Збірка призначена для фахівців торгових компаній, які хочуть ефективно керувати напрямками компанії. Тобто створювати прибуткові товарні категорії, що дозволяють компанії розвиватись, а не існувати!
В черговий раз мені запитали про рентабельності товарних запасів(РТЗ). У багатьох керівників підрозділів, директорів і просто закупівель та продукт-менеджерів немає чіткого розуміння в цьому питанні. Ось я і вирішив акцентувати увагу цією статтею суто на показник рентабельності товарних запасів(РТЗ). Сконцентруйте свою увагу для прочитання цієї статті, оскільки показник РТЗ є ключовим як відділу закупівель, а й у всій компанії.
Ця стаття буде структурована за такими пунктами:
Визначення рентабельності товарних запасів
Рентабельність(Вона ж прибутковість) товарних запасів– це співвідношення валового чи чистого прибутку компанії за певний період до середнього значення собівартості складських запасів за цей же період. Іншими словами, беремо зі звіту з продажу суму прибутку компанії за місяць, наприклад, і ділимо її на середньомісячну собівартість товарних запасів. Таким чином ми отримуємо відсоткове співвідношення, яке показує, як ефективно використовуються кошти, інвестовані в товарні запаси.
Для торгової компанії, як на мене, рентабельність товарних запасів – ценайважливіший показник, що відображає ефективність її діяльності. Чому? Дивіться, близько 80% капіталу в торгових компаніях може перебувати у товарних запасах. Тому від того, наскільки якісно товарні запаси створені, і залежить ефективність використання коштів, за які ми їх придбали.
Рентабельність товарних запасів показуєгосподарям компанії, її інвесторам, як ефективно використовуються гроші, які вони інвестували у компанію. Або інакше, скільки грошей компанія заробила, наприклад, з 1 000 000 у.о. вкладених інвестицій у товарні запаси.
Види рентабельності товарних запасів
Рентабельність товарних запасів може бути двох видів:
1) валова ,
2) чистарентабельність товарних запасів.
В чому різниця? Відмінність лише тому, яку суму прибутку ви поділяєте собівартість складських запасів. Розподіл валового прибутку на собівартість запасів дає валову рентабельність товарних запасів, а розподіл чистий прибуток на собівартість запасів – чисту рентабельність товарних запасів. Який вид РТЗ застосовується найчастіше на практиці? Звичайно, частіше використовується показник валової РТЗ. І це не дивно, тому що для розрахунку чистої РТЗ необхідно мати доступ до показників чистого прибутку компанії. Як ви розумієте, доступ до такої інформації є виключно у фінансового відділу та у керівництва компанії. А от торговий відділ та відділ закупівель можуть володіти цифрами про валовий прибуток компанії, тому ними і використовується показник валової рентабельності товарних запасів.
Розрахункові формули рентабельності товарних запасів
Варто сказати, що є дві основні формули розрахунку РТЗ. Перша формула застосовується, якщо потрібно розрахувати показник РТЗ протягом року, друга формула – якщо розрахунок РТЗ відбувається виходячи з місячних даних.
Важливо ще розуміти те, що рентабельність товарних запасів можна вважати як для окремої товарної позиції, так і для певної товарної категорії, бренду. Найчастіше розрахунок РТЗ провадиться для категорії товарів.
Формула розрахунку рентабельності товарних запасів (період – 1 рік) (Ф.1)
Як ми вже говорили, у чисельнику наведеної вище формули може бути або валовий прибуток підприємства, або чистий прибуток.
Як розраховувати середньомісячну собівартість товарних запасів протягом 1 року? Тут є 3 варіанти розрахунку:
1) Беремо цифри собівартості складських запасів початку року й у кінець року – і виводимо середнє значення з-поміж них. Але це дуже грубий спосіб, оскільки тут не враховується статистика собівартості товарних запасів протягом усього року. Не рекомендую в такий спосіб розраховувати середню собівартість складських запасів, оскільки показник РТЗ може бути перекрученим.
2) Збираємо інформацію про собівартість товарних запасів початку кожного місяця протягом всього року. І визначаємо середнє значення між наявними даними. Цей спосіб визначення середньомісячної собівартості товарних запасів є оптимальним, оскільки враховується динаміка собівартості складських запасів протягом року. Рекомендую використовувати цю методику у своїй практиці.
3) Розраховуємо середню собівартість складських запасів протягом усього року з урахуванням кожного робочого дня підприємства. Наприклад, компанія відпрацювала в аналізованому році 240 робочих днів. Підсумовуємо собівартість товарних запасів початку кожного робочого дня і ділимо суму, що вийшла, на 240 днів. Цей метод є найточнішим, але найчастіше і більш трудомістким.
Формула розрахунку рентабельності товарних запасів (період – 1 місяць) (Ф.2)
У цій формулі середньомісячна собівартість товарних запасів розраховується, як середнє значення показниками початку і кінець місяця, або як середнє значення показниками собівартості товарних запасів початку кожного робочого дня месяца.
Для чого ми множимо результат, що вийшов, на 12 місяців? Таким чином, ми наводимо показник рентабельності товарних запасів до річного вираження. Для чого? Теж усе досить просто. Інвесторам легше порівнювати віддачу від коштів у річному вираженні (будь то вкладення в бізнес, придбання нерухомості або депозит у банку). Наприклад, інвестор знає, що може покласти 100 000 у. на депозит у банк і наприкінці року він отримає 20% річних, тобто 20 000 у.о. Або він придбає нерухомість і здаватиме її в оренду під 10% річних, що дасть йому 10 000 у.о. заробітку наприкінці року.
