பெரும்பாலான சமூகவியல் ஆராய்ச்சிகள் தொடர்ச்சியாக இல்லை, ஆனால் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டவை: கடுமையான விதிகளின்படி, ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான நபர்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறார்கள், இது ஆய்வு செய்யப்படும் பொருளின் கட்டமைப்பின் சமூக-மக்கள்தொகை பண்புகளை பிரதிபலிக்கிறது. இந்த வகையான ஆராய்ச்சி மாதிரி என்று அழைக்கப்படுகிறது.
ஒரு சமூகவியல் மாதிரியை உருவாக்கும் போது, இரண்டு மிக முக்கியமான சொற்கள் உட்பட பல சிறப்பு சொற்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன: பொதுமற்றும் மாதிரி மக்கள் தொகை.
கூட்டுப் படிப்பிற்கான விருப்பத்தேர்வுகள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகை அழைக்கப்படுகிறது பொதுமற்றும் பொது மக்களில் இருந்து தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அதன் உறுப்பினர்களின் பகுதி அழைக்கப்படுகிறது மாதிரிகள்,அல்லது மாதிரி மக்கள் தொகை. மக்கள் தொகையின் அளவு சின்னத்தால் குறிக்கப்படுகிறது என், மற்றும் மாதிரி அளவு n.
பொது மக்கள்சமூகவியலாளர் படிக்க விரும்பும் மொத்த மக்கள் தொகை அல்லது அதன் ஒரு பகுதியைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள், ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட பண்புகளை ஆய்வு செய்ய வேண்டும். பெரும்பாலும் மக்கள்தொகை (மக்கள்தொகை என்றும் அழைக்கப்படுகிறது) மிகப் பெரியது, ஒவ்வொரு உறுப்பினரையும் நேர்காணல் செய்வது மிகவும் சிக்கலானது மற்றும் விலை உயர்ந்தது. ஒரு சமூகவியலாளரின் தத்துவார்த்த ஆர்வம் இயக்கப்பட்டவர்கள் இவர்கள்தான் (ஒரு விஞ்ஞானி பொது மக்களின் ஒவ்வொரு பிரதிநிதியையும் மறைமுகமாக மட்டுமே அறிய முடியும் - மாதிரி மக்கள்தொகை பற்றிய தகவலின் அடிப்படையில்).
மாதிரி எடுத்தல்நேரடி ஆய்வுக்கு உட்பட்ட சமூகவியல் ஆராய்ச்சியின் ஒரு பொருளின் கூறுகளின் தொகுப்பாகும். புள்ளியியல் மற்றும் சமூகவியலில் மாதிரியின் கருத்து இரண்டு அர்த்தங்களில் கருதப்படுகிறது:
மாதிரி (ஒரு செயலின் விளைவாக) - பொது மக்கள்தொகையின் ஒரு பிரதிநிதி பகுதி, இதில் ஒரு பண்பு விநியோக சட்டம் பொது மக்களில் இந்த பண்புகளின் விநியோக சட்டத்துடன் ஒத்துள்ளது;
- மாதிரியாக்கம் (ஒரு முறை அல்லது செயலின் செயல்முறையாக) - ஒரு பொது மக்களிடமிருந்து பொருட்களை மாதிரியாக தேர்ந்தெடுக்கும் முறை.
மாதிரியானது ஆய்வுப் பொருளை (பொது மக்கள்) சிறப்பாகப் பிரதிபலிக்க வேண்டும்.
மாதிரி மக்கள் தொகை- பொது மக்களின் மாதிரி குறைக்கப்பட்டது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், இது சமூகவியலாளர் நேர்காணல் செய்யும் நபர்களின் தொகுப்பாகும். மாதிரிக்கு, அல்லது மாதிரி மக்கள் தொகை, சமூகவியலாளர் நேரடியாக நேர்காணல் செய்ய விரும்பும் நபர்களை மட்டுமே உள்ளடக்கியது. அவரது ஆராய்ச்சியின் பொருள், அதாவது, தலைப்பு, ஓய்வூதியம் பெறுபவர்களின் பொருளாதார நடவடிக்கை என்று கற்பனை செய்யலாம். அனைத்து ஓய்வூதியதாரர்களும் - 55 (பெண்கள்) மற்றும் 60 (ஆண்கள்) வயதுக்கு மேற்பட்ட வயதானவர்கள் - பொது மக்களை உருவாக்குவார்கள். சிறப்பு சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்தி, சமூகவியலாளர் 2.5 ஆயிரம் ஓய்வூதியதாரர்களை ஆய்வு செய்தால் போதும் என்று கணக்கிட்டார். இது அவரது மாதிரி மக்கள்தொகையாக மாறும்.
அதன் தொகுப்பிற்கான அடிப்படை விதி: மக்கள்தொகையில் உள்ள ஒவ்வொரு உறுப்புக்கும் மாதிரியில் சேர்க்கப்படுவதற்கான சம வாய்ப்பு இருக்க வேண்டும்..ஆனால் இதை எப்படி அடைவது? முதலாவதாக, நீங்கள் முடிந்தவரை பொது மக்களின் பல பண்புகள் அல்லது அளவுருக்களைக் கண்டறிய வேண்டும், எடுத்துக்காட்டாக, வயது, வருமானம், தேசியம் மற்றும் பதிலளித்தவர்களின் வசிப்பிடங்களின் பரவல். பதிலளித்தவர்களின் வயதில் பரவல் என்று அழைக்கப்படுகிறது மாறுபாடு, குறிப்பிட்ட வயது மதிப்புகள் - மதிப்புகள், மற்றும் அனைத்து மதிப்புகளின் மொத்த வடிவங்கள் மாறி.
எனவே, "வயது" மாறி 0 முதல் 70 (சராசரி ஆயுட்காலம்) அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட ஆண்டுகள் வரையிலான மதிப்புகளைக் கொண்டுள்ளது. மதிப்புகள் இடைவெளிகளாக தொகுக்கப்பட்டுள்ளன: 0-5, 6-10, 11-15 ஆண்டுகள், முதலியன. அவை வித்தியாசமாக தொகுக்கப்படலாம், இவை அனைத்தும் ஆய்வின் நோக்கங்களைப் பொறுத்தது. ஓய்வூதியதாரர்களின் விஷயத்தில் "வயது" மாறிக்கான மதிப்புகளின் இடைவெளிகள் 55 மற்றும் 60 ஆண்டுகளில் தொடங்குகின்றன.
