Практикум на тему "Види логістики та галузі її використання"

Визначення оптимального розміру замовлення

Методичні вказівки

При визначенні оптимального розміру замовлення (партії постачання) як критерій оптимальності вибирають мінімум сукупних витрат з доставки та зберігання.

де З заг - загальні витрати на транспортування та зберігання;

Зберігання - витрати на зберігання запасу;

З трансп - витрати на транспортування.

Створення зайвих товарних запасів збільшує витрати на їх зберігання, а нераціональне їх зниження тягне у себе збільшення частоти менших за обсягом партій поставок, що значно збільшує витрати на доставку товарів.

Оптимальний розмір замовлення (партії поставки) та відповідно оптимальна частота завезення залежать від наступних факторів: обсягу попиту (обороту); витрат на доставку товарів; витрат із зберігання запасів.

Припустимо, що за певний період часу Т величина обороту становить Q. Розмір однієї партії, що замовляється і доставляється S. Припустимо, що нова партія завозиться відразу після того, як попередня повністю закінчилася, тоді середня величина запасу складе S/2. Витрати зберігання товарів за період часу Т складуть:

де М - Витрати зберігання одиниці запасу у період Т.

Витрати транспортування у період Т визначається множенням кількості поставок (замовлень) у період на вартість поставки однієї партії товару.

де K – витрати на завезення однієї партії товару;

Q/S-кількість завозів за період часу Т.

Після низки перетворень визначається оптимальний розмір партії постачання (замовлення) (S опт). Отримана формула теорії управління запасами відома як формула Вілсона .

де Q – запланований обсяг товарообігу (річний обсяг попиту);

K - витрати на виконання одного замовлення (постачання), що включають витрати на розміщення одного замовлення (діловодство, адміністративні витрати тощо), витрати на доставку та приймання партії товару;

M - видатки зберігання одиниці виробленої продукції.

Приклад:

Річна потреба в комплектуючому виробі – 2000 шт.

Витрати на виконання одного замовлення - 400 руб.

Ціна одиниці комплектуючого виробу – 200 руб.

Визначити оптимальний обсяг замовлення.

Розрахунок провадиться для різних значень обсягу замовлення (вибір здійснюється довільно). За наведеними вище формулами розраховуємо транспортно-заготівельні та складські витрати на одиницю продукції. Підсумовуючи їх, визначаємо загальні витрати. Найменше значення відповідає оптимальному обсягу замовлення – 200 шт.

Перевірка результату здійснюється за формулою Вілсон.

ЗАВДАННЯ 1

Підприємство має річну потребу у виробі А у кількості 1500 прим. Ціна виробу А – 300 руб./од. Витрати на виконання одного замовлення - 200 руб. на одне замовлення. Підприємство розраховує на ставку складських витрат та відсоткову ставку у розмірі 20%.

Завдання:

• Зробіть необхідні розрахунки та заповніть наведену нижче таблицю.
• Подайте у графічному вигляді функції всіх витрат (транспортних, складських, загальних) на одиницю продукції (на осі X - обсяг замовлення, на осі Y - витрати на одиницю продукції).
• Який оптимальний обсяг замовлення у цьому прикладі? Зробіть розрахунок за формулою Вілсона.

ЗАВДАННЯ 2

Універмаг планує за рік продати 2500 одиниць настінного годинника. Витрати на організацію закупівлі, переговори, доставку, приймання товару тощо складають 25 у. е. на одну партію, що поставляється. Витрати зберігання одиниці виробленої продукції - 0,4 ум. од.

Визначити оптимальний розмір замовлення.

Скільки разів потрібно завозити товар протягом року?

ЗАВДАННЯ 3

Місячний оборот за товарною позицією А становить 40 тис. руб. Вартість зберігання одиниці товару протягом місяця – 0,1 тис. руб. Витрати з доставки однієї партії товару - 0,5 тис. руб.

Визначити оптимальний розмір партії постачання.

Скільки разів протягом місяця завозитиметься товар?

Якими будуть сукупні витрати підприємства за дотримання оптимального розміру партії поставки?