Коли ми наводимо рентабельність товарних запасів до річного вираження, ми маємо на увазі, що такого показника ми досягнемо, якщо протягом усього року матимемо таку ж собівартість складських запасів і темп продажів буде аналогічним поточному місяцю.
Слід зазначити, що найчастіше у роботі використовується формула розрахунку РТЗ виходячи з місячних даних, оскільки компанія протягом усього року щомісяця аналізує досягнення поставлених планових показників РТЗ.
Ще варто звернути увагу на той факт, що рентабельність товарних запасів протягом року при щомісячному аналізі не може бути постійною і перебувати на тому самому рівні. Поведінка показників РТЗ коливатиметься з урахуванням сезонності продажів компанії (дивіться малюнок 4 нижче). Наше завдання вивчити цю поведінку та планувати можливу рентабельність товарних запасів з урахуванням сезонних коливань.
Приклад розрахунку рентабельності товарних запасів
Як приклад розрахунку показників рентабельності товарних запасів давайте використовуємо статистику представлену малюнку 1.
Малюнок 1.
На малюнку 1 ви бачите таблицю, де є рядки «Валова прибуток, у.о.», «Собівартість товарних запасів, у.о.» та «Рентабельність товарних запасів, %». У перших двох рядках ми маємо статистику, яку було знято з облікової програми компанії. У рядку "Рентабельність товарних запасів, %" нам необхідно розрахувати показники валової рентабельності товарних запасів. Для кожного місяця ми розраховуватимемо РТЗ у річному вираженні, а для всього року (осередок О7) ми порахуємо РТЗ, використовуючи вже підсумкові дані таблиці.
Отже, спочатку розрахуємо РТЗ для 1 місяця 2012 року (дивіться малюнок 2).
Малюнок 2.
Як ви бачите, в комірці С7 ми запровадили формулу «С5/СРЗНАЧ(С6:D6)*12». Значення осередку С5 – це сума валового прибутку за січень 2012 року у.о. Частина нашої формули «СРЗНАЧ(С6:D6)» – це розрахунок середньомісячної собівартості товарних запасів для січня 2012 року у.о. Варто уточнити, що у таблиці собівартість товарних запасів відображено початку кожного месяца. І наприкінці формули йде множення на число 12 - це і є приведення результату до річного виразу. Таким чином, ми отримуємо валову рентабельність товарних запасів для січня 2012 року на рівні 51,6%. Цей показник говорить нам про те, що до кінця року компанія вийде на рентабельність товарних запасів 51,6%, якщо рівень продажу та середня собівартість складу протягом усього року буде такою самою, як у січні аналізованого періоду. Формулу, що вийшла, ми копіюємо для кожного місяця 2012 року і маємо такий вид таблиці (дивіться малюнок 3).
Малюнок 3.
Якщо побудувати графік на підставі даних рядка «Рентабельність товарних запасів, %», ви побачите наступну картину (дивіться малюнок 4).
Малюнок 4.
Даний графік показує, що протягом року валова рентабельність товарних запасів аналізованої групи товарів коливається від 50 до 110%. І це пов'язано насамперед із поведінкою продажів компанії протягом року, тобто із сезонним фактором.
Тепер давайте розрахуємо річну рентабельність товарнихзапасів у осередку О7 (дивіться малюнок 5).
Малюнок 5.
Як ви бачите, в осередку О7 ми запровадили формулу «=О5/О6», де значення осередку О5 – це сума валового прибутку за весь 2012 рік, а значення осередку О6 – це середньомісячна собівартість складських запасів, розрахована на підставі собівартості товарних запасів на початок кожного місяця 2012 року (у осередку О6 введено таку формулу «=СРЗНАЧ(C6:N6)»). Зрештою, ми отримали результат валової РТЗ на рівні 85,0%.
Можливі нормативи рентабельності товарних запасів
Наприкінці цієї статті хочеться зорієнтувати вас за нормативами, які зустрічалися у моїй практиці на різних торгових компаніях (непродовольчі групи товарів). Варто сказати, що я побачив закономірності між платоспроможністю компаній в Україні (та інших країнах СНД) та їх чистоюрентабельністю товарних запасів
Так компанії, у яких чиста рентабельність товарних запасів нижче 50% на рік, часто відчувають труднощі в оплатах своїх зобов'язань перед постачальниками, співробітниками і т.д. І це не дивно, оскільки компанії не вистачає коштів не те що для подальшого розвитку, а навіть для погашення поточних боргів. Компанії, у яких чиста рентабельність товарних запасів перевищує 50%, почуваються фінансово стійкими. Я ж, у свою чергу, прихильник того, щоб чиста рентабельність товарних запасів прагнула до 100% на рік і вище.
Нещодавно один із читачів мого сайту поставив таке запитання: я оцінюю ефективність товарних запасів за показниками оборотності та ROI, при цьому ми враховуємо всі товари на складі, а частина товарів оплачено, а частина товарів постачальник відвантажує нам з відстрочкою платежу, тобто гроші в цей товар ми не вклали.Якщо у вас також виникало таке питання, ця стаття допоможе знайти відповідь.
