Kollektsioon on mõeldud kaubandusettevõtete spetsialistidele, kes soovivad efektiivselt juhtida ettevõtte valdkondi. See tähendab, et luua kasumlikud tootekategooriad, mis võimaldavad ettevõttel areneda, mitte eksisteerida!
Taas esitati mulle küsimus selle kohta varude kasumlikkus(RTZ). Paljud osakonnajuhatajad, direktorid ning lihtsalt ostu- ja tootejuhid ei saa sellest probleemist selget arusaama. Seetõttu otsustasin keskenduda sellele artiklile varude tootluse suhe(RTZ). Keskenduge selle artikli lugemisele, kuna RTZ-indikaator on oluline mitte ainult ostuosakonna, vaid ka kogu ettevõtte jaoks.
See artikkel koostatakse järgmiste punktide alusel:
Varude kasumlikkuse määramine
Kasumlikkus(teise nimega kasumlikkus) inventar on ettevõtte teatud perioodi bruto- või puhaskasumi suhe sama perioodi keskmisesse varude maksumusse. Teisisõnu võtame müügiaruandest näiteks ettevõtte kuu kasumi ja jagame selle laovarude keskmise kuluga kuus. Nii saame protsendi, mis näitab, kui efektiivselt kasutatakse laoseisu investeeritud raha.
Minu arvates kaubandusettevõtte jaoks varude tasuvus on kõige olulisem näitaja, mis peegeldab tema tegevuse tulemuslikkust. Miks? Vaata, umbes 80% kaubandusettevõtete kapitalist võib olla laos. Seetõttu sõltub nende vahendite kasutamise efektiivsus, mille eest need ostsime, sellest, kui hästi on laoseisu loodud.
Varude tagastus näitab ettevõtte omanikke, selle investoreid, kui tõhusalt kasutatakse nende ettevõttesse investeeritud raha. Ehk teisisõnu, kui palju raha ettevõte teenis näiteks 1 000 000 USD pealt. investeering inventari.
Varude kasumlikkuse tüübid
Varude kasumlikkus võib olla kahte tüüpi:
1) jäme ,
2) puhasvarude tasuvus.
Mis vahe on? Ainus erinevus on selles, kui palju kasumit jagate laoseisu maksumusega. Brutokasumi jagamine varude maksumusega annab varude brutotulu ja puhaskasumi jagamine varude maksumusega annab laovarude netotulu. Millist tüüpi RTZ-d kasutatakse praktikas kõige sagedamini? Loomulikult kasutatakse sagedamini bruto-RTZ indikaatorit. Ja see pole üllatav, kuna neto-RTZ arvutamiseks on vaja juurdepääsu ettevõtte puhaskasumi näitajatele. Nagu teate, on juurdepääs sellisele teabele ainult finantsosakonnal ja ettevõtte juhtkonnal. Kuid müügi- ja ostuosakondadel võivad olla ettevõtte brutokasumi näitajad, mistõttu nad kasutavad varude brutomarginaali näitajat.
Varude tasuvuse arvutusvalemid
Tasub öelda, et RTZ arvutamiseks on kaks peamist valemit. Esimest valemit rakendatakse juhul, kui on vaja arvutada RTZ näitaja terve aasta kohta, teist valemit kasutatakse juhul, kui RTZ arvutus põhineb kuuandmetel.
Samuti on oluline mõista, et laovarude tasuvust saab arvutada nii üksiku tooteartikli kui ka konkreetse tootekategooria või kaubamärgi kohta. Sagedamini tehakse RTZ arvutamine kaubakategooria jaoks.
Varude tasuvuse arvutamise valem (periood - 1 aasta) (F.1)
Nagu me juba ütlesime, võib ülaltoodud valemi lugejaks olla kas ettevõtte brutokasum või puhaskasum.
Kuidas arvutada laovarude keskmist kuukulu 1 aastaks? Arvutusvõimalusi on 3:
1) Võtame aasta alguse ja aasta lõpu varude maksumuse arvud ja tuletame nendevahelise keskmise väärtuse. Kuid see on väga "jäme" meetod, kuna see ei võta arvesse kogu aasta varude maksumuse statistikat. Ma ei soovita varude keskmist maksumust sel viisil arvutada, kuna RTZ-indikaator võib olla väga moonutatud.
2) Kogume aastaringselt iga kuu alguses infot varude maksumuse kohta. Ja me määrame olemasolevate andmete vahel keskmise väärtuse. See varude keskmise kuumaksumuse määramise meetod on optimaalne, kuna see võtab arvesse varude maksumuse dünaamikat aastaringselt. Soovitan seda tehnikat oma praktikas kasutada.
3) Arvestame laovarude keskmise maksumuse aastaringselt, võttes arvesse ettevõtte iga tööpäeva. Näiteks töötas ettevõte analüüsitaval aastal 240 tööpäeva. Summeerime varude maksumuse iga tööpäeva alguses ja jagame saadud summa 240 päevaga. See meetod on kõige täpsem, kuid sageli töömahukam.
Varude tasuvuse arvutamise valem (periood - 1 kuu) (F.2)
Selles valemis arvutatakse varude keskmine kuukulu kuu alguse ja lõpu näitajate keskmise väärtusena või kuu iga tööpäeva alguse varude maksumuse keskmise väärtusena.
Miks me korrutame saadud tulemuse 12 kuuga? Seega arvutame varude tootluse aastaseks. Milleks? See on ka üsna lihtne. Investoritel on lihtsam võrrelda raha tootlust aasta lõikes (olgu selleks investeering ärisse, kinnisvara ost või hoius pangas). Näiteks investor teab, et saab hoiustada 100 000 dollarit. deposiidil pangas ja aasta lõpus saab ta 20% aastas ehk 20 000 USD. Või ostab ta kinnisvara ja rendib selle välja 10% aastas, mis annab talle 10 000 USD. kasum aasta lõpus.
Kui tuua varude tasuvus aastasesse perioodi, siis mõtleme, et saavutame sellise näitaja, kui meil on kogu aasta jooksul sama varude maksumus ja müügimäär on sarnane jooksval kuul.