ஒரு முழு மக்கள்தொகை, ஒரு முழு தேசம் அல்லது மிகப் பெரிய சமூகக் குழு அரிதாக ஒரு பொது மக்களை உருவாக்குகிறது. பெரும்பாலான அனுபவ ஆய்வுகளில், சமூகவியலாளர் ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சனையில் ஆர்வமாக உள்ளார், எடுத்துக்காட்டாக, இளம் குடும்பங்களில் விவாகரத்து எண்ணிக்கை அதிகரிப்பு முக்கிய நகரங்கள்அல்லது தலைநகரின் நடுத்தர வர்க்கத்தினரிடையே முதலீட்டு நடவடிக்கைகளில் ஆர்வம். விவாகரத்து மற்றும் முதலீட்டு நடவடிக்கைகள் ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஒரு குறிப்பிட்ட ஆராய்ச்சியாளருக்கு ஆர்வமுள்ள தலைப்புகள். அதன்படி, இந்த செயல்பாட்டில் ஈடுபட்டுள்ள அல்லது இந்த நிகழ்வில் பங்கேற்கும் அனைத்து நபர்களும் அழைக்கப்படுவார்கள் வட்டி குழு.ஆயிரக்கணக்கில் அல்லது பல்லாயிரம் பேர் இருக்கலாம். அவை மூல மக்கள்தொகை அல்லது மக்கள்தொகையை உருவாக்குகின்றன, அதில் இருந்து சமூகவியலாளர் ஒரு மாதிரியை உருவாக்கி அதை நேர்காணல் செய்கிறார்.
மாதிரி முறையின் சாராம்சம், ஒரு பகுதியின் பண்புகள் (மாதிரி) முழு (பொது மக்கள் தொகை) மற்றும் தனிமங்களின் தனிப்பட்ட குழுக்களின் பண்புகளால் - அவற்றின் மொத்தத்தைப் பற்றி, சில நேரங்களில் முடிவில்லாத தொகுப்பாக கருதப்படுகிறது. பெரிய அளவு. மாதிரி முறையின் அடிப்படை அது இண்டர்காம், இது தனிநபர் மற்றும் பொது, பகுதி மற்றும் முழுமைக்கும் இடையே உள்ள மக்கள்தொகையில் உள்ளது.
பிரதிநிதி மாதிரிசமூகவியலில், பொது மக்கள்தொகையின் அதே குணாதிசயங்களுடன் (ஒரே விகிதாச்சாரத்தில் அல்லது அதே அதிர்வெண்ணில் குறிப்பிடப்படும்) முக்கிய பண்புகள் முற்றிலும் ஒத்துப்போகும் மாதிரி மக்கள்தொகை கருதப்படுகிறது. இந்த வகை மாதிரிக்கு மட்டுமே சில அலகுகளின் (பொருள்கள்) கணக்கெடுப்பின் முடிவுகளை முழு மக்கள்தொகைக்கும் நீட்டிக்க முடியும். முன்நிபந்தனைஒரு பிரதிநிதி மாதிரியை உருவாக்க - பொது மக்களைப் பற்றிய தகவல்களின் கிடைக்கும் தன்மை, அதாவது ஒன்று முழு பட்டியல்பொது மக்கள்தொகையின் அலகுகள் (பாடங்கள்), அல்லது ஆய்வின் பொருள் மீதான அணுகுமுறையை கணிசமாக பாதிக்கும் பண்புகளின் படி கட்டமைப்பு பற்றிய தகவல்கள்.
கீழ் பிரதிநிதித்துவம்சமூகவியலில், கணக்கெடுப்பின் போது ஒரு மாதிரியாக, பொது மக்களின் பிரதிநிதியாக செயல்பட அனுமதிக்கும் மாதிரியின் பண்புகளை நாங்கள் புரிந்துகொள்கிறோம். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், பிரதிநிதி மாதிரி என்பது பொது மக்களின் துல்லியமான மாதிரியாகும், அது பிரதிபலிக்க வேண்டும் (ஆய்வுக்கு முக்கியத்துவம் வாய்ந்த அளவுருக்கள் படி). ஒரு மாதிரி பிரதிநிதித்துவமாக இருக்கும் அளவுக்கு, அந்த மாதிரியின் ஆய்வின் அடிப்படையில் முடிவுகள் முழு மக்களுக்கும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
பிரதிநிதிகட்டுப்பாட்டு குணாதிசயங்களுக்கான மாதிரி மக்கள்தொகையில் விலகல் 5% ஐ விட அதிகமாக இல்லாத ஒரு ஆய்வாக கருதப்படுகிறது. ஒரு சிறிய மக்கள்தொகையின் பைலட் கணக்கெடுப்பை நடத்தும்போது (உதாரணமாக, 100-250 பேர் வரையிலான ஆசிரியர்களுக்குள்), தொடர்ச்சியான கணக்கெடுப்பு பிரதிநிதியாக இருக்கும். பல்கலைக்கழக அளவில், மொத்த மாணவர்களின் எண்ணிக்கையில் 25% கணக்கெடுத்தால் போதுமானது.
யாரை நேர்காணல் செய்ய வேண்டும் என்பதை சமூகவியலாளர் முடிவு செய்தவுடன், அவர் தீர்மானிக்கிறார் மாதிரி சட்டகம்பின்னர் மாதிரியின் வகையின் கேள்வி தீர்மானிக்கப்படுகிறது.
மாதிரி வகைகள்புள்ளியியல் மாதிரியின் முக்கிய வகைகள் அழைக்கப்படுகின்றன: சீரற்ற (நிகழ்தகவு) மற்றும் சீரற்ற (நிகழ்தகவு அல்லாதது). மாதிரி மக்கள்தொகையில் மக்கள் எவ்வாறு சேர்க்கப்படுகிறார்கள் என்பதை மாதிரி வகை கூறுகிறது. மாதிரி அளவுஅவர்களில் எத்தனை பேர் அங்கு வந்தனர் என்பதை தெரிவிக்கிறது.
மிகவும் பொதுவான மாதிரிகளின் பண்புகளுக்கு செல்லலாம்.
உண்மையில், நாம் ஒன்றல்ல, மூன்று கேள்விகளுடன் தொடங்குகிறோம்: மாதிரி என்றால் என்ன? அது எப்போது பிரதிநிதி? அவள் என்ன?