Справді, компанія може закуповувати товар за різних умов – передоплата, відстрочка платежу, за фактом оплати. І по закупленим товарам ми встановлюємо різну торгову націнку з урахуванням цін на ринку, що склалися. До того ж, у різних постачальників – різні терміни постачання, мінімальні партії відвантаження, що впливає на оборотність товарів. Для оцінки того, наскільки вигідні нам ті чи інші товари, необхідно враховувати всі ці фактори. Пропоную вам використати в даному випадку формулу рентабельності інвестицій у запаси з урахуванням того, який капітал нам необхідний для отримання прибутку щодо кожного товару.
Спочатку нам необхідно визначити заморожений капітал -це капітал, який нам необхідний продажу товару. Для оцінки замороженого капіталу необхідно розрахувати операційний цикл та фінансовий цикл.
Операційний цикл = Термін поставки + Оборотність у днях + Кількість днів відстрочки клієнтам
Фінансовий цикл = Термін поставки-Умови оплати + Оборотність у днях + Кількість днів відстрочки клієнтам
Заморожений капітал = (Виручка за період з/с*Фінансовий цикл)/365 днів
Докладніше про розрахунок фінансового циклу можна прочитати
Формула розрахунку рентабельності інвестицій у запаси у цьому випадку виглядає таким чином:
ROI = (Валовий прибуток (Маржа) / Заморожений капітал) * 100%
Термін поставки = 15 днів
Умови оплати – передплата за день до відвантаження
Оборотність на складі в днях = 32 дні
Кількість днів відстрочки клієнтам = 30 днів
Операційний цикл = 15 дн +32 дн +30 дн = 77 днів
Фінансовий цикл = 1 день + 15 дн +32 дн +30 дн = 78 днів.
За тих же термінів поставки та оборотності, але за інших умов оплати, наприклад, відстрочення платежу 20 днів після відвантаження.
Фінансовий цикл = 15 днів-20 днів+32 дні+30 днів=57 днів.
Виручка за період за собівартістю - 289500 руб.
Валовий прибуток (маржа) - 98430 руб.
Фінансовий цикл = 1 день + 15 днів+32 днів+30 дн = 78 днів.
Заморожений капітал = (289 500 руб. * 78 днів) / 365 днів = 61865,75 руб.
ROI = (98430 руб. / 61865,75 руб.) * 100% = 159%
Якщо у нас змінюватись умови оплати та фінансовий цикл дорівнюватиме 57 днів, у цьому випадку зміниться величина замороженого капіталу та величинаROI.
Заморожений капітал = (289 500 руб. * 57 днів) / 365 днів = 45209,6 руб.
ROI = (98430 руб. / 45209,6 руб.) * 100% = 218%
Щоб побачити як впливає фінансовий цикл на рентабельність інвестицій у запаси, розглянемо розрахунок цього показника за декількома товарами в таблиці:
У таблиці представлені дані з параметрами розрахунку чотирьох товарів.
Зверніть увагу, що у Товару 1 найнижча рентабельність - 16%, при цьому рентабельність інвестицій у запаси - найвища, за рахунок чого? За цей товар ми оплачуємо постачальнику з відстрочкою платежу 60 днів, і це дозволяє отримати найбільший відсоток повернення від інвестицій. У Товару 4 - найвища рентабельність -40%, але за рахунок того, що цей товар довго знаходиться на складі-180 днів, фінансовий цикл найзначніший. В результаті цього, рентабельність інвестицій у запаси набагато нижча, ніж в інших товарів.
Іноді буває те, що фінансовий цикл дорівнює нулю (наприклад, величина відстрочки платежу постачальнику значна), у разі дану формулу неможливо застосувати - заморожений капітал дорівнює нулю, але в нуль ділити не можна. У разі розрахунок ROI немає сенсу. тому що по суті ROI-це відсоток прибутку від вкладених коштів, а в цьому випадку у нас вкладень зовсім немає і прибуток отриманий без вкладень. Практично ідеальний випадок!
Ця формула не лише можливістю оцінити рентабельність інвестицій у товарні запаси, але переважно вона - інструмент підвищення цього показника. Аналізуючи величину того чи іншого параметра, ми можемо впливати на нього і відразу визначити, як це впливає на один з основних показників діяльності компанії – рентабельність інвестицій.
Примітка. Я підготувала приклад розрахунку EXCEL рентабельності інвестицій. Залиште у формі електронну адресу та отримайте шаблон із розрахунками.
При визначенні прибутковості товару чи групи товару найчастіше оцінюють рентабельність. Рентабельність - відношення прибутку від реалізації товару до її повної собівартості, виражене у відсотках. Але іноді постає питання: що вигідніше? Товар з високою рентабельністю, але він пролежав складі рік, як його купили, чи товар,з меншою рентабельністю, але який постійно обертається.
Який показник це може визначити? Існує два показники, які можуть допомогти виявити, що вигідніше в таких ситуаціях. Ці показники-дохідність товару та рентабельність інвестицій у запаси.
Багато компаній виправдовують зберігання деяких запасів роками тим, що купили ці товари дуже дешево, а згодом вигідно продадуть їх. Індекс прибутковості допомагає врівноважити оборотність та прибуток. Він розраховується як добуток показника оборотності на валову прибутковість та враховує випадки, коли висока рентабельність компенсує низьку оборотність запасів.
Припустимо, запас якогось товару обертається чотири рази на рік, а кожен продаж приносить 30% валового прибутку. Індекс прибутковостідорівнюватиме 120. Ми отримаємо ту ж рентабельність вкладень у запас цього товару, якщо він обернеться лише двічі, але принесе 60% прибутку з кожного продажу:
2 обороти * 60% прибутку = 120.