Väärib märkimist, et sagedamini kasutame oma töös igakuiste andmete põhjal RTZ arvutamise valemit, kuna ettevõte analüüsib igakuiselt oma planeeritud RTZ näitajate saavutamist aastaringselt.
Tähelepanu tasub pöörata ka sellele, et laovarude tasuvus aastaringselt igakuiselt analüüsides ei saa olla konstantne ja samal tasemel. RTZ näitajate käitumine hakkab kõikuma, võttes arvesse ettevõtte müügi hooajalisust (vt joonis 4 allpool). Meie ülesanne on uurida seda käitumist ja kavandada võimalikud varude kasumlikkus, võttes arvesse hooajalisi kõikumisi.
Näide laoseisu kasumlikkuse arvutamisest
Varude tasuvuse näitajate arvutamiseks kasutame näiteks joonisel 1 toodud statistikat.
Pilt 1.
Joonisel 1 näete tabelit, milles on read "Brutokasum, kulukasum", "Varude maksumus, kuup." ja “Varude tasuvus, %”. Esimesel kahel real on meil statistika, mis on võetud ettevõtte raamatupidamisprogrammist. Real “Varude kasumlikkus, %” peame arvutama varude kogukasumlikkuse. Iga kuu kohta arvutame RTZ-d aastapõhiselt ja kogu aasta kohta (lahter O7) arvutame RTZ lõpptabeli andmete põhjal.
Seega arvutame esialgu 2012. aasta 1 kuu RTZ (vt joonis 2).
Joonis 2.
Nagu näete, sisestasime lahtrisse C7 valemi “=C5/AVERAGE(C6:D6)*12”. Lahtri C5 väärtus on 2012. aasta jaanuari brutokasumi summa USA dollarites. Osa meie valemist „KESKMINE(C6:D6)” on 2012. aasta jaanuari keskmise varude kuukulu arvutamine USA dollarites. Tasub selgitada, et tabelis on kirjas laoseisu maksumus iga kuu alguses. Ja valemi lõpus on korrutamine arvuga 12 - see on tulemuse taandamine aastaseks avaldiseks. See annab meile 2012. aasta jaanuari varude brutotootluseks 51,6%. See näitaja ütleb, et aasta lõpuks saavutab ettevõte 51,6% laovarude tootluse, kui müügitase ja keskmine laokulu läbi aasta on sama, mis analüüsitava perioodi jaanuaris. Kopeerime saadud valemi 2012. aasta iga kuu kohta ja meil on seda tüüpi tabel (vt joonis 3).
Joonis 3.
Kui koostate graafiku rea „Varude tasuvus, %“ andmete põhjal, näete järgmist pilti (vt joonis 4).
Joonis 4.
Sellelt graafikult on näha, et läbi aasta on analüüsitava kaubagrupi varude brutorentaablus vahemikus 50% kuni 110%. Ja see on peamiselt tingitud ettevõtte müügikäitumisest aastaringselt, see tähendab hooajalisest tegurist.
Nüüd lähme arvutada kauba aastane kasumlikkus laoseisu lahtris O7 (vt joonis 5).
Joonis 5.
Nagu näete, sisestasime lahtrisse O7 valemi “=O5/O6”, kus lahtri O5 väärtus on kogu 2012. aasta brutokasumi summa ja lahtri O6 väärtus on laovarude keskmine kuukulu, arvutatakse varude maksumuse alusel 2012. aasta iga kuu alguses (lahtrisse O6 sisestatakse järgmine valem: “=KESKMINE(C6:N6)”). Lõppkokkuvõttes saime RTZ brutotulemuse 85,0%.
Varude kasumlikkuse võimalikud standardid
Selle artikli lõpus tahaksin teile orienteeruda standarditele, millega kohtasin oma praktikas erinevates kaubandusettevõtetes (toiduks mittekasutatavad tooterühmad). Tasub öelda, et nägin mustreid Ukraina (ja teiste SRÜ riikide) ettevõtete maksevõime ja nende vahel. puhas varude kasumlikkus.
Seega on ettevõtetel, kelle laovarude puhastootlus jääb alla 50% aastas, sageli raskusi oma kohustuste tasumisega tarnijate, töötajate jne ees. Ja see pole üllatav, kuna ettevõttel pole piisavalt raha mitte ainult edasiseks arendamiseks, vaid isegi praeguste võlgade tasumiseks. Ettevõtted, mille varude netotootlus on üle 50%, tunnevad end rahaliselt tugevana. Mina olen omakorda selle pooldaja, et laovarude puhaskasumlikkus peaks püüdlema 100% aastas ja kõrgemale.
Hiljuti küsis üks minu saidi lugejatest järgmise küsimuse: Laovarude efektiivsust hindan käibe ja investeeringutasuvuse näitajate järgi, kusjuures arvestame kõik laos olevad kaubad, kuid osa kauba eest on tasutud ning tarnija saadab osa kaubast meile edasilükatud maksega, see tähendab, et me ei ole sellesse tootesse raha investeerinud. Kui teil oli ka see küsimus, aitab see artikkel teil sellele vastuse leida.
Tõepoolest, ettevõte saab osta kaupu erinevatel tingimustel - ettemaks, makse edasilükkamine, tasumisel. Ja ostetud kaupadele määrame erinevad kaubamarginaalid, võttes arvesse turul valitsevaid hindu. Lisaks on erinevatel tarnijatel erinevad tarneajad ja minimaalsed saadetise kogused, mis mõjutab kauba käivet. Et hinnata, kui kasulikud teatud tooted meile on, on vaja kõiki neid tegureid arvesse võtta. Sel juhul soovitan teil kasutada laoseisu investeeringutasuvuse valemit, võttes arvesse, kui palju kapitali meil on vaja iga toote kasumi teenimiseks.
Kõigepealt peame määratlema külmutatud kapital - see on kapital, mida vajame kaupade müümiseks. Külmutatud kapitali hindamiseks on vaja arvutada töötsükkel ja finantstsükkel.