ஒரு தொகுப்பு என்பது மக்கள், நிறுவனங்கள், எங்களுக்கு ஆர்வமுள்ள நிகழ்வுகள், இது பற்றி நாம் முடிவுகளை எடுக்க விரும்புகிறோம், மேலும் ஒரு வழக்கு அல்லது பொருள் அத்தகைய தொகுப்பின் எந்த உறுப்பு ஆகும். மாதிரி - பகுப்பாய்விற்கு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட வழக்குகளின் (பொருள்கள்) மக்கள்தொகையின் ஏதேனும் துணைக்குழு. மாநில சட்டமன்ற உறுப்பினர்களின் முடிவெடுக்கும் செயல்பாட்டை ஆய்வு செய்ய விரும்பினால், ஐம்பது மாநிலங்களை விட வர்ஜீனியா, வட கரோலினா மற்றும் தென் கரோலினா மாநில சட்டமன்றங்களில் இதுபோன்ற செயல்பாட்டை ஆய்வு செய்து, அங்கிருந்து மக்கள்தொகைக்கு கண்டுபிடிப்புகளை பொதுமைப்படுத்தலாம். இந்த மூன்று மாநிலங்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன. பென்சில்வேனியாவின் வாக்காளர் முன்னுரிமை முறையை ஆய்வு செய்ய விரும்பினால், 50 அமெரிக்க தொழிலாளர்களை ஆய்வு செய்வதன் மூலம் அதைச் செய்யலாம். பிட்ஸ்பர்க்கில் எஸ். ஸ்டீல்”, மற்றும் மாநிலத்தில் உள்ள அனைத்து வாக்காளர்களுக்கும் கணக்கெடுப்பு முடிவுகளை விரிவுபடுத்துகிறது. அதேபோல், கல்லூரி மாணவர்களின் புத்திசாலித்தனத்தை அளவிட விரும்பினால், ஓஹியோ மாநிலத்தில் பதிவுசெய்யப்பட்ட அனைத்து தற்காப்பு வீரர்களையும் ஒரு குறிப்பிட்ட கால்பந்து பருவத்தில் சோதித்து, பின்னர் அவர்கள் ஒரு பகுதியாக இருக்கும் மக்களுக்கு முடிவுகளைப் பொதுமைப்படுத்தலாம். ஒவ்வொரு எடுத்துக்காட்டிலும், நாங்கள் பின்வருமாறு தொடர்கிறோம்: மக்கள்தொகையில் உள்ள ஒரு துணைக்குழுவை நாங்கள் கண்டறிந்து, இந்த துணைக்குழு அல்லது மாதிரியை, சில விவரங்களில் ஆய்வு செய்து, முழு மக்கள்தொகைக்கும் எங்கள் முடிவுகளைப் பொதுமைப்படுத்துகிறோம். இவை மாதிரியின் முக்கிய கட்டங்கள்.
இருப்பினும், இந்த மாதிரிகள் ஒவ்வொன்றிலும் குறிப்பிடத்தக்க குறைபாடுகள் உள்ளன என்பது தெளிவாகத் தெரிகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, வர்ஜீனியா, வட கரோலினா மற்றும் தென் கரோலினா சட்டமன்றங்கள் ஒரு பகுதியாக இருந்தாலும் சட்டமன்ற அமைப்புகள்மாநிலங்கள், அவர்கள், வரலாற்று, புவியியல் மற்றும் காரணமாக அரசியல் காரணங்கள், நியூயார்க், நெப்ராஸ்கா மற்றும் அலாஸ்கா போன்ற வேறுபட்ட மாநிலங்களின் சட்டமன்றங்களில் இருந்து மிகவும் ஒத்த மற்றும் மிகவும் மாறுபட்ட வழிகளில் செயல்பட வாய்ப்புள்ளது. பிட்ஸ்பர்க்கில் உள்ள ஐம்பது எஃகு தொழிலாளர்கள் உண்மையில் பென்சில்வேனியா மாநிலத்தில் வாக்காளர்களாக இருக்கலாம் என்றாலும், சமூகப் பொருளாதார நிலை, கல்வி மற்றும் வாழ்க்கை அனுபவம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில், அவர்கள் வாக்காளர்களாக இருக்கும் பலரின் கருத்துக்களிலிருந்து வேறுபட்ட கருத்துக்களைக் கொண்டிருக்கலாம். அதேபோல், ஓஹியோ ஸ்டேட் கால்பந்து வீரர்கள் கல்லூரி மாணவர்களாக இருந்தாலும், அவர்கள் தங்கள் திறமையால் பல்வேறு காரணங்கள்மற்ற மாணவர்களிடமிருந்து வேறுபட்டிருக்கலாம். அதாவது, இந்த துணைக்குழுக்கள் ஒவ்வொன்றும் உண்மையில் ஒரு மாதிரியாக இருந்தாலும், ஒவ்வொன்றின் உறுப்பினர்களும் அவர்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகையின் மற்ற உறுப்பினர்களிடமிருந்து முறையாக வேறுபட்டவர்கள். ஒரு தனி குழுவாக, கருத்துகளின் பண்புக்கூறுகள், நடத்தையின் நோக்கங்கள் மற்றும் அது தொடர்புடைய மக்கள்தொகையில் உள்ள பண்புகள் ஆகியவற்றின் விநியோகத்தின் அடிப்படையில் அவை எதுவும் பொதுவானவை அல்ல. அதன்படி, இந்த மாதிரிகள் எதுவும் பிரதிநிதித்துவம் இல்லை என்று அரசியல் விஞ்ஞானிகள் கூறுவார்கள்.
ஒரு பிரதிநிதி மாதிரி என்பது ஒரு மாதிரி ஆகும், இதில் மாதிரி எடுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகையின் அனைத்து முக்கிய அம்சங்களும் தோராயமாக அதே விகிதத்தில் அல்லது இந்த மக்கள்தொகையில் கொடுக்கப்பட்ட அம்சம் தோன்றும் அதே அதிர்வெண்ணில் குறிப்பிடப்படுகின்றன. எனவே, அனைத்து மாநில சட்டமன்றங்களில் 50% இரண்டு ஆண்டுகளுக்கு ஒருமுறை மட்டுமே கூடினால், மாநில சட்டமன்றங்களின் பிரதிநிதி மாதிரியின் தோராயமான பாதி கலவை இந்த வகையாக இருக்க வேண்டும். 30% பென்சில்வேனியா வாக்காளர்கள் நீல காலர் என்றால், அந்த வாக்காளர்களுக்கான பிரதிநிதி மாதிரியில் சுமார் 30% (மேலே உள்ள உதாரணத்தில் 100% இல்லை) நீல காலர் இருக்க வேண்டும். மேலும் அனைத்து கல்லூரி மாணவர்களில் 2% விளையாட்டு வீரர்களாக இருந்தால், கல்லூரி மாணவர்களின் பிரதிநிதி மாதிரியின் தோராயமான அதே விகிதம் விளையாட்டு வீரர்களாக இருக்க வேண்டும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஒரு பிரதிநிதி மாதிரி என்பது ஒரு நுண்ணுயிராகும், இது பிரதிபலிக்கும் நோக்கம் கொண்ட மக்கள்தொகையின் சிறிய ஆனால் துல்லியமான மாதிரி. மாதிரி பிரதிநிதித்துவம் வாய்ந்ததாக இருக்கும் வரை, அந்த மாதிரியின் ஆய்வின் அடிப்படையிலான முடிவுகள் அசல் மக்களுக்குப் பொருந்தும் என்று பாதுகாப்பாகக் கருதலாம். இந்த முடிவுகளின் பரவலை நாம் பொதுமைப்படுத்தல் என்று அழைக்கிறோம்.
ஒருவேளை ஒரு கிராஃபிக் விளக்கம் இதை விளக்க உதவும். அமெரிக்க பெரியவர்களிடையே அரசியல் குழு உறுப்பினர்களின் வடிவங்களைப் படிக்க விரும்புகிறோம் என்று வைத்துக்கொள்வோம்.