З іншого боку, запас товару, що приносить 20% прибутку з кожного продажу, має обернутися шість разів, щоб досягти того самого індексу доходності.
Подібний з індексом прибутковості показник - це рентабельність інвестицій(або валова рентабельність інвестицій у запаси). Зустрічається ще одна назва цього показника- ROI інвестицій у запаси.Цей показник характеризує рентабельність вкладень у товарні запаси.
Розраховується цей показник як ставлення валового прибутку за рік до середньої вартості запасів у той самий період. Розрахувати його нескладно в багатьох інформаційних системах є дані про прибуток, отриманий від реалізації товару або групи товарів. Середні залишки можна розрахувати за формулою, описаною в моєму відео про розрахунок оборотності .
Наприклад, якби ви отримали 20 000 рублів валового прибутку з 10 000 рублів,вкладених у запаси, показник ROI інвестицій у запаси дорівнював 200% (20 000 руб./10 000 руб. = 2). Іншими словами, ви отримали б 2 рублі на кожний карбованець, вкладений у запаси.
У разі підвищення оборотності величина середньої вартості запасів зменшується, а величина ROI зростає. Тому за оцінки рентабельності товарів чи групи краще використовувати показники, які враховують як прибуток, одержувану від реалізації товару, а й скільки цей товар перебуває в складі.
Єрукаєв В. А., ТОВ «РІ Лог» http://рилог.рф/
Традиційно до витрат на логістику відносять витрати на перевезення товару від постачальника до центрального розподільчого складу мережі та витрати на митне очищення.
Тобто, собівартість (витратна ціна, за термінологією деяких мереж) товару складається в цьому випадку із закупівельної ціни, вартості перевезення до центрального складу, віднесеної на одиницю товару та з вартості митних платежів та митного оформлення на одиницю товару.
Після продажу товару у нашій інформаційній системі з'являється торгова націнка як різниця виручки від продажу товару та його собівартості.
Тепер уявімо, що просуванню товару А допомагають Світлі сили, а товар Б рухають Темні. Зрозуміло, завдання Світлих сил – усіляко допомагати нам, а Темних, відповідно, заважати.
Який варіант ланцюжка поставки набагато ближчий до реальності? Тепер Ви знаєте, які сили «віють над Вами»?
Тепер дивимося, які витрати в процесі реалізації цієї схеми з'явилися, але не увійшли до складу собівартості(упали «в загальний котел»):
Розглянемо докладніше кожен пункт.
Розміщенням замовлень у постачальників займається якийсь конкретний менеджер із конкретною зарплатою, він має робоче місце, вартість якого амортизується, він спілкується з постачальниками по телефону та через Інтернет і іноді ходить у відпустку або хворіє.
Найчастіше навіть такі серйозні витрати потрапляють у «загальний котел» і не розносяться на собівартість товару. У прикладі з товаром А витрати на навантаження/розвантаження, розміщення на місцях зберігання та відбір замовлень будуть мінімальними. У випадку з товаром Додаються витрати на оплату штрафів, простою транспорту, ручне вивантаження, транспортний бій, псування, уцінку,нестачі від крадіжки. Чи доцільно у разі всі ці витрати й витрати розподіляти рівномірно попри всі товари?
3. Витрати на доставку товарів споживачам або до своїх магазинів.
Припустимо, що товар А упакований у невелику міцну коробку і важить 500 грам, а товар Б взагалі не упакований, займає 2 кубічні метри місця в машині і важить 500 кг. Хіба витрати на доставку цих товарів можна вважати однаковими і не брати їх до уваги собівартості товару?
4. Витрати утримання запасів
Витрати дефіциту.Мають місце у прикладі з товаром Б. За 30 днів відсутності товару у продажу ми втратили (200-160) * 1000 = 40 000 рублів, які так само не були враховані в собівартості тієї злощасної партії, що затрималася. А це, між іншим, вся наша націнка товару Б партії, що затрималася.
Що ми маємо у результаті? Два товари, які, як здається, продаються з однаковою рентабельністю 20%. І купа супутніх витрат, які віднімаються від усієї зібраної націнки (з маржинального прибутку). Добре, коли ці витрати залишаються меншими від зібраної націнки і нам вистачає різниці на оплату маркетингових та управлінських витрат. А якщо отриманої різниці не вистачає? Тоді за кілька місяців – фініш для бізнесу.
Звичайно, управління витратами, особливо логістичними витратами, вимагає великих зусиль від власника або керуючого бізнесом (не сподівайтеся сплавити це на підлеглих - не вийде!). Однак ці зусилля виправдовуються сторицею. Ну, не сторицею - десяткою Ви ж знаєте, що скорочення витрат компанії на 5% збільшує чистий прибуток компанії на 40-60%. А це саме те, чого Ви очікуєте від бізнесу? Як раз та дрібниця, яка відрізняє 1% торгових компаній, що вижили, від 99% тих, хто закрився протягом 10 років? Чи не так?
Як знижуватимемо витрати на логістику?
Щоб ефективно знижувати витрати на логістику, потрібно спочатку навчитися коректно їх рахувати (пам'ятаєте – керувати можна лише тим, що можна виміряти?).
І тому слід всі товарні потоки розбити на елементарні складові, проаналізувати наявні витрати як у кожної з цих складових, і у цілому, і після цього намітити шляхи зниження витрат за логістику.
Давайте навчимося це робити. Тепер буде трохи нудно, але потім за допомогою цих нудних понять ми навчимося робити чудеса в управлінні витратами.