Töötsükkel = Tarneaeg + Käive päevades + Klientide edasilükkamise päevade arv
Finantstsükkel = Tarneaeg - Maksetingimused + Käive päevades + Klientide edasilükkamise päevade arv
Külmutatud kapital = (perioodi tulu s/s*finantstsükli järgi)/365 päeva
Finantstsükli arvutamise kohta saate täpsemalt lugeda
Sel juhul laovarude investeeringutasuvuse arvutamise valem näeb välja järgmine:
ROI = (brutokasum (marginaal) / külmutatud kapital) * 100%
Tarneaeg = 15 päeva
Maksetingimused – ettemaks üks päev enne saatmist
Lao käive päevades = 32 päeva
Edasilükkamise päevade arv klientidel = 30 päeva
Töötsükkel = 15 päeva + 32 päeva + 30 päeva = 77 päeva
Finantstsükkel = 1 päev + 15 päeva + 32 päeva + 30 päeva = 78 päeva.
Samade tarneaegade ja käibega, kuid erinevate maksetingimustega, näiteks 20 päeva pärast saatmist makse edasilükkamine.
Finantstsükkel= 15 päeva - 20 päeva + 32 päeva + 30 päeva = 57 päeva.
Perioodi tulu soetusmaksumuses - 289 500 rubla.
Brutokasum (marginaal) - 98 430 rubla.
Finantstsükkel = 1 päev + 15 päevadel+32 päevadel+30 päeva = 78 päeva.
Külmutatud kapital = (289 500 RUB * 78 päeva) / 365 päeva = 61 865,75 RUB
ROI =(98430 RUR/61865,75 RUR) * 100% = 159%
Kui meie maksetingimused muutuvad ja finantstsükkel on 57 päeva, siis sel juhul külmutatud kapitali summa ja summaROI.
Külmutatud kapital = (289 500 RUB * 57 päeva) / 365 päeva = 45 209,6 RUB
ROI =(98430 rubla/45209,6 hõõruda) * 100% = 218%
Selleks, et näha, kuidas finantstsükkel mõjutab laoseisu investeeringutasuvust, kaaluge selle näitaja arvutamist tabelis mitme toote jaoks:
Tabelis on esitatud andmed koos parameetritega arvutusteks nelja kauba kohta.
Pange tähele, et toote 1 kasumlikkus on madalaim - 16%, samas kui laoseisu investeeringutasuvus on kõrgeim, mille tõttu? Selle toote eest maksame tarnijale 60-päevase edasilükatud maksega ja see võimaldab meil saada suurimat investeeringutasuvust. Tootel 4 on kõrgeim kasumlikkus - 40%, kuid kuna see toode on laos pikka aega - 180 päeva, on finantstsükkel kõige olulisem. Selle tulemusena on laoseisu investeeringutasuvus palju madalam kui teistel toodetel.
Mõnikord juhtub, et finantstsükkel võrdub nulliga (näiteks tarnijale edasilükatud makse summa on märkimisväärne), sel juhul ei saa seda valemit rakendada - külmutatud kapital on võrdne nulliga ja seda ei saa nulliga jagada . Sel juhul pole ROI arvutamine mõttekas. sest sisuliselt on ROI protsent investeeritud vahenditelt saadavast kasumist ja sellisel juhul pole meil üldse investeeringuid ja kasum laekub ilma investeeringuteta. Peaaegu ideaalne juhtum!
See valem pole mitte ainult võimalus hinnata varude investeeringu tasuvust, vaid suuremal määral on see vahend selle näitaja suurendamiseks. Konkreetse parameetri väärtust analüüsides saame seda mõjutada ja koheselt kindlaks teha, kuidas see mõjutab ettevõtte üht peamist tulemuslikkuse näitajat – investeeringutasuvust.
Märge. Olen koostanud EXCELis investeeringutasuvuse arvutamise näite. Jätke vormile oma meiliaadress ja saate arvutustega malli.
Toote või tooterühma tasuvuse määramisel hinnatakse kõige sagedamini tasuvust. Kasumlikkus on kauba müügist saadud kasumi ja selle kogumaksumuse suhe, väljendatuna protsentides. Kuid mõnikord tekib küsimus: kumb on tulusam? Kõrge kasumlikkusega toode, kuid laos enne ostmist aasta aega laos või madalama tasuvusega, aga pidevalt ümber käiv toode.
Milline näitaja võib seda kindlaks teha? On kaks näitajat, mis aitavad kindlaks teha, mis on sellistes olukordades tulusam. Need näitajad on toote kasumlikkus ja laovarude investeeringutasuvus.
Paljud ettevõtted põhjendavad aastatepikkust varude hoidmist sellega, et nad ostsid need esemed väga odavalt ja müüvad need lõpuks kasumiga maha. Kasumlikkuse indeks aitab tasakaalustada käivet ja kasumit. See arvutatakse käibe suhtarvu ja brutokasumlikkuse korrutisena ning võtab arvesse juhtumeid, kus kõrge kasumlikkus kompenseerib madala varude käibe.
Oletame, et teatud toote laoseisud pöörduvad neli korda aastas ja iga müük toob sisse 30% brutokasumist. Kasumlikkuse indeks on võrdne 120-ga. Selle toote laos saavutame sama investeeringutasuvuse, kui see pöördub ainult kaks korda, kuid toob igalt müügilt 60% kasumit:
2 pööret * 60% kasum = 120.
Teisest küljest tuleks aktsia, mis teenib igal müügil 20% kasumit, sama tuluindeksi saavutamiseks kuus korda ümber pöörata.
Kasumlikkuse indeksiga sarnane näitaja on kasumlikkus investeering(või laoseisu investeeringu brutotasuvus). Sellel indikaatoril on veel üks nimi - Varude investeeringute ROI.See näitaja iseloomustab laoseisu investeeringute tasuvust.
See näitaja arvutatakse eelmise aasta brutokasumi ja sama perioodi varude keskmise maksumuse suhtena. Paljud infosüsteemid sisaldavad andmeid toote või tooterühma müügist saadud kasumi kohta. Keskmisi saldosid saab arvutada minu artiklis kirjeldatud valemi abil video käibe arvutamise kohta .