அரிசி. 5.1 பொது மக்களிடமிருந்து ஒரு மாதிரி உருவாக்கம்
படம் 5.1 மூன்று வட்டங்களை ஆறு சம பிரிவுகளாகப் பிரிக்கிறது. படம் 5.1a பரிசீலனையில் உள்ள முழு மக்களையும் குறிக்கிறது. மக்கள்தொகை உறுப்பினர்கள் அவர்கள் சார்ந்துள்ள அரசியல் குழுக்களின் (கட்சிகள் மற்றும் ஆர்வமுள்ள குழுக்கள் போன்றவை) படி வகைப்படுத்தப்படுகிறார்கள். இந்த எடுத்துக்காட்டில், ஒவ்வொரு வயது வந்தவரும் குறைந்தது ஒன்று மற்றும் ஆறு அரசியல் குழுக்களுக்கு மேல் இல்லை; இந்த ஆறு உறுப்பினர் நிலைகள் மொத்தத்தில் சமமாக விநியோகிக்கப்படுகின்றன (எனவே சம பிரிவுகள்). ஒரு குழுவில் சேருவதற்கான மக்களின் நோக்கங்கள், குழு தேர்வு மற்றும் பங்கேற்பு முறைகள் ஆகியவற்றைப் படிக்க விரும்புகிறோம் என்று வைத்துக்கொள்வோம், ஆனால் வள வரம்புகள் காரணமாக மக்கள்தொகையில் உள்ள ஒவ்வொரு ஆறு உறுப்பினர்களில் ஒருவரை மட்டுமே நம்மால் படிக்க முடிகிறது. பகுப்பாய்விற்கு யார் தேர்ந்தெடுக்கப்பட வேண்டும்?
கொடுக்கப்பட்ட தொகுதியின் சாத்தியமான மாதிரிகளில் ஒன்று படம் 5.1b இல் உள்ள நிழல் பகுதியால் விளக்கப்பட்டுள்ளது, ஆனால் அது மக்கள்தொகையின் கட்டமைப்பை தெளிவாக பிரதிபலிக்கவில்லை. இந்த மாதிரியிலிருந்து நாம் பொதுமைப்படுத்தினால், நாம் முடிவு செய்வோம்: (1) அனைத்து அமெரிக்க பெரியவர்களும் ஐந்து அரசியல் குழுக்களைச் சேர்ந்தவர்கள் மற்றும் (2) அமெரிக்கர்களின் அனைத்து குழு நடத்தையும் குறிப்பாக ஐந்து குழுக்களைச் சேர்ந்தவர்களின் நடத்தைக்கு பொருந்துகிறது. இருப்பினும், முதல் முடிவு உண்மையல்ல என்பதை நாங்கள் அறிவோம், மேலும் இது இரண்டாவது செல்லுபடியாகும் என்பதில் சந்தேகத்தை ஏற்படுத்தலாம். எனவே, படம் 5.1b இல் சித்தரிக்கப்பட்டுள்ள மாதிரியானது, அதன் உண்மையான விநியோகத்தின்படி கொடுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகை சொத்தின் (பெரும்பாலும் ஒரு அளவுரு என்று அழைக்கப்படுகிறது) விநியோகத்தை பிரதிபலிக்காததால், அது பிரதிநிதித்துவமற்றது. அத்தகைய மாதிரியானது ஐந்து குழுக்களின் உறுப்பினர்களுக்குச் சார்புடையது அல்லது குழு உறுப்பினர்களின் மற்ற எல்லா வடிவங்களிலிருந்தும் விலகியதாகக் கூறப்படுகிறது. அத்தகைய ஒரு சார்புடைய மாதிரியின் அடிப்படையில், மக்கள் தொகையைப் பற்றிய தவறான முடிவுகளுக்கு நாம் வழக்கமாக வருகிறோம்.
1930 களில் கணக்கெடுப்பை ஏற்பாடு செய்த லிட்டரரி டைஜஸ்ட் இதழில் ஏற்பட்ட பேரழிவின் உதாரணத்தின் மூலம் இதை மிகத் தெளிவாக நிரூபிக்க முடியும். பொது கருத்துதேர்தல் முடிவுகள் குறித்து. லிட்டரரி டைஜஸ்ட் என்பது செய்தித்தாள் தலையங்கங்கள் மற்றும் பொதுமக்களின் கருத்தை பிரதிபலிக்கும் பிற பொருட்களை மறுபதிப்பு செய்த ஒரு கால இதழ் ஆகும்; நூற்றாண்டின் தொடக்கத்தில் இந்த இதழ் மிகவும் பிரபலமாக இருந்தது. 1920 ஆம் ஆண்டு தொடங்கி, பத்திரிகை ஒரு பெரிய அளவிலான தேசிய வாக்கெடுப்பை நடத்தியது, அதில் வரவிருக்கும் தேர்தல்களில் யாருடைய வேட்புமனுவைக் குறிக்குமாறு கேட்டு ஒரு மில்லியனுக்கும் அதிகமான மக்களுக்கு தபால் மூலம் வாக்குச் சீட்டுகள் அனுப்பப்பட்டன. ஜனாதிபதி தேர்தல்அவர்களுக்கு விரும்பத்தக்கது. பல ஆண்டுகளாக, பத்திரிகையின் வாக்கெடுப்பு முடிவுகள் மிகவும் துல்லியமாக இருந்தன, செப்டம்பர் மாத வாக்கெடுப்பு நவம்பர் தேர்தலை பொருத்தமற்றதாக்கியது. இவ்வளவு பெரிய மாதிரியில் எப்படி பிழை ஏற்படும்? இருப்பினும், 1936 இல், இதுதான் நடந்தது: அதிக பெரும்பான்மை வாக்குகளுடன் (60:40), வேட்பாளருக்கு வெற்றி கணிக்கப்பட்டது. குடியரசுக் கட்சிஆல்பா லாண்டன். தேர்தல்களில், லாண்டன் ஒரு ஊனமுற்ற மனிதரிடம் தோற்றார் - ஃப்ராங்க்ளின் டி. ரூஸ்வெல்ட் - கிட்டத்தட்ட அதே முடிவுடன் அவர் வெற்றி பெற்றிருக்க வேண்டும். லிட்டரரி டைஜஸ்டின் நம்பகத்தன்மை மிகவும் மோசமாக சேதமடைந்தது, அதன்பிறகு சிறிது நேரத்தில் பத்திரிகை அச்சிடப்படவில்லை. என்ன நடந்தது? இது மிகவும் எளிமையானது: டைஜஸ்ட் கருத்துக்கணிப்பு ஒரு சார்பு மாதிரியைப் பயன்படுத்தியது. இரண்டு ஆதாரங்களில் இருந்து பெயர்கள் பிரித்தெடுக்கப்பட்ட நபர்களுக்கு அஞ்சல் அட்டைகள் அனுப்பப்பட்டன: தொலைபேசி அடைவுகள் மற்றும் கார் பதிவு பட்டியல்கள். முன்னர் இந்த தேர்வு முறை மற்ற முறைகளிலிருந்து மிகவும் வேறுபட்டதாக இல்லை என்றாலும், இப்போது நிலைமை முற்றிலும் வேறுபட்டது பெரும் மந்தநிலை 1936, குறைந்த வசதியான வாக்காளர்கள், ரூஸ்வெல்ட்டின் பெரும்பாலும் அடிப்படை, ஒரு தொலைபேசியை வாங்க முடியவில்லை, ஒரு கார் ஒருபுறம். எனவே, உண்மையில், டைஜஸ்ட் கருத்துக் கணிப்பில் பயன்படுத்தப்பட்ட மாதிரியானது குடியரசுக் கட்சியாக இருக்க வாய்ப்புள்ளவர்களை நோக்கி வளைந்திருந்தது, இருப்பினும் ரூஸ்வெல்ட்டிடம் அப்படி இருந்தது இன்னும் ஆச்சரியமாக இருக்கிறது. நல்ல முடிவு.