1. Перший та основний об'єкт аналізу логістики – функціональний цикл або цикл виконання замовлення.Це час від моменту розміщення замовлення товару у постачальника досі продажу та доставки цього товару споживачеві. Глобальний цикл практично ділять на 2 частини:
Для глибокого аналізу витрат і витрат доцільно ці 2 великих функціональних циклу розділити ще дрібніші ланки. Загальне правило визначення етапів функціонального циклу - максимально можлива прив'язка грошових та тимчасових витрат до цих етапів.
Основними параметрами функціонального циклу є:
Тривалість.Зазвичай вимірюють середню тривалість кожного етапу функціонального циклу.
Безперебійність- Це здатність забезпечувати середню тривалість протягом багатьох функціональних циклів. Вимірюється статистичною величиною – середньоквадратичним відхиленням від середньої тривалості функціонального циклу.
Витрати- це все прямі та непрямі витрати, накладні витрати та втрати, пов'язані з виконанням логістичних операцій у рамках кожного етапу функціонального циклу. ФЦ. Витрати ФЦ у свою чергу поділяються на:
витрати, створювані конкретними операціями (транспортування, вантажопереробка тощо);
витрати, що виникають з часом (у зв'язку зі зберіганням у системі запасів, підтримкою виробничих потужностей тощо);
Витрати дефіциту, що характеризують недоотриманий прибуток у разі відсутності на продаж затребуваного споживачами товару.
2. Друге найважливіше поняття логістики – базовий рівень обслуговування споживачів чи рівень сервісу.
Рівень сервісу торгової компанії характеризується такими параметрами:
1) Доступність – наявність товарів там, де вони потрібні споживачам. Для оцінки рівня доступності товару вимірюємо:
2) Функціональність – здатність дотримуватися очікуваних термінів та прийнятної мінливості операцій.
Додаткові параметри цього показника:
3) Надійність – здатність дотримуватися планового рівня доступності та функціональності операцій протягом тривалого часу, як і очікує споживач.
Отже, ми розібралися у двох найважливіших поняттях логістики, які впливають на рівень витрат компанії. У наступній частині ми почнемо застосовувати ці знання практично.
Переходимо до практики.
Задаємо для свого бізнесу базовий рівень обслуговування споживачів.
Торгують зараз все і всім, постачальники зараз у всіх практично однакові, технології торгівлі копіюються один у одного з точністю до коми, ціни у всіх магазинах також практично зрівнялися. Покупець стає дедалі вибагливішим і вимогливим до продавця. Те, що вчора робили для Покупця найпросунутіші торгові мережі, сьогодні вже стандарт споживання. І тепер правильною відповіддю на питання про те, як заробити грошей у торгівлі, стає визначення базового рівня обслуговування споживачів
Перша його складова – рівень доступності вашого товару.
Головний сенс цього показника: з якою ймовірністю Покупець отримає те, що він очікував від вас отримати. Саме ЧЕКАВ отримати, а не знайшов те, що йому потрібно.
Так що ви повинні, по-перше, знати свій поточний рівень сервісу, по-друге, знати який рівень сервісу у ваших конкурентів і у кращих торгових бізнесів галузі, по-третє, ЗАДАТИ собі той рівень сервісу, якого ви будете прагнути.
Найпростіший і практичніший спосіб виміру рівня сервісу в роздріб – вести статистику за найходовішими своїми товарами (20% товарів, що дають 80% зібраної націнки, або валового прибутку, або маржинального прибутку – хто як це називає), яка фіксує дні, коли конкретного товару не було у продажу. Кількість таких днів ділимо на загальну кількість днів у період, що розглядається (зрозуміло, днів, коли ваша торгівля працювала), множимо на 100 і отримуємо локальний рівень сервісу для конкретного товару. Потім знаходимо середнє арифметичне всіх локальних рівнів сервісу ходових товарів та отримуємо загальний рівень сервісу магазину. Середнє арифметичне рівні сервісу магазинів дасть глобальний рівень сервісу мережі.
Будь-який облік товарів у продажу від SAP R/3 до книги продажів у кіоску дозволяють налагодити такі виміри.
Багатьох власників бізнесу отримані дані шокують. Особливо після того, як вони дізнаються про те, що в Європейському та Американському рітейлі давно виборюють показники рівня сервісу 95-98% і що передові російські мережі працюють на значеннях рівня сервісу 85-90%.
Для оптовиків рівень насичення попиту можна обчислювати стосовно в повному обсязі задоволених заявок до кількості заявок чи обчислювати відсоток виконання кожної заявки і потім обчислювати середнє період за всіма заявками.
Не дуже важливо як вимірювати рівень сервісу. Важливо це робити постійно і регулярно, щоб розуміти на якому рівні ми знаходимося, яка у нас динаміка і чого прагнути.
Як часто потрібно виміряти рівень доступності товарів? До кожного виду торгівлі і навіть кожного виду товарів – по-різному. Наприклад, для готових страв та незаморожених напівфабрикатів, термін зберігання яких на добу, потрібно рівень сервісу міряти щогодини або кілька разів за торговий день. Для продуктів тривалішого терміну зберігання – щодня або раз на тиждень. Для побутової техніки – 1 раз на місяць.
Ну добре. Заміряли рівень сервісу, намітили орієнтир, якого потрібно прагнути, і тепер слід рухатися до цього орієнтиру. Але для цього потрібно розуміти від чого залежить рівень сервісу, на які важелі потрібно тиснути, щоб керувати його величиною.