Як зміняться місячні витрати підприємства на транспортування та зберігання, якщо партія поставки збільшиться чи зменшиться на 25 %?

Визначення місця розміщення розподільчого складу

Методичні вказівки

При розрахунку до уваги приймаються транспортні витрати на доставку товарів з розподільчого складу до магазинів мережі. Величина транспортних витрат залежить не тільки від кількості магазинів у торговельній мережі, але і від розташування розподільчого складу на території, що обслуговується.

Для вирішення завдань подібного роду вироблені різноманітні методи, основними з яких є метод повного перебору, евристичні методи, метод визначення центру тяжіння фізичної моделі системи розподілу.

Завдання, що цікавить нас, - визначення місця розташування розподільчого складу. Застосування методу має одне обмеження – відстані між пунктами споживання матеріального потоку та місцем розміщення розподільчого складу вимірюються по прямій.

Координати центру тяжіння вантажних потоків (X склад, Y склад), тобто точки, в якій може бути розміщений розподільчий склад, визначаються за формулами:

де ri - вантажообіг i-го споживача;

Xi, Yi - координати i-го споживача;

n – кількість споживачів.

Приклад:

Методом визначення центру тяжіння вирішіть задачу оптимізації розміщення розподільчого центру, який обслуговує мережу супермаркетів. Є координати їх розташування на території, що обслуговується, і вантажообіг.

Визначити місце розміщення складу.

Вихідні дані та результати розрахунку зобразити графічно.

ЗАВДАННЯ 4

Оптова фірма, що торгує металопрокатом, обслуговує промислові підприємства міста, серед яких 9 постійних клієнтів. Необхідно визначити місце розміщення оптової бази. Зона обслуговування оптової фірми – 60 км. Координати розташування підприємств-споживачів (X, Y) на території, що обслуговується, і дані про вантажообіг представлені в таблиці.

Нанесіть на карту району обслуговування осі координат та координати точок, у яких розміщені підприємства.

Визначте точку, в якій може бути розміщена оптова база, та нанесіть її на картку.

ЗАВДАННЯ 5

На території району розташовано 7 магазинів, які торгують будівельними матеріалами. Методом визначення центру тяжіння вантажопотоків знайти орієнтовне місце розташування складу, що забезпечує магазини.

Вихідні дані для розрахунку наведені у таблиці.

Знайти координати точки (X склад, Y склад), де рекомендується розмістити розподільний склад.

Перед початком розрахунку нанести на папір координати розміщення магазинів на осях X та Y. Отриманий результат зобразити на кресленні.

Порівняння різних видів транспорту

ЗАВДАННЯ 6

Проранжувати різні види транспорту у межах основних чинників, які впливають їх вибір.

Проставити ранг від 1 до 5, вважаючи «1» найкращим значенням.

Версія для друку

Economic order quantity

Галузь застосування

Оптимальний обсяг замовлення дозволяє мінімізувати загальні витрати управління запасами, що дозволяє скоротити зростання споживчих цін, цим позитивно впливаючи конкурентоспроможність підприємства.

Опис

Розрахунок найбільш економічного розміру замовлення проводиться в рамках системи управління запасами з фіксованим розміром замовлення, який повинен дорівнювати найбільш економічному розміру замовлення. У цій системі розмір замовлення є постійною величиною і формується у разі зменшення розміру запасу до певного критичного рівня. Система заснована на виборі такого розміру партії, який мінімізував би загальні витрати на управління запасами, які у свою чергу діляться на витрати виконання замовлення та витрати зберігання запасів. Графічно залежність загальних річних витрат від обсягу замовлення представлена ​​малюнку 1.

З малюнка видно, що загальні витрати досягають мінімуму при розмірі замовлення приблизно 400 штук. Таким чином, цей розмір замовлення для даного випадку є оптимальним.

Для розрахунку найбільш економічного розміру замовлення EOQ використовується формула Вілсона:

$EOQ =\sqrt(\frac(2\times S \times C_0)(C_1\times i))$,

$S$ - річне споживання,

$C_0$ - витрати на виконання замовлення,

$C_1$ - ціна одиниці виробленої продукції,

$i$ - витрати на утримання запасів (%).