இந்த சிக்கலை எவ்வாறு தீர்ப்பது? எங்கள் உதாரணத்திற்குத் திரும்புகையில், படம் 5.1b இல் உள்ள மாதிரியை படம் 5.1c இல் உள்ள மாதிரியுடன் ஒப்பிடுவோம். பிந்தைய வழக்கில், மக்கள்தொகையில் ஆறில் ஒரு பங்கு பகுப்பாய்விற்குத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது, ஆனால் மக்கள்தொகையின் ஒவ்வொரு முக்கிய வகையும் முழு மக்கள்தொகையில் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் விகிதத்தில் மாதிரியில் குறிப்பிடப்படுகிறது. ஒவ்வொரு ஆறு அமெரிக்க வயது வந்தவர்களில் ஒருவர் ஒரு அரசியல் குழுவைச் சேர்ந்தவர், ஆறில் ஒருவர் இருவர், மற்றும் பலவற்றைச் சேர்ந்தவர்கள் என்பதை அத்தகைய மாதிரி காட்டுகிறது. அத்தகைய மாதிரியானது உறுப்பினர்களிடையே பங்கேற்புடன் தொடர்புபடுத்தக்கூடிய பிற வேறுபாடுகளையும் அடையாளம் காணும் வெவ்வேறு எண்கள்குழுக்கள். எனவே, படம். 5.1c இல் வழங்கப்பட்ட மாதிரியானது, பரிசீலனையில் உள்ள மக்கள்தொகைக்கான பிரதிநிதி மாதிரியாகும்.
நிச்சயமாக, இந்த உதாரணம்குறைந்தபட்சம் இரண்டு உச்சநிலைகளுடன் எளிமைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது முக்கியமான புள்ளிகள்பார்வை. முதலாவதாக, அரசியல் விஞ்ஞானிகளுக்கு ஆர்வமுள்ள பெரும்பாலான மக்கள் விளக்கப்படுவதை விட வேறுபட்டவர்கள். மக்கள், ஆவணங்கள், அரசாங்கங்கள், நிறுவனங்கள், முடிவுகள் போன்றவை. ஒருவருக்கொருவர் வேறுபடுவது ஒன்றல்ல, ஆனால் அதிக எண்ணிக்கையிலான குணாதிசயங்களால். எனவே, ஒவ்வொரு பெரிய, தனித்துவமான பகுதியும் மக்கள்தொகையில் அதன் பங்கின் விகிதத்தில் குறிப்பிடப்படும் வகையில் ஒரு பிரதிநிதி மாதிரி இருக்க வேண்டும். இரண்டாவதாக, நாம் அளவிட விரும்பும் மாறிகள் அல்லது பண்புக்கூறுகளின் உண்மையான விநியோகம் முன்கூட்டியே அறியப்படாத சூழ்நிலையானது எதிர்மாறானதை விட மிகவும் பொதுவானது - இது முந்தைய மக்கள்தொகை கணக்கெடுப்பில் அளவிடப்படாமல் இருக்கலாம். எனவே, ஒரு பிரதிநிதி மாதிரி வடிவமைக்கப்பட வேண்டும், அதன் செல்லுபடியை நம்மால் நேரடியாக மதிப்பிட முடியாவிட்டாலும் அது இருக்கும் விநியோகத்தை துல்லியமாக பிரதிபலிக்கும். மாதிரி செயல்முறையானது ஒரு உள் தர்க்கத்தைக் கொண்டிருக்க வேண்டும், அது மாதிரியை மக்கள்தொகை கணக்கெடுப்புடன் ஒப்பிட முடிந்தால், அது உண்மையில் பிரதிநிதித்துவமாக இருக்கும்.
கொடுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகையின் சிக்கலான அமைப்பை துல்லியமாக பிரதிபலிக்கும் திறனையும், முன்மொழியப்பட்ட நடைமுறைகள் அவ்வாறு செய்ய முடியும் என்ற நம்பிக்கையையும் வழங்க, ஆராய்ச்சியாளர்கள் புள்ளிவிவர முறைகளுக்கு திரும்புகின்றனர். அதே நேரத்தில், அவர்கள் இரண்டு திசைகளில் செயல்படுகிறார்கள். முதலாவதாக, சில விதிகளைப் பயன்படுத்தி (உள் தர்க்கம்), எந்த குறிப்பிட்ட பொருட்களைப் படிக்க வேண்டும் மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட மாதிரியில் சரியாக என்ன சேர்க்க வேண்டும் என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் தீர்மானிக்கிறார்கள். இரண்டாவதாக, மிகவும் மாறுபட்ட விதிகளைப் பயன்படுத்தி, எத்தனை பொருட்களைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும் என்பதை அவர்கள் தீர்மானிக்கிறார்கள். இந்த எண்ணற்ற விதிகளை நாங்கள் விரிவாகப் படிக்க மாட்டோம்; அரசியல் அறிவியல் ஆராய்ச்சியில் அவற்றின் பங்கை மட்டுமே நாங்கள் கருதுவோம். ஒரு பிரதிநிதி மாதிரியை உருவாக்கும் பொருட்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான உத்திகளுடன் எங்கள் பரிசீலனையைத் தொடங்குவோம்.
மாதிரி மக்கள்தொகையைப் படிப்பதன் இறுதி இலக்கு எப்போதும் மக்கள்தொகை பற்றிய தகவல்களைப் பெறுவதாகும். இதைச் செய்ய, மாதிரி ஆய்வு சில நிபந்தனைகளை பூர்த்தி செய்ய வேண்டும். முக்கிய நிபந்தனைகளில் ஒன்று மாதிரியின் பிரதிநிதித்துவம். முன்னர் விவாதிக்கப்பட்டபடி, தரமான மற்றும் அளவு பிரதிநிதித்துவம் உள்ளது.