Як будемо підвищувати рівень доступності наших товарів?
Здавалося б, все просто: треба знати, скільки товарів ми продамо за якийсь період і на початок цього періоду підвозити саме цю кількість товарів. Наприклад, якщо за тиждень у нас продається 100 пачок цукру, то на початок тижня ці 100 пачок у нас мають лежати у підсобці.
До речі, відразу визначимося з термінологією: у цьому випадку період постачання (функціональний цикл постачання) у нас 7 днів, розмір замовлення – 100 пачок кожні 7 днів, швидкість продажу – 100 пачок на тиждень або 14,3 пачки на день. Середній запас у нас – 50 пачок (100 пачок на початку тижня плюс 0 пачок наприкінці тижня поділити на 2). За собівартості пачки цукру 50 рублів вартість наших запасів 50*50=2500 рублів. Або, іншими словами, у запасах у нас заморожено 2500 рублів.
Деяким директорам магазинів чи менеджерам з продажу може здатися нудним щоразу замовляти 100 пачок цукру, і вони почнуть експериментувати із розміром замовлення. Але якщо ми замовляємо 300 пачок 1 раз на 3 тижні і середній запас у нас буде 150 пачок. У запасах ми заморозимо 150 * 47 = 7050 рублів. А інший директор чи менеджер вимагатиме від постачальника привозити цукор по 50 пачок 2 рази на тиждень, незважаючи на те, що ціна пачки при цьому буде 53 рублі. Середній запас у нас буде 25 пачок, у запасах ми заморозимо 25 * 53 = 1325 рублів.
Вводимо ще один термін – оборотність запасів. У всіх трьох розглянутих випадках ми продаємо за рік 100*52=5200 пачок цукру.
У першому випадку вартість цих 5200 пачок у витратних цінах (або собівартість цих 5200 пачок) становила 5200 * 50 = 26000 рублів. Середній запас у нас був 50 пачок на суму 2500 рублів. Оборотність запасів при цьому випадку: 26000/2500=104 десь у рік.
У другому випадку (300 пачок 1 раз на 3 тижні) собівартість 5200 пачок 5200 * 47-244400 рублів, середній запас на суму 7050 рублів, оборотність запасів 244 400/7050 = 35 разів на рік.
У разі (50 пачок 2 десь у тиждень) собівартість 5200 пачок 5200*53=275600 рублів, середній запас 1325 рублів, оборотність запасів – 275600/1325=208 разів у рік.
Тобто наші кровні гроші, вкладені в запаси для підтримки постійного рівня попиту, обернулися за рік 104, 35 та 208 разів на рік відповідно.
Припустимо, що у всіх цих трьох випадках ми продаємо цукор за тією ж ціною 60 рублів за пачку. Тоді в першому випадку наша націнка склала 10 рублів, у другому – 13 рублів та у третьому – 7 рублів. За рік наш валовий прибуток склав 52000 рублів, 67600 рублів та 36400 рублів відповідно. Отже, кожен вкладений у запаси карбованець приніс нам у першому випадку 52000/2500=20,8 рублів, у другий випадок – 67600/7050=9,6 рублів й у третьому випадку – 36400/1325=27,5 рублів.
Який варіант вам як власнику цікавіший? А за який варіант менеджер із продажу чи директор магазину отримає максимальні бонуси?
У розглянутому випадку підвищення чи зниження частоти постачання змінювало собівартість товарів на 5%. Якби собівартість змінилася на 10% постачання 2 рази на тиждень, стала б вже менш вигідною, ніж постачання 1 раз на тиждень, хоча при цьому постачання 1 раз на 3 тижні все одно було б менш рентабельним.
Оптимальне співвідношення оборотності запасів і націнки визначається коефіцієнтом рентабельності запасів, який є узагальнюючим показником (KPI) для власника бізнесу, що характеризує ефективність логістики.
Рентабельність запасів = Валовий прибуток/Середній запас
Ми розібрали приклад, у якому попит Покупців постійний та термін виконання замовлення завжди однаковий. У житті все не так ідеально. Попит змінюється щодня, тиждень не схожий на тиждень, а в зимові місяці попит не такий самий, як літні. Реально будь-яка торгова компанія працює за умов значної невизначеності. Тому у всіх виникають ситуації, коли товару немає у продажу, то цим товаром забитий склад.
Підтримка високого рівня сервісу за умов невизначеності попиту, термінів поставок та пропозиції від постачальників, забезпечується створенням страхових запасів товарів у системі. Однак не можна нескінченно збільшувати рівень страхових запасів.
Тому рівень страхових запасів має бути оптимальним, а не таким, на скільки вистачає грошей та складських площ.
Якими мають бути страхові запаси?
З одного боку, вони повинні бути досить вагомими, щоб виключити дефіцит товарів у торгівлі при поєднанні несподівано великого попиту та очікуваної великої затримки чергової партії товару в дорозі від постачальника. З іншого боку, досить невеликими, щоб виключити значні втрати замороженого капіталу від інфляції, псування і крадіжки товару, що зберігається, і від досить великих у Росії витрат на зберігання.
У багатьох торгових компаніях регулювання рівня запасів використовують коефіцієнти покриття запасами чи щось подібне, які показують у скільки разів запас товару більше розрахункового значення величини місячних продажів. У цьому величина коефіцієнтів покриття кожної групи товарів задається суб'єктивно. Результат такого управління запасами завжди один – склади забиті, а торгувати нема чим.