За допомогою формули Вілсон можна розрахувати оптимальний розмір замовлення відповідно до конкретних умов діяльності підприємства. Якщо запаси поповнюються не миттєво, а протягом певного періоду часу (наприклад при поповненні запасів за рахунок власного виробництва), то використовується наступна формула для розрахунку найбільш економічного розміру замовлення EOQ:

$EOQ =\sqrt(\frac(2\times S \times C_0)(C_1\times i \times (1 - \frac(S)(Q))))$,

$Q$ - обсяг випуску продукції, з допомогою якої поповнюються запаси.

В умовах дефіциту товарів, що є запасами, найбільш економічний розмір замовлення EOQ визначається за такою формулою:

$EOQ_(def)=EOQ \times \sqrt(\frac((C_1*i+h))(h))$,

$EOQ$ - найбільш економічний розмір замовлення без урахування дефіциту,

$h$ - витрати, зумовлені дефіцитом.

Алгоритм

1. Розрахувати річні витрати на зберігання одиниці продукції.
2. Розрахувати оптимальний розмір замовлення EOQ.
3. Розрахувати оптимальний розмір замовлення при власному виробництві.
4. Розрахувати оптимальний розмір замовлення EOQ за умов дефіциту.

Розрахунок раціонального обсягу замовлення поруч із розрахунком раціонального значення страхового запасу дозволить мінімізувати витрати зберігання, підтримуючи у своїй заданий рівень попиту.

Вимоги до даних

Умова:Протягом місяця компанії потрібно 3 марки автомобілів для організації продажу. Протягом цього періоду часу визначити:

а) оптимальна кількість автомобілів, що закуповуються;

б) оптимальна кількість замовлень;

в) раціональні змінні витрати на зберігання запасів;

г) різницю між змінними витратами за оптимальним варіантом і випадком, коли купівля всієї партії проводиться першого дня месяца.

Вихідні дані (у дужках вказані варіанти):

- Потреба в автомобілях протягом місяця (шт.) - 1) 67; 2) 37; 3) 29;

- Вартість замовлення партії товару (руб.) - 1) 217; 2) 318; 3) 338;

- Витрати зберігання одиниці товару (руб.) - 1) 49; 2) 67; 3) 91.

Рішення.

а) оптимальну кількість побутової техніки, що закуповується, протягом місяця обчислимо за наступною формулою:

К о = √ 2С з П/І (шт), (1)

де З з - вартість замовлення партії товару (руб.);

П – потреба у побутовій техніці протягом місяця (шт.);

І – витрати зберігання одиниці товару протягом місяця (крб.).

б) оптимальну кількість замовлень побутової техніки протягом місяця обчислимо за такою формулою

Ч = √ ПІ/2С3. (2)

в) оптимальні змінні витрати за зберігання запасів протягом місяця обчислимо за такою формулою:

І про = √2ПІС 3 . (3)

г) різницю між змінними витратами за оптимальним варіантом та випадком, коли купівля всієї партії проводиться в перший день місяця, обчислимо за такою формулою:

Р = ІП/2 + З 3 - І о. (4)

4. Визначення параметрів системи із фіксованим інтервалом часу між замовленнями.

Умова: Річна потреба у матеріалах становить 1550 шт., кількість робочих днів на рік – 226, оптимальний розмір замовлення – 75 шт., час постачання – 10 днів, можлива затримка у постачанні – 2 дні. Визначити параметри системи керування запасами із фіксованим інтервалом часу між замовленнями.

Інтервал часу між замовленнями розраховується за такою формулою:

де I- Інтервал часу між замовленнями, дні;

N- Число робочих днів у періоді;

OPZ- Оптимальний розмір замовлення, шт.;

S- Потреба, шт.

Таблиця 1

Розрахунок параметрів системи керування запасами з фіксованим інтервалом часу між замовленнями

5. Визначення параметрів системи із фіксованим розміром замовлення.