புள்ளிவிவர ஆய்வுகளின் தரமான (கட்டமைப்பு) பிரதிநிதித்துவத்திற்கு உத்தரவாதம் அளிக்கும் சீரற்ற தன்மை, மாதிரி குழுக்களை (மக்கள் தொகை) உருவாக்குவதற்கான பல நிபந்தனைகளை நிறைவேற்றுவதன் மூலம் அடையப்படுகிறது:
1. மக்கள்தொகையின் ஒவ்வொரு உறுப்பினரும் மாதிரியில் சேர்க்கப்படுவதற்கான சம நிகழ்தகவு இருக்க வேண்டும்.
2. பொது மக்களிடமிருந்து கண்காணிப்பு அலகுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது ஆய்வு செய்யப்படும் பண்புகளைப் பொருட்படுத்தாமல் மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும். தேர்வு வேண்டுமென்றே மேற்கொள்ளப்பட்டால், ஆய்வு செய்யப்படும் பண்பின் விநியோகத்தின் சுதந்திரத்தின் நிபந்தனைகளுக்கு இணங்குவதும் அவசியம்.
3. ஒரே மாதிரியான குழுக்களில் இருந்து தேர்வு மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும்.
மாதிரி மற்றும் பொது மக்களின் அதிகபட்ச நெருக்கத்தை உத்தரவாதம் செய்யும் நிபந்தனைகளுடன் இணங்குவது சிறப்பு தேர்வு முறைகளால் உறுதி செய்யப்படுகிறது. உருவாக்கும் முறையைப் பொறுத்து, பின்வரும் மாதிரிகள் வேறுபடுகின்றன:
1. பொது மக்களைப் பகுதிகளாகப் பிரிக்கத் தேவையில்லாத மாதிரிகள் (உண்மையில், சீரற்ற அல்லது திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படாத மாதிரிகள்).
2. பொது மக்களை பகுதிகளாகப் பிரிக்க வேண்டிய மாதிரிகள் (இயந்திர, வழக்கமான அல்லது அச்சுக்கலை மாதிரிகள், கூட்டு, ஜோடி மாதிரிகள்).
உண்மையில், ஒரு சீரற்ற மாதிரி சீரற்ற தேர்வின் மூலம் உருவாகிறது - சீரற்ற முறையில். சீரற்ற தேர்வு கலவையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. எடுத்துக்காட்டாக: அனைத்து பந்துகளையும் கலந்த பிறகு விளையாட்டு லோட்டோவில் ஒரு பந்தை தேர்வு செய்தல், வெற்றி பெற்ற லாட்டரி எண்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது, ஆராய்ச்சிக்காக நோய்வாய்ப்பட்ட அட்டைகளைத் தோராயமாகத் தேர்ந்தெடுப்பது போன்றவை. சில நேரங்களில் அட்டவணையில் இருந்து பெறப்பட்ட சீரற்ற எண்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன சீரற்ற எண்கள்அல்லது சீரற்ற எண் ஜெனரேட்டர்களைப் பயன்படுத்துதல். இந்த எண்களின்படி, வரையப்பட்ட சீரற்ற எண்களுடன் தொடர்புடைய எண்களைக் கொண்ட கண்காணிப்பு அலகுகள் பொது மக்கள்தொகையின் முன்-எண் வரிசையிலிருந்து தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன.
ஒரு சீரற்ற மாதிரியை தொகுக்கும்போது, ஒரு பொருளைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதைப் பற்றிய அனைத்துத் தேவையான தரவுகளும் பதிவுசெய்யப்பட்ட பிறகு, இரண்டு விருப்பங்கள் உள்ளன: பொருளைத் திரும்பப் பெறலாம் அல்லது மக்களுக்குத் திருப்பி அனுப்ப முடியாது. இதற்கிணங்க மாதிரி மறு மாதிரி என்று அழைக்கப்படுகிறது(பொருள் மக்கள் தொகைக்குத் திரும்பியது) அல்லது மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடியது(பொருள் மக்கள் தொகைக்குத் திரும்பவில்லை). பெரும்பாலான புள்ளியியல் ஆய்வுகளில், மீண்டும் மீண்டும் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படாத மாதிரிகளுக்கு இடையே நடைமுறையில் எந்த வித்தியாசமும் இல்லை என்பதால், மாதிரி மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்பட வேண்டும் என்ற நிபந்தனை ஒரு முன்னோடியாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது.
மாதிரி மக்கள்தொகை பொது மக்கள்தொகையின் அளவுப் பிரதிநிதியாக இருக்க, மாதிரி மக்கள்தொகையில் சேர்க்கப்பட வேண்டிய தரவின் அளவை முதலில் மதிப்பிடுவது அவசியம்.
அறியப்படாத மக்கள்தொகை அளவுடன்படிவத்தில் ஒரு குறிகாட்டியால் முடிவு பிரதிபலித்தால், பிரதிநிதி முடிவுகளுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கும் மறு மாதிரியின் அளவு ஒப்பீட்டு மதிப்பு (பங்கு), சூத்திரத்தால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது:
இங்கு p என்பது % இல் ஆய்வு செய்யப்படும் பண்புக் குறிகாட்டியின் மதிப்பு; கே = (100- ப) ;
t என்பது நிகழ்தகவைக் காட்டும் நம்பிக்கைக் குணகம், குறிகாட்டியின் அளவு அதிகபட்ச பிழையின் வரம்புகளை விட அதிகமாக இருக்காது (பொதுவாக t = 2 எடுக்கப்படுகிறது, இது ஒரு பிழை இல்லாத முன்னறிவிப்பின் 95% நிகழ்தகவை வழங்குகிறது);
என்பது காட்டியின் அதிகபட்ச பிழை.
உதாரணத்திற்கு: தொழில்துறை நிறுவனங்களில் தொழிலாளர்களின் ஆரோக்கியத்தை வகைப்படுத்தும் குறிகாட்டிகளில் ஒன்று, ஆண்டு முழுவதும் நோய்வாய்ப்படாத தொழிலாளர்களின் சதவீதம் ஆகும். கணக்கெடுக்கப்பட்ட நிறுவனத்தைச் சேர்ந்த தொழில்துறையைப் பொறுத்தவரை, இந்த எண்ணிக்கை 25% என்று வைத்துக்கொள்வோம். காட்டி மதிப்புகளின் பரவல் நியாயமான வரம்புகளை மீறாமல் இருக்க அனுமதிக்கக்கூடிய அதிகபட்ச பிழை 5% ஆகும். இந்த வழக்கில், காட்டி 25% ± 5% மதிப்புகளை எடுக்கலாம், அதாவது. 20% முதல் 30% வரை. t = 2 என்று வைத்துக் கொள்வோம்
அந்த வழக்கில், காட்டி சராசரி மதிப்பாக இருந்தால், பின்னர் அவதானிப்புகளின் எண்ணிக்கையை சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி தீர்மானிக்க முடியும்:
σ என்பது நிலையான விலகல் ஆகும், இது முந்தைய ஆய்வுகள் அல்லது பைலட் ஆய்வுகளின் அடிப்படையில் பெறலாம்.