Насправді керувати величиною страхових запасів можна і необхідно за допомогою математичних розрахунків. Будь-яке відхилення від очікуваного результату, що трапилося кілька разів – це вже статистика, що описується математичними закономірностями з ненависної всіма нами у ВНЗ теорії ймовірностей. І що більше випадків відхилення нами виміряно (що більше вибірка), то точніше статистичні закономірності.
У нас в руках завжди є потужні вибірки статистики з продажу. За результатами аналізу ми отримуємо значення середніх продажів та середньоквадратичне відхилення від середніх продажів. Середні продажі нам потрібні для аналізу тенденцій та апроксимації цих тенденцій на майбутні періоди (прогноз продажів), а середньоквадратичні відхилення нам потрібні для розрахунку страхових запасів.
З теорії ймовірності ми знаємо, що при нормальному розподілі 65-70% випадкових подій лежать в інтервалі плюс-мінус одне середньоквадратичне відхилення (далі – СКО), а два СКО потраплять 92-96% всіх подій. Трьома середньоквадратичними відхиленнями можна описати 99,5-99,7% випадкових подій. Для нас це означає, що страховий запас у розмірі одного середньоквадратичного відхилення забезпечить нам наявність товарів у продажу з ймовірністю 65-70%, у розмірі 2-х СКО – з ймовірністю 92-96%, а 3-х СКО – з ймовірністю 99, 5-99,7%. Іншими словами, якщо ви задали для своєї компанії рівень сервісу не нижче 92%, то страхові запаси, що компенсують нерівномірність попиту, ви повинні встановити на рівні ЗАМІРАНИХ 2-х середньоквадратичних відхилень від середніх продажів за період постачання товарів від постачальників (у каналі поставок) або з складу до магазину (у каналі розподілу). Наприклад, якщо період поставки ми маємо 20 днів, середня розрахункова швидкість продажів 10 одиниць на добу, а виміряне СКО для цього періоду 5 одиниць, то страхові запаси підтримки рівня сервісу 92% складуть 10 одиниць при середніх запасах 100 одиниць.
Так само ми формуємо страхові запаси, що парують невизначеність термінів поставки (невизначеність функціонального циклу). Ми повинні заміряти терміни кожного постачання чи кожного розподілу. Бажано за кожним етапом функціональних циклів. З накопиченої статистики отримуємо середні значення (використовуємо для розрахунку середніх базових запасів у системі) та середньоквадратичні відхилення. Залежно від встановленого базового рівня доступності товарів беремо один чи два СКО термінів поставки/розподілу та множимо на середню добову швидкість продажу. Отримана величина і дасть нам потрібний розмір страхового запасу для парування нерівномірності функціонального циклу. Якщо у наведеному вище прикладі СКО термін поставки буде 3 діб, то рівня сервісу 92% нам знадобиться 3*10=30 одиниць товару. Усього для парірування нерівномірності попиту та функціонального циклу знадобиться 10+30=40 одиниць товару.
Аналогічно розраховується рівень страхових запасів парірування нерівномірності пропозиції постачальника. Тут ми, по суті, заміряємо статистично рівень норми насичення попиту постачальника та враховуємо можливість відсутності потрібного нам товару через СКО для розрахунку страхових запасів. Математично ми можемо керувати запасами необмеженої номенклатури. Менеджер же здатний щотижня якісно аналізувати і керувати лише трьома сотнями артикулів.
Доцільно вести понеділковий розрахунок страхових запасів та їхню величину регулювати обсягом поставок. Наприклад, перед новорічними продажами рівень страхових запасів буде максимальним, а січні найчастіше зменшення страхових запасів настільки значне, що виведення товарів із страхових запасів у базові замінює одну чи кілька поставок. І, навпаки, напередодні високого сезону продажів величина поставки повинна враховувати як середні продажі, а й поповнення страхових запасів до розрахованого для високого сезону рівня.
Як же керувати витратами утримання запасів?
З усього вищесказаного слід, що у величину запасів впливає 3 основних чинника:
Насправді, саме ці фактори максимально впливають на величину запасів. Швидкість – на величину середніх базових запасів, нерівномірність функціональних циклів – 80-90% величини страхових запасів. Тому розглянемо керування цими факторами докладніше.
І займемося цим у наступній частині.
Продовження: Частина 2
Необхідною умовою організації виробництва є забезпечення його матеріальними ресурсами: сировиною, матеріалами, паливом, енергією, напівфабрикатами тощо.
Вартість матеріальних ресурсів входить у собівартість продукції за елементом «Матеріальні витрати» і включає ціну їх придбання (без урахування ПДВ та акцизів), націнки, комісійні винагороди, що сплачуються постачальницьким і зовнішньоекономічним організаціям, вартість послуг бірж, мит, плату за транспортування, зберігання та доставку, здійснені сторонніми організаціями.
Результати аналізу матеріальних витрат використовуються при нормуванні витрат сировини та матеріалів виготовлення продукції, і навіть щодо загальної потреби у матеріальних ресурсах виконання виробничої програми.
Рішення аналітичних завдань з оцінки ефективності використання матеріальних ресурсів і забезпеченості підприємства сировиною і матеріалами є завданням логістики, зокрема щодо складання заявок, вибору постачальників, управління запасами, визначення оптимальної партії ресурсів, що постачаються.
Як найбільш доступний метод моніторингу матеріальних запасів може бути використаний логістичний підхід, що базується на класифікації запасів, що вимірюються в одиницях реалізації або запасу (ABC-аналіз).