Näiteks kui saite 10 000 rubla brutokasumit 20 000 rubla,varudesse investeeritud, oleks varudesse investeerimise ROI võrdne 200% (20 000 RUB / 10 000 RUB = 2). Teisisõnu saate iga laoseisu investeeritud rubla eest 2 rubla.
Käibe kasvades väheneb varude keskmine maksumus ja ROI suureneb. Seetõttu on kauba või grupi tasuvuse hindamisel parem kasutada näitajaid, mis võtavad arvesse mitte ainult kauba müügist saadud kasumit, vaid ka seda, kui kaua see toode laos on.
Erukaev V. A., LLC "RI Log" http://rilog.rf/
Traditsiooniliselt hõlmavad logistikakulud kaupade tarnijalt võrgu keskjaotuslattu transportimise kulusid ja tollivormistuse kulusid.
See tähendab, et kauba omahind (mõnede võrgustike terminoloogias omahind) koosneb sel juhul ostuhinnast, kaubaühikule jaotatavast kesklattu transpordi kulust ja tollimaksude maksumusest. ja tollivormistus kaubaühiku kohta.
Pärast toote müüki ilmub meie infosüsteemi kaubamarginaal kui vahe toote müügist saadava tulu ja selle maksumuse vahel.
Kujutagem nüüd ette, et toodet A aitavad reklaamida valgusjõud ja toodet B edendavad tumedad jõud. Loomulikult on Valgusjõudude ülesanne meid igal võimalikul viisil aidata ja Pimedate jõudude ülesanne vastavalt sellele takistada.
Milline tarneahela variant on tegelikkusele kõige lähedasem? Kas sa nüüd tead, millised jõud teie kohal "kummardavad"?
Nüüd vaatame millised kulud ilmnesid selle skeemi rakendamisel, kuid ei sisaldunud kuludes(kukkus "ühisesse pada"):
Vaatame iga punkti üksikasjalikumalt.
Tarnijatele tellimuste esitamise eest vastutab konkreetne kindla palgaga juht, tal on töökoht, mille maksumus amortiseeritakse, ta suhtleb tarnijatega telefoni ja interneti vahendusel ning mõnikord läheb puhkusele või on haige.
Sageli langevad isegi sellised tõsised kulud "ühisesse potti" ja need ei sisaldu toote maksumuses. Toote A näites on peale-/mahalaadimis-, laoruumidesse paigutamise ja tellimuse valiku kulud minimaalsed. Toote B puhul lisanduvad trahvide tasumise kulud, transpordi seisakud, käsitsi mahalaadimine, transpordikahjustused, kahjustused, allahindlused ja vargusest tekkinud puudujäägid. Kas sel juhul on soovitav jaotada kõik need kulud ja kulud ühtlaselt kõikide kaupade vahel?
3. Tarbijatele või nende kauplustesse tarnimise kulud.
Oletame, et toode A on pakendatud väikesesse tugevasse karpi ja kaalub 500 grammi ning toode B pole üldse pakendatud, võtab autos 2 kuupmeetrit ruumi ja kaalub 500 kg. Kas nende kaupade tarnekulusid saab lugeda samaks ja neid kauba maksumuses mitte arvestada?
4. Varude hoidmise kulud
Nappuse kulud. Need toimuvad näites tootega B. 30 päeva jooksul, mil toode ei olnud müügil, kaotasime (200-160) * 1000 = 40 000 rubla, mida ei võetud samuti arvesse selle õnnetu hilinemise maksumuses. saadetis. Ja see, muide, on kogu meie hilinenud saadetise toote B juurdehindlus.
Milleni me lõpuks jõuame? Kaks toodet, mida meie arvates müüakse sama 20% kasumimarginaaliga. Ja hunnik kaasnevaid kulusid, mis lahutatakse kogu kogutud juurdehindlusest (piirkasumist). Hea, kui need kulud jäävad kogutavast marginaalist väiksemaks ja vahe on piisav, et saaksime tasuda turundus- ja juhtimiskulud. Mis siis, kui saadud erinevusest ei piisa? Siis mõne kuu pärast – ärile lõpp.
Muidugi nõuab kulude, eriti logistikakulude haldamine ettevõtte omanikult või juhilt palju pingutusi (ärge lootke seda oma alluvatega "sulatada" - see ei tööta!). Need pingutused on aga igati õigustatud. No mitte saja- kümnekordselt. Teate ju küll, et ettevõtte kulude vähendamine 5% võrra suurendab ettevõtte puhaskasumit 40-60%. Ja lõppude lõpuks on see täpselt see, mida te ühelt ettevõttelt ootate? See väike asi, mis eristab 1% ellujäänud kaubandusettevõtetest 99% ettevõtetest, mis suletakse 10 aasta jooksul? Pole see?
Kuidas me vähendame logistikakulusid?
Logistikakulude tõhusaks vähendamiseks tuleb esmalt õppida neid õigesti arvutama (pidage meeles – hallata saab vaid seda, mida mõõta?).
Selleks on vaja jaotada kõik kaubavood elementaarseteks komponentideks, analüüsida olemasolevaid kulusid nii igas nimetatud komponendis kui ka tervikuna ning seejärel visandada võimalused logistikakulude vähendamiseks.
Õpime seda tegema. Nüüd läheb veidi igavaks, aga siis õpime nende igavate kontseptsioonide abil kulude juhtimises imesid tegema.
1. Logistilise analüüsi esimene ja peamine objekt on funktsionaalne tsükkel ehk tellimuse täitmise tsükkel. See on aeg alates hetkest, mil tarnijalt toote tellimus esitatakse, kuni toote müümiseni ja tarbijale tarnimiseni. Globaalne tsükkel jaguneb praktikas kaheks osaks:
Kulude ja kulude süvaanalüüsiks on soovitatav need 2 suurt funktsionaalset tsüklit jagada veelgi väiksemateks ühikuteks. Funktsionaaltsükli etappide määramise üldreegel on raha- ja ajakulu maksimaalne võimalik sidumine nende etappidega.