திரும்பத் திரும்ப வராத தேர்வுடன்மற்றும் அறியப்பட்ட மக்கள்தொகைக்கு உட்பட்டதுபயன்படுத்தினால் தேவையான சீரற்ற மாதிரி அளவை தீர்மானிக்க தொடர்புடைய மதிப்புகள் (பங்குகள்)சூத்திரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது:
சராசரி மதிப்புகளுக்குபயன்படுத்தப்படும் சூத்திரம்:
N என்பது பொது மக்கள் தொகையின் அளவு.
மேலே உள்ள உதாரணத்தின் நிபந்தனைகளின் அடிப்படையில் மற்றும் பொது மக்கள் தொகையை எடுத்துக் கொள்ளுதல் என்=500 தொழிலாளர்கள், நாங்கள் பெறுகிறோம்:
திரும்பத் திரும்ப எடுக்காத மாதிரிக்கு தேவையான மாதிரி அளவு குறைவாக இருப்பதைக் காண்பது எளிது (முறையே 188 மற்றும் 300 தொழிலாளர்கள்).
பொதுவாக, பிரதிநிதித்துவத் தரவைப் பெறுவதற்குத் தேவையான அவதானிப்புகளின் எண்ணிக்கையானது ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய பிழையின் வர்க்கத்துடன் நேர்மாறாக மாறுபடும்.
இயந்திர மாதிரி- மாதிரி, கணக்கெடுக்கப்படும் மக்கள்தொகையில் இருந்து கண்காணிப்பு அலகுகள் இயந்திரத்தனமாக தேர்ந்தெடுக்கப்படும் போது. எடுத்துக்காட்டாக: நிறுவனத்தின் மனிதவளத் துறையின் அட்டைகள் அல்லது மருத்துவப் பிரிவு கிளினிக்கின் வெளிநோயாளர் அட்டைகளைப் பயன்படுத்தி ஒவ்வொரு ஐந்தாவது அல்லது ஒவ்வொரு பத்தாவது தொழிலாளியின் தேர்வு.
வழக்கமான, அச்சுக்கலைஅல்லது மண்டலப்படுத்தப்பட்டதுமாதிரியானது மக்கள் தொகையை பல தரமான ஒரே மாதிரியான குழுக்களாகப் பிரிப்பதை உள்ளடக்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக: பல்கலைக்கழக மாணவர்களின் நோயுற்ற தன்மையைப் படிக்கும் போது, ஒவ்வொரு பாடப்பிரிவிலும் ஆழமான தேர்வுக்கு, கலவையில் பொதுவான மாணவர் குழுக்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன. பெரும்பாலும் இந்த தேர்வு முறை மற்ற முறைகளுடன் இணைக்கப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக: மாசுபாட்டின் அளவைப் பொறுத்து ஒரு நகரத்தின் பிரதேசம் வழக்கமான பகுதிகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் இந்த பகுதிகளில் சீரற்ற தேர்வு மூலம் கண்காணிப்பு குழுக்கள் உருவாக்கப்படுகின்றன.
கூட்டுத் தேர்வுஇலக்கு தேர்வுகளை குறிக்கிறது. இந்த முறையின் மூலம், தனிநபர்கள் பொது மக்களில் இருந்து தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறார்கள் (துணைக்குழுக்களில் விநியோகம் சீரற்றது), எந்தவொரு அறிகுறியின் தோற்றத்தின் தருணம் அல்லது ஆய்வு செய்யப்பட்ட விளைவு மூலம் ஒன்றுபட்டது, இது ஆய்வில் குறிப்பிடத்தக்க பங்கைக் கொண்டுள்ளது (பிறந்த ஆண்டு, நோயின் ஆரம்பம், மருந்து உட்கொள்வது போன்றவை).
வழக்கு-கட்டுப்பாட்டு ஆய்வு(RS) என்பது ஒரு வகை தொற்றுநோயியல் ஆய்வு ஆகும், இதில் ஒரு நோய் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு குழு உள்ள நோயாளிகளின் குழுவில் ஆபத்து காரணியின் விநியோகம் ஒப்பிடப்படுகிறது. ஆய்வு (SC) பின்னோக்கிப் பார்க்கப்படுகிறது, ஏனெனில் ஆராய்ச்சியாளர், நோயாளிகளை அவர்களுக்கு நோய் இருக்கிறதா இல்லையா என்பதைப் பொறுத்து குழுக்களாகப் பிரித்து, அவர்களிடமிருந்து கடந்த காலத்திலிருந்து தகவல்களைப் பெறுகிறார்.
மக்கள்தொகையின் பொதுவான நோயுற்ற தன்மையைப் படிக்கும் போது, சுகாதார புள்ளிவிவரங்களில் மாதிரி முறையைப் பயன்படுத்துவதில் சிறப்பு கவனம் செலுத்தப்பட வேண்டும். மாதிரி முறையின் கோட்பாட்டு வளாகங்கள் சிறப்பு ஆய்வுகளின் போது சோதிக்கப்பட்டன. எனவே, வி.எஸ். பைகோவ்ஸ்கி மற்றும் பலர். 1928 ஆம் ஆண்டில், தொடர்ச்சியான முறை மற்றும் ஒவ்வொரு ஐந்தாவது அட்டையின் இயந்திரத் தேர்வு முறையைப் பயன்படுத்தி நோய்களின் தரவுகளுடன் 132.8 ஆயிரம் அட்டைகளை இணையாக செயலாக்கினர். இந்த செயலாக்கத்தின் முடிவுகளின் பகுப்பாய்வு நோயுற்ற தன்மை பற்றிய மாதிரி ஆய்வில் இருந்து தரவின் உயர் பிரதிநிதித்துவத்தைக் காட்டியது. இருப்பினும், வரை இன்று, பரவலான நடைமுறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சுகாதார மற்றும் புள்ளிவிவர ஆய்வுகளை நடத்துவதற்கு ஒரே மாதிரியான வழிமுறை அணுகுமுறைகள் இல்லை.
ISO 9001:2000 இன் பிரிவு 8 "அளவீடு, பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேற்றம்" ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. மாதிரியானது இந்தத் தரத்தால் உள்ளடக்கப்படவில்லை என்றாலும், முழு அளவீட்டுப் பிரிவிற்கும் பொதுவான அறிமுகமான பிரிவு 8.1, அளவீடு, பகுப்பாய்வு மற்றும் மேம்படுத்தல் நடவடிக்கைகள் (புள்ளிவிவர முறைகள் உட்பட பொருந்தக்கூடிய முறைகளை அடையாளம் காண வேண்டும்) மற்றும் அவற்றின் பயன்பாட்டின் அளவு ஆகியவற்றைக் கூறுகிறது. ) வாடிக்கையாளர் திருப்தியின் துல்லியமான அளவீடு வாடிக்கையாளர்களின் நல்ல மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்டால் மட்டுமே செய்ய முடியும். இந்த இலக்கை அடைய பயன்படுத்தப்படும் மாதிரி முறைகளின் மேலோட்டத்தை இந்த அத்தியாயம் வழங்குகிறது.