Умова:Річна потреба у матеріалах складає 1550 шт., кількість робочих днів на рік – 226, оптимальний розмір замовлення – 75 шт., час постачання – 10 днів, можлива затримка у постачанні – 2 дні. Визначити параметри системи керування запасами з фіксованим розміром замовлення.

Порядок розрахунку параметрів системи управління запасами з фіксованим розміром замовлення наведено в табл. 2.

Формула розрахунку замовлення– у компаніях сфери FMCG правило формування замовлення товару на основі фактичних продажів торгової точки за попередній період та залишку товару в день замовлення. Має загальний вигляд:

Замовлення = Середньоденний продаж в минулому періоді × Кількість днів до наступного постачання – Залишок товару. При цьому Середньоденний продаж у минулому періоді = Обсяг продажів за попередній період / Кількість днів у періоді.

Перша частина формули визначає необхідний обсяг замовлення, виходячи з припущення, що кожен день продається приблизно однакова кількість товару. Якби це було так, то цієї половини формули для розрахунку було б достатньо: Замовлення = Середньоденний продаж × Кількість днів до наступної поставки. Однак у кожній торговій точці є випадкові і невипадкові коливання попиту, і що менше середньоденний обсяг продажів, то більше в процентному відношенні можуть бути ці коливання. Тому формула регулює обсяг замовлення за рахунок зворотного зв'язку про ситуацію із залишками товару в торговій точці: Замовлення = Середньоденний продаж у минулому періоді × Кількість днів до наступної поставки – Залишок товару.

Таким чином, щоразу замовляється така кількість товару, яка необхідна до наступного постачання, не більше і не менше. Клієнт не «заморожує» свої кошти у надмірному товарі, і навіть має потрібний запас товару. Саме за цим варіантом формули працюють, наприклад, компанії-постачальники товару, що швидко псується: створення в торгових точках додаткового запасу товару для них просто неможливо.

Проте, нерівномірність попиту товар може бути сильно вираженої, з великим розкидом щодня тижня чи з місяців року. Крім того, самі компанії-постачальники можуть періодично проводити акції щодо просування товару кінцевим споживачам, а це вимагає створення страхового запасу товару у торгових точках. Якщо компанія постачає товар, що не швидко псується, вона може прийняти за стандарт формулу розрахунку замовлення, що передбачає створення страхового запасу, вираженого в днях або в обсязі продукції, наприклад:

Замовлення = Середньоденний продаж × Кількість днів до наступної поставки + Страхувальний запас у днях – Залишок товару.

Зокрема, у компанії Coca-Cola стандартом роботи з торговими точками General Trade є створення страхового запасу, що дорівнює 50% обсягу замовлення за період.

Компанії, що дотримуються маркетингової стратегії push (тиску на роздрібне середовище), включають у формулу поправочні коефіцієнти за принципом трохи більше, ніж треба. Найбільш відомим варіантом є так зване «Правило 1,5», яким для постійного збільшення замовлення у формулі використовується поправочний коефіцієнт 1,5:

Замовлення = Середньоденний продаж × Кількість днів до наступного постачання × 1,5 – Залишок товару.

Оскільки у формулі щоразу віднімаються залишки товару, то реальне збільшення обсягу замовлення відбувається в 1,5 разу, а кількість раз, що у інтервалі від 1,0 до 1,5. Тим самим виявляється незначний, але постійний тиск на торгову точку щодо збільшення обсягу товару, що замовляється. Збільшення запасів змушує персонал торгових точок вживати заходів щодо збільшення збуту кінцевого споживача: знижувати націнку, збільшувати видимість товару тощо. Завданням є продати клієнту ідею, тобто аргументувати необхідність замовлення саме такої кількості товару, посилаючись на середні продажі торгової точки та «формулу».

Якщо ваша компанія відноситься до малого бізнесу, то вручну визначити оптимальний розмір замовлення видасться вам простим завданням. Однак, у міру зростання бізнесу, вам слід розглянути питання про інвестування в керування запасами більш ефективно.

Є багато причин, чому бізнес повинен інвестувати в систему для розрахунку оптимального замовлення і всі вони виходять за рамки простого відстеження рівня наявності. З основними передумовами та причинами інвестувати в автоматизовану систему управління запасами нещодавно зіткнулася велика роздрібна мережа східного регіону України.