Суть методу АВС у тому, що відповідно до метою аналізу вибирається класифікаційний ознака. Далі здійснюється ранжування в порядку зменшення цієї класифікаційної ознаки. Так, наприклад, при класифікації вхідних матеріальних потоків за обсягом вироблених у рік закупівель необхідно всю номенклатуру видів сировини і матеріалів, що купуються, розташувати в порядку убування вартості їх річного або квартального споживання. Якщо облік ведеться в штуках, то, відповідно, розташувати в порядку зменшення кількості.
До групи А відносяться найменування у списку, починаючи з першого, сума накопичених цін яких становить 70-80% від сумарної вартості всіх спожитих за цей період матеріальних ресурсів. Досвід показує, що зазвичай до цієї групи потрапляє 10-20 % усієї номенклатури.
У групу потрапляють приблизно третину найменувань ресурсів, сума вартості яких становить 15-20 %.
До групи С відносяться всі позиції номенклатури, сумарна вартість яких становить лише 5-10%. При цьому слід не забувати про «якорисні позиції», відсутність яких може призвести до втрати продажів у групі А або В. На практиці такі позиції штучно переносять у відповідні групи масової частки «пов'язаних» позицій. (Якщо більшість пов'язаних позицій до А, то переносять до А)
Найчастіше об'ємно - вартісний аналіз показує, що основний обсяг реалізації (70-80 %) забезпечується небагатьма номенклатурними позиціями (10-20 %). Відповідно, витрати управління запасами, переважно, залежить від динаміки з цієї обмеженої номенклатурі.
Ця властивість запасів дозволяє застосовувати за керування ними принцип Парето. Відповідно до нього товари групи А підлягають ретельнішому обліку і частішої інвентаризації, попит ними прогнозується з допомогою складніших методик, найчастіше і уважніше контролюється своєчасне поповнення цих запасів. У той час як потреба в активних товарах визначається більш точним методом прогнозування збуту, потреба в малоактивних товарах може визначатися менш точним та дешевшим способом обліку минулого досвіду. Неоптимальне управління малоактивними товарами слабко впливає загальні показники управління запасами. З огляду на це фахівці, з метою знизити напруженість управлінської праці, часто можуть здійснювати закупівлі одразу річної потреби за номенклатурою малоактивних товарів.
Таким чином, використання принципу Парето в управлінні товарними запасами означає, що вся номенклатура поділяється на групи за критерієм активності. Група А, як «найактивніша», піддається ретельному контролю, групі В виявляється менше управлінського уваги, а група С обслуговується «найменш активно».
Блок-схема АВС-аналізу представлена малюнку 2.1.
Малюнок 2.1 – Блок-схема АВС-аналізу
Умовою безперебійної роботи підприємства є повна забезпеченість матеріальними ресурсами. Потреба у матеріальних ресурсах визначається розрізі їх видів потреби основний і основний діяльності підприємства міста і запаси, необхідні нормального функціонування наприкінці періоду .
Потреба у матеріальних ресурсах освіту запасів визначається трьох оцінках:
Забезпеченість підприємства запасами днями обчислюється за формулою (, с. 48, формула (1):
Здн = Зm i / Pд i ,
де З дн - запаси сировини та матеріалів, у днях;
Зm i - запаси i-ого виду матеріальних ресурсів у натуральних чи вартісних показниках;
Pд i - середня денна витрата i-ого виду матеріальних ресурсів у тих самих одиницях виміру.
Середня денна витрата кожного виду матеріалів розраховується розподілом сумарної витрати i-ого виду матеріальних ресурсів за аналізований період (MРi) на кількість календарних періодів (Д) (, с. 48, формула (2):
Pд i = MР i/Д.
У процесі аналізу фактичні запаси найважливіших видів сировини та матеріалів зіставляють з нормативними та виявляють відхилення.
Перевіряють також стан запасів сировини та матеріалів щодо виявлення зайвих і непотрібних. Їх можна встановити за даними складського обліку шляхом порівняння приходу та витрати. До неходових відносять матеріали, за якими не було видатків більше одного року.
Для оцінки ефективності використання запасів розраховують показники рентабельності, оборотності та тривалості їхнього обороту.
Рентабельність матеріальних запасів характеризує рівень їхньої віддачі. Розрахунок показників, що характеризують рентабельність, заснований на визначенні середніх за період величин, що необхідно для приведення чисельника та знаменника дробу в порівняний вигляд. Це зумовлено тим, що прибуток нараховується наростаючим підсумком з початку періоду і за весь період, а величина в знаменнику може суттєво змінюватися наприкінці та на початку періоду. Тому при розрахунку показників рентабельності у знаменнику використовуються середні за період величини.
Рентабельність матеріальних запасів (Р З) можна визначити за формулою (, с. 31, формула (1):
де Пч - чистий прибуток за аналізований період часу, р.;
ЗСР- середня за аналізований період величина запасів, нар.
Коефіцієнт оборотність запасів (Коб(З)) відбиває кількість оборотів запасів підприємства за аналізований період (, с. 32, формула (1.2):
де В - виторг від продажів за аналізований період часу, нар.
Середній період обороту матеріальних оборотних засобів (запасів) відображає середній термін обороту матеріальних оборотних коштів (запасів) (32, формула (1.3):
Отримані значення показників можна проаналізувати за факторами та встановити причини змінами результатних показників під впливом зміни факторних ознак.