Funktsionaaltsükli peamised mõõdetavad parameetrid on:
Kestus. Tavaliselt mõõdetakse funktsionaalse tsükli iga etapi keskmist kestust.
Järjepidevus on võime pakkuda keskmist kestust paljude funktsionaalsete tsüklite jooksul. Seda mõõdetakse statistilise väärtusena – standardhälbena funktsionaalse tsükli keskmisest kestusest.
Kulud– need on kõik otsesed ja kaudsed kulud, üldkulud ja kahjud, mis on seotud logistikatoimingute teostamisega funktsionaaltsükli igas etapis. FC. FC kulud omakorda jagunevad:
konkreetsete operatsioonide (vedu, lasti käitlemine jne) tekitatud kulud;
kulud, mis tekivad aja jooksul (varude süsteemis hoidmise, tootmisvõimsuse säilitamise jms tõttu);
puudujäägikulud, mis iseloomustavad saamata jäänud kasumit juhul, kui tarbijate poolt nõutud toodet ei ole müügiks saadaval.
2. Logistika tähtsuselt teine mõiste on klienditeeninduse baastase ehk teenindustase.
Kaubandusettevõtte teenindustaset iseloomustavad järgmised parameetrid:
1) Kättesaadavus on kaupade kättesaadavus seal, kus tarbija seda vajab. Toote saadavuse taseme hindamiseks mõõdame:
2) Funktsionaalsus – oskus kinni pidada eeldatavatest tähtaegadest ja toimingute vastuvõetavast varieeruvusest.
Selle indikaatori täiendavad parameetrid:
3) Usaldusväärsus – võime säilitada planeeritud käideldavuse ja toimingute funktsionaalsuse taset pika aja jooksul, nagu tarbija seda eeldab.
Seega oleme aru saanud kahest kõige olulisemast logistika mõistest, mis mõjutavad otseselt ettevõtte kulutaset. Järgmises osas hakkame neid teadmisi praktikas rakendama.
Liigume edasi praktika juurde.
Seame oma ettevõttele paika klienditeeninduse põhitaseme.
Nüüd müüvad kõik kõigile, tarnijad on nüüd kõigil peaaegu samad, kauplemistehnoloogiaid kopeeritakse üksteiselt kümnendkohani, ka hinnad on kõikides poodides peaaegu võrdsed. Ostja muutub müüja suhtes aina valivamaks ja nõudlikumaks. See, mida kõige arenenumad jaeketid eile Ostja heaks tegid, on täna juba tarbimisstandard. Ja nüüd on õige vastus küsimusele, kuidas kauplemisel raha teenida klienditeeninduse baastaseme määramine.
Selle esimene komponent on teie toote saadavuse tase.
Selle näitaja peamine tähendus on: kui tõenäoline on, et teiega ühendust võtnud Ostja saab seda, mida ta teilt ootas. Ta OOTAS saada, kuid ei leidnud seda, mida vajas.
Seega peate esiteks teadma oma praegust teenindustaset, teiseks teadma, mis tasemel on teie konkurendid ja valdkonna parimad kaubandusettevõtted, ning kolmandaks KÜSIGE endalt, millise teenuse taseme poole püüdlete.
Lihtsaim ja praktilisem viis jaemüügi teenindustaseme mõõtmiseks on pidada statistikat oma populaarseimate toodete kohta (20% toodetest, mis annavad 80% kogutud marginaalist ehk brutokasumist ehk piirkasumist – kes seda nimetab), mis salvestab päevad, mil konkreetne toode ei olnud müügil. Jagame selliste päevade arvu vaadeldava perioodi päevade koguarvuga (loomulikult päevadega, mil teie kauplemine töötas), korrutame 100-ga ja saame konkreetse toote kohaliku teenindustaseme. Seejärel leiame populaarsete kaupade kõigi kohalike teenindustasemete aritmeetilise keskmise ja saame kaupluse üldise teenindustaseme. Kaupluste teenindustasemete aritmeetiline keskmine annab globaalse võrguteenuse taseme.
Igasugune müügilolevate kaupade arvestus SAP R/3-st müügiraamatusse kioskis võimaldab selliseid mõõte seadistada.
Paljude ettevõtete omanike jaoks on leiud šokeerivad. Eriti pärast seda, kui nad saavad teada, et Euroopa ja Ameerika jaekaubandus on pikka aega võidelnud 95–98% teenindustaseme pärast ja Venemaa juhtivad ketid tegutsevad 85–90% teenindustasemega.
Hulgimüüjate jaoks saab nõudluse küllastumise taseme arvutada mitte täielikult rahuldatud taotluste ja taotluste koguarvu suhte järgi või arvutada iga taotluse täitmise protsent ja seejärel arvutada kõigi taotluste perioodi keskmine.
Pole väga oluline, KUIDAS teenuse taset mõõta. Oluline on seda TEHA pidevalt ja regulaarselt, et mõista, millisel tasemel me oleme, milline on meie dünaamika ja mille poole püüelda.
Kui tihti tuleks kaupade saadavust mõõta? See on iga kaubandustüübi ja isegi iga tootetüübi puhul erinev. Näiteks valmistoitude ja külmutamata pooltoodete puhul, mille säilivusaeg on päev, tuleb teenindustaset mõõta tunnis või mitu korda kauplemispäeva jooksul. Pikema säilivusajaga toodetele – iga päev või kord nädalas. Kodumasinatele – kord kuus.
Olgu siis. Mõõtsime teenuse taset, panime paika mõõdupuu, mille poole püüelda, ja nüüd tuleb selle mõõdupuu poole liikuda. Kuid selleks peate mõistma, millest teenuse tase sõltub, milliseid hoobasid peate selle väärtuse kontrollimiseks vajutama.
Kuidas me parandame oma toodete juurdepääsetavust?
Näib, et kõik on lihtne: me peame teadma, kui palju kaupa me teatud perioodi jooksul müüme, ja tarnime selle perioodi alguseks täpselt sellise koguse kaupa. Näiteks kui me müüme nädalas 100 pakki suhkrut, siis nädala alguseks peaks meil need 100 pakki tagaruumis olema.