Про компанію

Компанія у сфері рітейлу у Східному регіоні, що налічує близько 20 магазинів. Компанія має власне виробництво: кондитерський цех, пекарню. Є власний розподільчий центр та оптова база.

• Загальна торгова площа – понад 6,5 тис. м2
• Загальна кількість активних SKU – понад 11 000
• Кількість користувачів системи – понад 30
• Понад 500 акційних пропозицій щодня

Оптимальний розмір замовлення, графік поставок, рівень товарних запасів та інші передумови

Часто в компаніях оптимальний розмір замовлення визначають за різними інтерпретаціями формули Вілсона вручну:

де
S - річне споживання,
C0C0 - витрати на виконання замовлення,
C1C1 - ціна одиниці продукції,
i – витрати на утримання запасів (%).

Оптимальний обсяг замовлення (формула Вілсона, EOQ-модель) - модель оптимального розміру замовлення, що визначає оптимальний обсяг товару, що замовляється, що дозволяє мінімізувати загальні змінні витрати, пов'язані із замовленням і зберіганням запасів.

На момент передпроектного обстеження мережі модель оптимального розміру замовлення була закладена формула, яка спиралася на прогноз продажів. Всі замовлення мережі формувалися в напівавтоматичному режимі за допомогою товарно-облікової системи 1С 8.2 за методом «мін-макс», що збільшувало трудовитрати та знижувало якість замовлень, у мережі виникали надлишки за одними товарами та нестачі інших. Графіки поставок велися менеджерами в Excel, тому при формуванні замовлень менеджери вручну враховували цю інформацію. Також в обліковій системі практично була відсутня можливість оцінки зайвих товарних запасів та причин їх виникнення.

Для ефективної діяльності торгової компанії, якою є клієнт, необхідно виконати дві умови: з одного боку, забезпечити прибуток, шляхом не продаючи товар зі знижками, поставляючи дорожчим і швидшим видом транспорту, а з іншого боку – збільшувати продажі, для цього тримати більше товарних запасів, продавати зі знижками, постачати дорожчим і найшвидшим видом транспорту. Щоб задовольнити обидві умови мережі необхідно визначити оптимальну партію замовлення забезпечити постійне наявність потрібного товару у потрібному місці у потрібний час, у своїй немає товарних надлишків.

Для оптимізації роботи мережі та покращення фінансових показників, ТОП-менеджмент ухвалив рішення запровадити спеціалізоване рішення щодо управління товарними запасами.

Критерії вибору системи визначення оптимального розміру замовлення

Для вибору програми для управління запасами та автоматичного визначення оптимального розміру замовлення було проведено аналіз ринку, компанія залучала зовнішнього консультанта для оцінки можливостей системи та після детального вивчення основних характеристик продукту вибір зупинили на рішенні від АВМ Cloud, в алгоритми якого закладено методологію Теорії Обмежень (ТОС) .

Рішення ТОС для дистрибуції та рітейлу базується на двох установках:

• Поставляти задля забезпечення наявності;
• Створити та підтримувати надійну систему дистрибуції, спрямовану на забезпечення наявності товару.

На відміну від класичної моделі поповнення запасів за прогнозом продажів, ТГС використовує поняття «буфер запасу», що характеризує необхідний і достатній рівень запасу на кожній точці зберігання кожної керованої одиниці, а також динамічна зміна цього запасу в залежності від зони перебування залишку.

В алгоритми роботи автоматизованої системи керування запасами АВM Cloud закладено методологію ТОС. Система забезпечує:

• Підтримка обсягів товарних запасів на встановленому рівні, що забезпечує постійну наявність товару за оптимальних запасів у системі. Це досягається шляхом автоматичного виконання процесів:
  1.1. Планування замовлення
  1.2. Формування замовлення
  1.3. Розрахунок оптимального розміру замовлення
  1.4. Оптимізація замовлення
  1.5. Відправка заказу
  1.6. Періодичне коригування необхідного рівня зберігання
  1.7. Економічне обґрунтування підтримуваного рівня
  1.8. Контроль за станом запасів
• Управління асортиментом (шляхом визначення найменш затребуваних споживачами позицій; а також визначення позицій замовного асортименту, які мають постійний попит для введення їх у регулярну асортиментну матрицю)
• Розгорнуту аналітику про стан запасів та їх вплив на фінансові показники бізнесу.

Крім методологічної складової, важливим аргументом для ухвалення рішення на користь системи стала можливість використання програми як послуги модель SaaS. Хмарна модель продукту не передбачає покупки системи та установки на комп'ютери користувачів, оплата провадиться щомісяця, за фактом використання системи. Це дозволяє суттєво економити: не потрібні капітальні інвестиції в продукт, немає додаткових витрат на дороге обладнання та підтримка системи в робочому стані. Компанія отримує доступ до системи, встановленої на захищених серверах у дата-центрі, де й відбуваються всі розрахунки та процеси роботи із запасами та замовленнями.

Опис проекту

Проект проходив у 2 етапи: підключення зовнішніх постачальників та підключення розподільчого центру.

Перед початком проекту були сформульовані цілі, яких потрібно було досягти:

• Визначити оптимальну партію замовлення
• Зменшити надлишки товарних запасів та оптимізувати асортимент;
• Поліпшити показники оборотності підприємства;
• Автоматизувати замовлення;
• Оптимізувати робочий час персоналу за рахунок автоматизації процесів роботи із запасами та замовленнями.

У ході проекту до системи управління товарними запасами ABM було підключено всі основні категорії товарів, крім групи товарів Фреш-сегменту. На даний момент під управлінням системи 332 постачальники, близько 108 тис. позицій товарів.

Система щодня автоматично формує від 150 до 200 замовлень центральному складу в залежності від узгодженого графіка замовлень, а також від 500 до 1000 замовлень на зовнішніх постачальників, причому близько третини цих замовлень (28%) відправляються на постачальників без участі менеджера, інші замовлення коригуються менше ніж на 20%.

По кожному SKU на кожній точці зберігання при підключенні встановлюється свій рівень запасу (буфер), який розраховується, виходячи із споживання цієї ланки та графіка поставок. Після декількох циклів система автоматично (або після підтвердження менеджером) змінює буфери, виходячи з реального споживання (не прогнозного). Цей механізм називається Dynamic Buffer Managemen (DBM, Динамічне управління буфером) і є одним з основних інструментів в управлінні запасами методології ТОС. Оптимальний рівень замовлення видно на графіку.

В процесі підключення системи управління запасами менеджери провели роботу з коректного заповнення параметрів товарів у товарно-обліковій системі 1С, промальовування планограм (т.к. цю інформацію є можливість автоматично враховувати при формуванні замовлення). Використовуючи дані системи, було виявлено та скориговано невідповідності полковикладки продажам. Це дозволило покращити показники оборотності запасу: оборотність самої полиці була прискорена з 32 до 20 днів, а дані щодо її оборотності використовувалися у проведенні переговорів із постачальниками для обґрунтування маркетингових платежів.

Близько 30% всього асортименту поставляється на полиці без зберігання на РЦ, в системі це реалізовано за допомогою функціоналу Крос-Докінг. Даний функціонал дозволяє раціональніше використовувати площу складу, при тому, що для постачальника процедура поставки не ускладнюється шляхом розвезення товарів по торгових точках – тобто система взаємно вигідна як постачальнику, так і покупцю. З іншого боку, знижується навантаження складу, зменшуються логістичні витрати, найбільш оптимально використовується складська площа.

Для фокусування уваги фахівців основні показники ефективності управління товарними запасами — надлишки, втрачені продажі та оборотність — представлені на головному екрані системи. Втрачені продажі – показник, який досить складно порахувати, хоча найпростіше виявити візуально – оскільки втрачений продаж – це нездійснений продаж через відсутність товару на полиці, який найбільше впливає на враження від магазину.