Muide, defineerime kohe terminoloogia: sel juhul on tarneperiood (funktsionaalne tarnetsükkel) 7 päeva, tellimuse suurus on 100 pakki iga 7 päeva järel, müügikiirus on 100 pakki nädalas või 14,3 pakki päevas. Meie laos on keskmiselt 50 pakki (100 pakki nädala alguses pluss 0 pakki nädala lõpus jagatud 2-ga). Kui suhkrupaki maksumus on 50 rubla, on meie tarvikute maksumus 50*50=2500 rubla. Ehk teisisõnu – meie reservides on külmutatud 2500 rubla.
Mõnel poejuhil või müügijuhil võib iga kord 100 pakki suhkrut tellida olla igav ja nad hakkavad katsetama tellimuste suurusi. Aga kui tellime 300 pakki kord 3 nädala jooksul ja keskmine laovaru on meil 150 pakki. Külmutame reservides 150*47=7050 rubla. Ja teine direktor või juht nõuab, et tarnija tooks 2 korda nädalas suhkrut 50 pakki, hoolimata asjaolust, et paki hind on 53 rubla. Meil on laos keskmiselt 25 pakki, külmutame 25*53=1325 rubla.
Tutvustame veel ühe termini – laovarude käive. Kõigil kolmel eespool käsitletud juhul müüme aastas 100 * 52 = 5200 pakki suhkrut.
Esimesel juhul oli nende 5200 paki maksumus omahindades (või nende 5200 paki maksumus) 5200*50=26000 rubla. Meie laos oli keskmiselt 50 pakki 2500 rubla väärtuses. Laovarude käive antud juhul: 26000/2500=104 korda aastas.
Teisel juhul (300 pakki üks kord 3 nädala jooksul) on 5200 paki maksumus 5200 * 47-244400 rubla, keskmine laovaru on 7050 rubla, varude käive 244400/7050 = 35 korda aastas.
Kolmandal juhul (50 pakki 2 korda nädalas) on 5200 paki maksumus 5200*53=275600 rubla, keskmine laovaru on 1325 rubla, laovarude käive 275600/1325=208 korda aastas.
See tähendab, et meie raskelt teenitud raha, mis on investeeritud reservidesse püsiva nõudluse taseme hoidmiseks, pöördus aasta jooksul vastavalt 104, 35 ja 208 korda aastas.
Oletame, et kõigil neil kolmel juhul müüme suhkrut sama hinnaga 60 rubla paki kohta. Siis esimesel juhul oli meie juurdehindlus 10 rubla, teisel 13 rubla ja kolmandal 7 rubla. Aastal oli meie brutokasum vastavalt 52 000 rubla, 67 600 rubla ja 36 400 rubla. Järelikult tõi iga reservidesse investeeritud rubla meile esimesel juhul 52 000/2500 = 20,8 rubla, teisel juhul 67 600/7050 = 9,6 rubla ja kolmandal juhul 36 400/1325 = 27,5 rubla.
Milline variant on teile kui omanikule huvitavam? Ja millise variandi eest saab müügijuht või kaupluse direktor maksimaalsed boonused?
Vaadeldaval juhul muutis tarnesageduse suurenemine või vähenemine kauba maksumust 5%. Kui hind muutuks 10%, muutuks tarne 2 korda nädalas vähem tulusaks kui 1 kord nädalas, kuigi tarnimine 1 kord iga 3 nädala tagant oleks siiski vähem tulus.
Varude käibe ja juurdehindluse optimaalse suhte määrab varude tootluse suhe, mis on ettevõtte omaniku jaoks kõige üldisem logistika efektiivsust iseloomustav näitaja (KPI).
Laovarude tootlus = brutokasum/keskmine laovaru
Vaatasime näidet, kus Ostjate nõudlus on konstantne ja tellimuse täitmise aeg alati sama. Kõik elus pole nii täiuslik. Nõudlus muutub iga päev, nädal ei ole sama ja talvekuudel ei ole sama nõudlust kui suvekuudel. Tegelikkuses tegutseb iga kaubandusettevõte olulise ebakindluse tingimustes. Seetõttu tuleb kõigil ette olukordi, kui toodet kas müügil pole või on ladu seda toodet täis.
Teenuse kõrge taseme hoidmine nõudluse, tarneaegade ja tarnijate pakkumise ebakindluse tingimustes tagatakse kaupade turvavarude loomisega süsteemis. Ohutusvarude taset ei saa aga lõputult suurendada.
Seetõttu peaks turvavarude tase olema optimaalne ja mitte nii palju, kui on piisavalt raha ja laoruumi.
Millised peaksid olema turvavarud?
Ühest küljest peavad need olema piisavalt olulised, et kõrvaldada kaubapuudus kaubanduses, mis on tingitud ootamatult suurest nõudlusest ja tarnijalt teel oleva järgmise kaubasaadetise eeldatavalt suurest hilinemisest. Teisest küljest piisavalt väike, et välistada märkimisväärsed külmutatud kapitalikaod inflatsioonist, ladustatud kaupade kahjustumisest ja vargusest ning ladustamiskuludest, mis on Venemaal üsna suured.
Paljudes kaubandusettevõtetes kasutatakse varude taseme reguleerimiseks varude katvussuhteid või midagi sarnast, mis näitavad, mitu korda on tootevaru suurem kui hinnanguline igakuine müügiväärtus. Sel juhul määratakse iga kaubagrupi kattekoefitsientide väärtus subjektiivselt. Sellise laohalduse tulemus on alati sama – laod on täis ja müüa pole midagi.
Tegelikult on turvavarude mahtu võimalik ja vajalik juhtida matemaatiliste arvutuste abil. Igasugune kõrvalekalle oodatud tulemusest, mis juhtus mitu korda, on juba statistika, mida kirjeldavad tõenäosusteooria matemaatilised seadused, mida me kõik ülikoolides vihkame. Ja mida rohkem hälbe juhtumeid mõõdame (mida suurem on valim), seda täpsemad on statistilised mustrid.