Відслідковувати динаміку надлишків та втрачених продажів та причини їх виникнення, особливо по TOP-mover (товари, що генерують 80 і більше % обороту компанії), новим товарам, товарам в акції – одна з ключових функцій менеджера, адже тільки визначивши причину виникнення проблеми можна знайти оптимальне вирішення. З головного екрану можна перейти до списку проблемних позицій і фокусуватися саме на них.

Компанія проводить активну маркетингову політику, що включає акції та розпродажі з метою залучення клієнтів. Також продажі деяких товарів мають яскраво виражені сезонні коливання. Для управління такими товарними позиціями у системі ABM передбачено процедуру планування сплесків, що широко використовується менеджерами у щоденній роботі.

Оптимальний рівень замовлення, графіки поставок і дані мінімальної кількості, що замовляється, вказуються безпосередньо в системі, що дозволяє змінювати їх відразу ж при отриманні нової інформації від постачальника і тут же формувати замовлення відповідно до оновленої інформації.

Система ABM, крім безпосередньої функції автозамовлення, ще й дозволяє контролювати ефективність управління запасами за допомогою системи звітності. Система генерує близько 30 звітів з різних процесів управління запасами: корекція відправлених замовлень менеджерами, оптимальний розмір замовлення, виконання замовлень постачальниками, товари із зайвим рівнем запасів, втрачені продажі, список ТОР-товарів (що забезпечують 80% обороту), залишки товарів, що виводяться з асортименту та ін.

Фахівці компанії-клієнта використовують звіт про динаміку запасів як по всьому підприємству, так і в розрізі складів та постачальників для оцінки роботи. Графік містить інформацію про всі основні ключові показники ефективності управління запасами – надлишки, втрачені продажі, рівень залишків та продажів, а також оборотність та ROI. До кінця року запаси мережі дещо збільшилися, що пов'язано з відкриттям нового магазину, а також попереднім збільшенням запасу менеджерами напередодні Нового року.

Щотижнева динаміка показників управління запасами.

Активно використовується щоденний звіт з недоліків ТОР-товарів, який попереджає про ризик виникнення нестачі товару ще до його виникнення і дає можливість зробити позапланове замовлення в постачальника.

За допомогою звіту NON-movers (товари, що генерують менше 2% прибутку підприємства) приймається рішення щодо виведення товару з асортименту.

У переговорній діяльності використовуються дані звіту про надійність постачальника, де прораховано його дисципліну щодо виконання договірних зобов'язань.

Оптимальний розмір замовлення, зменшення рівня втраченого продажу та інші результати проекту

За період з січня 2016 року по листопад 2016 року було досягнуто наступних результатів:

• Замовлення автоматизовані, процес замовлення, як і управління запасами загалом, став прозорим. Автоматично визначається оптимальна партія замовлення запасу.
• За основними показниками управління запасами:
  • Оборотність скоротилася в 1,5 рази.
  • Втрачені продажі зменшилися на 39%.
  • Надлишки скоротилися на 21%.
• Оптимізовано асортимент магазинів. Виявлено та виведено з асортименту низькооборотні товари, асортимент скорочено на 6%. Як результат, покращилися показники оборотності, знижено рівень застарілих запасів, вивільнено заморожені кошти.
• Оптимізовано модель оптимального замовлення акційних товарів.

Дякуємо команді проекту за професіоналізм та плідну роботу над досягненням поставлених цілей. Особлива подяка ТОР-менеджменту компанії за активну позицію щодо впровадження, а також за постійний пошук можливостей покращення поточних показників управління запасами.

Бажаєте впровадити систему для розрахунку оптимального запасу?

Звертайтесь!

Напрям

Всі публікації ABM Cloud Inventory ABM Rinkai TMS Case Study DDMRP Drogerie EDI MRP Replenishment+ Retail TOC WMS Webinar Автозамовлення Автоматизація доставки Автоматизація магазину Автоматизація складу Автоматизація управління запасами сортименту Оптимізація процесів доставки Оптимізація складу Планування на виробництві Платформа лояльності Прогноз продажів Програма лояльності Програма обліку Розподіл надлишків Теорія обмежень Управління закупівлями Управління торгівлею ення wms