Meil on alati käes kõige võimsamad müügistatistika näidised. Analüüsi tulemuste põhjal saame keskmise müügi väärtused ja standardhälbe keskmisest müügist. Trendide analüüsimiseks ja tulevaste perioodide suundumuste (müügiprognoos) ligikaudseks hindamiseks vajame keskmist müüki ning turvavarude arvutamiseks vajame standardhälbeid.
Tõenäosusteooriast teame, et normaaljaotuse korral asetseb 65-70% juhuslikest sündmustest pluss-miinus ühe standardhälbe (edaspidi standardhälve) intervallis ja 92-96% kõigist sündmustest langevad. kahe standardhälbe piires. Kolm standardhälvet võivad kirjeldada 99,5–99,7% juhuslikest sündmustest. Meie jaoks tähendab see, et ühe standardhälbe ulatuses turvavaru tagab meil kauba müügil tõenäosusega 65-70%, 2 standardhälbe ulatuses - tõenäosusega 92-96%. ja 3 standardhälvet - tõenäosusega 99. 5-99,7%. Teisisõnu, kui olete määranud oma ettevõtte teenindustasemeks vähemalt 92%, siis peaksite seadma ebaühtlast nõudlust kompenseerivad ohutusvarud kaupade tarneperioodiks MÕdetud 2 standardhälbe tasemel keskmisest müügist. tarnijad (tarnekanalis) või laoga (turustuskanalis). Näiteks kui meie tarneperiood on 20 päeva, keskmine hinnanguline müügikiirus on 10 ühikut päevas ja selle perioodi mõõdetud standardhälve on 5 ühikut, siis 92% teenindustaseme säilitamiseks on ohutusvaru 10 ühikut. keskmine laovaru 100 ühikut.
Samamoodi moodustame turvavarusid, mis neutraliseerivad tarneaegade ebakindlust (funktsionaalse tsükli määramatust). Peame mõõtma iga tarne või iga jaotuse ajastust. Eelistatavalt funktsionaalsete tsüklite iga etapi jaoks. Kogunenud statistikast saame keskmised väärtused (kasutame neid süsteemi keskmiste baasreservide arvutamiseks) ja standardhälbed. Olenevalt toote saadavuse väljakujunenud baastasemest võtame tarne-/jaotusaegadest ühe või kaks standardhälvet ja korrutame keskmise päevase müügikiirusega. Saadud väärtus annab meile vajaliku koguse turvavaru funktsionaalse tsükli ebatasasuste vastu võitlemiseks. Kui ülaltoodud näites on tarneaja standardhälve 3 päeva, siis 92% teenindustaseme jaoks vajame 3*10=30 ühikut kaupa. Kokku on nõudluse ja funktsionaalse tsükli ebaühtlaste vastu võitlemiseks vaja 10 + 30 = 40 ühikut kaupa.
Turvavarude tase arvutatakse sarnaselt tarnija ebaühtlase tarne vastu. Siin mõõdame tegelikult statistiliselt tarnija nõudluse küllastusmäära taset ja võtame turvavarude arvutamise standardhälbe süsteemi kaudu arvesse meile vajalike kaupade puudumise tõenäosust. Matemaatiliselt saame hallata piiramatute kaupade laoseisu. Juht suudab iganädalaselt kvalitatiivselt analüüsida ja hallata mitte rohkem kui kolmsada eset.
Soovitatav on teha iganädalane ohutusvarude arvutus ja reguleerida nende väärtust tarnemahu järgi. Näiteks enne aastavahetust on ohutusvarude tase maksimum ning jaanuaris on turvavarude vähenemine sageli nii märkimisväärne, et kauba väljavõtmine ohutusvarudest baasvarudesse asendab ühe või mitu tarnet. Ja vastupidi, kõrge müügihooaja eelõhtul peaks tarneväärtus arvestama mitte ainult keskmist müüki, vaid ka turvavarude täiendamist kõrghooajal arvutatud tasemele.
Kuidas hallata varude hoidmise kulusid?
Kõigest eelnevast järeldub, et reservide suurust mõjutavad 3 peamist tegurit:
Tegelikult on just neil teguritel reservide suurusele suurim mõju. Kiirus - keskmiste põhivarude koguse järgi, funktsionaalsete tsüklite ebaühtlus - 80-90% turvavarude väärtusest. Seetõttu vaatame nende tegurite juhtimist üksikasjalikumalt.
Ja me käsitleme seda järgmises osas.
Jätkub: 2. osa
Toodete tootmise korraldamise vajalik tingimus on selle varustamine materiaalsete ressurssidega: tooraine, materjalid, kütus, energia, pooltooted jne.
Materiaalsete ressursside maksumus sisaldub tootmiskuludes elemendi "Materjalikulud" all ja sisaldab nende soetamise hinda (ilma käibemaksu ja aktsiisimaksuta), juurdehindlusi, tarne- ja välismaistele majandusorganisatsioonidele makstud komisjonitasusid, vahetusteenuste maksumust. , tollimaksud, transporditasud, ladustamine ja tarnimine kolmandate isikute poolt.
Materjalikulude analüüsi tulemusi kasutatakse toodete valmistamise tooraine ja tarvikute kulude normeerimisel, samuti tootmisprogrammi elluviimiseks vajaliku materiaalse ressursi koguvajaduse määramisel.
Materiaalsete ressursside kasutamise ja ettevõtte toorainega varustatuse efektiivsuse hindamise analüütiliste probleemide lahendamine on logistiline ülesanne, eelkõige taotluste koostamine, tarnijate valimine, varude haldamine ja tarnitavate ressursside optimaalse partii määramine. .
Materjalivarude jälgimise kõige kättesaadavama meetodina saab kasutada logistilist lähenemist, mis põhineb müügi- või laoühikutes mõõdetavate varude klassifikatsioonil (ABC analüüs).
ABC meetodi olemus seisneb selles, et vastavalt analüüsi eesmärgile valitakse klassifitseerimiskriteerium. Järgmisena viiakse järjestamine läbi selle klassifikatsioonitunnuse kahanevas järjekorras. Nii näiteks tuleb sissetulevate materjalivoogude klassifitseerimisel aastas tehtud ostude mahu järgi järjestada kogu ostetud tooraine ja tarvikute liik nende aastase või kvartali tarbimise maksumuse kahanevas järjekorras. Kui raamatupidamist peetakse tükkidena, siis järjestage need vastavalt koguse kahanevas järjekorras.
Rühma A on nimekirjas kirjed, alates esimesest, mille akumuleeritud kulude summa moodustab 70-80% kogu sel perioodil tarbitud materiaalsete ressursside maksumusest. Kogemused näitavad, et tavaliselt kuulub sellesse rühma 10-20% kogu tootevalikust.
Ligikaudu kolmandik ressursside nimetustest langeb rühma B, mille kulude summa on 15-20%.
C-rühma kuuluvad kõik ülejäänud kaubavalikus olevad kaubaartiklid, mille kogumaksumus on vaid 5-10%. Samal ajal ei tohiks unustada "ankurpositsioone", mille puudumine võib viia müügi vähenemiseni A või B rühmas. Praktikas viiakse sellised positsioonid kunstlikult üle vastavatesse "seotud" massiosa rühmadesse. ” positsioonid. (Kui enamik seotud positsioone on A-s, kantakse need üle A-sse)
Enamasti näitab mahulise kuluanalüüs, et põhiosa müügist (70-80%) annavad väga vähesed tooteartiklid (10-20%). Seega sõltuvad varude haldamise kulud peamiselt selle piiratud kauba dünaamikast.
See varude omadus võimaldab nende haldamisel rakendada Pareto põhimõtet. Selle kohaselt toimub A-grupi kaupade hoolikam arvestus ja sagedasem inventeerimine, nõudlus nende järele prognoositakse keerukamate meetoditega ning nende varude õigeaegset täiendamist jälgitakse sagedamini ja hoolikamalt. Kui aktiivsete toodete vajaduse määrab täpsem müügiprognoosi meetod, siis väheaktiivsete toodete vajaduse võib määrata vähem täpse ja odavama meetodi abil, võttes arvesse varasemaid kogemusi. Väikesemahuliste kaupade ebaoptimaalne haldamine mõjutab üldist varude haldamist vähe. Seda arvesse võttes saavad spetsialistid juhtimistöö intensiivsuse vähendamiseks sageli koheselt soetada aastavajaduse hulga väheaktiivsete kaupade jaoks.
Seega tähendab Pareto printsiibi kasutamine varude juhtimisel seda, et kogu tootevalik jagatakse tegevuskriteeriumide järgi rühmadesse. Rühm A kui "kõige aktiivsem" allub kõige hoolikamale kontrollile, rühmale B pööratakse vähem juhi tähelepanu ja rühma C teenindatakse "kõige aktiivsemalt".
ABC analüüsi vooskeem on toodud joonisel 2.1.
Joonis 2.1 – ABC analüüsi plokkskeem
Ettevõtte katkematu toimimise tingimus on materiaalsete ressursside täielik varustamine. Materiaalsete ressursside vajadus määratakse nende liikide lõikes ettevõtte põhi- ja kõrvaltegevuse vajadusteks ning normaalseks toimimiseks vajalike reservide järele perioodi lõpus.
Materiaalsete ressursside vajadus reservide moodustamiseks määratakse kolmes hinnangus:
Ettevõtte tarne päevades arvutatakse valemiga (, lk 48, valem (1):
Zdn = Zm i / Pd i ,
kus Z päeva – tooraine ja tarvikute varud päevades;
Zm i - i-ndat tüüpi materiaalsete ressursside varud loodus- või kuluarvestuses;
Pd i - i-ndat tüüpi materiaalsete ressursside keskmine päevane tarbimine samades mõõtühikutes.
Iga materjaliliigi keskmine päevane tarbimine arvutatakse, jagades analüüsitud perioodi i-ndat tüüpi materiaalsete ressursside kogutarbimise (MPi) kalendriperioodide arvuga (D) (, lk 48, valem (2) ):
Pd i = MP i / D.
Analüüsi käigus võrreldakse olulisemate tooraineliikide ja materjalide tegelikke varusid standardsetega ning tuvastatakse kõrvalekalded.
Samuti kontrollivad nad toorainete ja materjalide laoseisu, et tuvastada üleliigsed ja mittevajalikud. Neid saab kindlaks teha laoarvestuse andmete abil, võrreldes tulusid ja kulusid. Mittemüügimaterjalide hulka kuuluvad materjalid, millele pole tehtud kulutusi üle ühe aasta.
Varude kasutamise efektiivsuse hindamiseks arvutatakse välja kasumlikkuse, käibe ja nende käibe kestuse näitajad.
Varude tasuvus iseloomustab nende tootluse taset. Kasumlikkust iseloomustavate näitajate arvutamise aluseks on perioodi keskmiste väärtuste määramine, mis on vajalik murdosa lugeja ja nimetaja võrreldavale vormile viimiseks. Selle põhjuseks on asjaolu, et kasumit arvestatakse tekkepõhiselt perioodi algusest ja kogu perioodi kohta ning väärtus nimetajas võib perioodi lõpus ja alguses oluliselt muutuda. Seetõttu kasutatakse kasumlikkuse näitajate arvutamisel nimetajas perioodi keskmisi väärtusi.
Varude kasumlikkust (RZ) saab määrata valemiga (, lk 31, valem (1):
kus Pch on vaatlusaluse perioodi puhaskasum, rubla;
Zsr- vaadeldava perioodi reservide keskmine väärtus, hõõruda.
Varude käibekordaja (Kob(Z)) kajastab ettevõtte varude käivete arvu analüüsitud perioodil (, lk 32, valem (1.2):
kus B on vaatlusaluse perioodi müügitulu, lk.
Materiaalsete käibevarade (varude) keskmine käibeperiood kajastab materiaalsete käibevarade (varude) keskmist käibeperioodi (, lk 32, valem (1.3):
Saadud indikaatorite väärtusi saab analüüsida tegurite kaupa ja teha kindlaks tulemusnäitajate muutuste põhjused faktoriomaduste muutuste mõjul.
.jpg)