மாதிரி கொள்கை எளிமையானது. பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் அதிக எண்ணிக்கையிலான வாடிக்கையாளர்களைக் கொண்டுள்ளன, ஆனால் துல்லியமான IEP முடிவுகளைப் பெறுவதற்கு, அனைவருடனும் ஆராய்ச்சி நடத்த வேண்டிய அவசியமில்லை, இந்த மாதிரி ஒரு பெரிய குழுவை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தினால், ஒரு சிறிய மாதிரியுடன் அதைச் செய்தால் போதும். அங்கு நிறைய இருக்கிறது பல்வேறு வகையானபடம் 4.1 இல் காட்டப்பட்டுள்ள மாதிரிகள்.
அரிசி. 4.1 சாத்தியமான மாதிரிகள்
மாதிரிகளுக்கு இடையிலான அடிப்படை வேறுபாடு, அவை நிகழ்தகவு அல்லது நிகழ்தகவு அல்லாத மாதிரிகள். நிகழ்தகவு மாதிரியானது பெரும்பாலும் சீரற்ற மாதிரி என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் சீரற்ற அல்லது நிகழ்தகவு, மாதிரிகள் மட்டுமே அவை சார்பிலிருந்து விடுபட்டவை என்பதை நீங்கள் உறுதியாக நம்பலாம். வரையறையின்படி, ஒரு சீரற்ற மாதிரியின் மக்கள்தொகையில் உள்ள அனைத்து உறுப்பினர்களும் அதில் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படுவதற்கு சமமான வாய்ப்பைக் கொண்டுள்ளனர், மேலும் சீரற்ற மாதிரியின் மிகத் தெளிவான உதாரணம் சாதாரண லாட்டரி ஆகும். டிராவில் மீதமுள்ள அனைத்து பந்துகள் அல்லது எண்கள் அடுத்த முறை டிரா செய்யப்படுவதற்கான சம வாய்ப்பைத் தக்கவைத்துக்கொள்கின்றன. லாட்டரியில் எண்களின் தேர்வை எந்தப் போக்கும் பாதிக்காது என்பது தெளிவாகிறது.
4.2.2.1 பிரதிநிதி அல்லாத மாதிரிகள்
மாதிரியின் எளிமையான வடிவம் பிரதிநிதித்துவமற்ற மாதிரி. நீங்கள் ஒரு பொது கருத்துக் கணிப்பு நடத்துகிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். நீங்கள் தெருவில் சென்று நீங்கள் சந்திக்கும் முதல் 50 பேரிடம் அரசாங்கத்தின் நடவடிக்கைகளில் அவர்கள் எவ்வளவு திருப்தி அடைகிறார்கள் என்று கேட்கலாம். இது வேகமான, எளிமையான மற்றும் மலிவானதாக இருக்கும், ஆனால் அது மிகவும் பிரதிநிதித்துவமாக இருக்காது. இது அற்பமானதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் இன்னும் தெளிவாக சிக்கலான வழக்குகள், நாம் பின்னர் பார்ப்போம், பிரதிநிதித்துவமற்ற மாதிரிக்குள் நழுவுவது மிகவும் எளிதானது.
4.2.2.2 நோக்கமுள்ள மாதிரி
நிகழ்தகவு அல்லாத மாதிரியின் மற்றொரு வடிவம் நோக்கம் மாதிரி. ஆய்வு ஆராய்ச்சிக்காக நாங்கள் முன்மொழிந்த அதே வடிவம் இதுவாகும், மேலும் நல்ல புள்ளிவிவரங்களை அடைவதை நோக்கமாகக் கொள்ளாத தரமான ஆராய்ச்சிக்கு நோக்கம் கொண்ட மாதிரி நல்லது என்றாலும், இது அடிப்படை ஆராய்ச்சி அல்லது புள்ளிவிவர ரீதியாகப் பெறுவதை நோக்கமாகக் கொண்ட வேறு எந்த ஆராய்ச்சிக்கும் ஏற்றது அல்ல. நம்பகமான முடிவு.
4.2.2.3 ஒதுக்கீட்டின் அடிப்படையில் மாதிரி
மூன்றாவது வகை நிகழ்தகவு அல்லாத மாதிரியானது ஒதுக்கீடு மாதிரி ஆகும், மேலும் இது பெரும்பாலும் பெரிய மக்கள்தொகையைப் படிக்கப் பயன்படுகிறது. ஒரு நகராட்சி மன்றம் மக்களுக்கு வழங்கும் சேவைகள் மற்றும் வசதிகள் மூலம் மக்களின் திருப்தியின் அளவை அளவிட விரும்புகிறது என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். தெருவில் வசிக்கும் 500 பேரின் ஒதுக்கீட்டு மாதிரியின் உறுப்பினர்களை நேர்காணல் செய்ய நீங்கள் முடிவு செய்கிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். நீங்கள் ஐந்து நேர்காணல் செய்பவர்களை நியமிக்கலாம், ஒவ்வொருவரும் ஒரு முக்கிய ஷாப்பிங் பகுதியில் 100 பேரை நேர்காணல் செய்ய வேண்டும். இருப்பினும், நேர்காணல் செய்பவர்கள் பிரதிநிதித்துவமற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கப்படுவதில்லை, அதாவது. அவர்கள் சந்திக்கும் முதல் 100 பேரை நேர்காணல். ஒவ்வொரு நேர்காணல் செய்பவரும் பல கவனமாக வரையறுக்கப்பட்ட நெறிமுறைகளைக் கடைப்பிடித்து, மாதிரியானது உள்ளூர் மக்களின் பிரதிநிதியாக இருப்பதை உறுதிசெய்ய, ஒதுக்கீட்டு மாதிரி தேவைப்படுகிறது. மக்கள்தொகை பிரிக்கப்பட்டுள்ள குழுக்களைக் காட்டும் நகராட்சி மன்றத்திற்கு கிடைக்கும் புள்ளிவிவரங்களின் அடிப்படையில் தரநிலைகள் இருக்கலாம். எனவே, எடுத்துக்காட்டாக, இந்தத் தரவுகள் மக்கள்தொகையில் 15% பேர் 21 முதல் 30 வயது வரை உள்ளவர்கள், 18% பேர் 31 முதல் 40 வயது வரை உள்ளவர்கள் என குறிப்பிடலாம். பிரிவு மற்ற குணாதிசயங்களின் அடிப்படையிலும் இருக்கலாம், எடுத்துக்காட்டாக, பாலினம் , வருமான நிலை , இன தோற்றம். மாதிரி பிரதிநிதியாக இருக்க வேண்டும் என கவுன்சில் விரும்பினால், மொத்த மக்கள்தொகையில் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படும் அதே விகிதத்தில் இந்த குழுக்கள் அனைத்தையும் சேர்க்க வேண்டும். இதை அடைய, நேர்காணல் செய்பவர்கள் அவர்களுக்கான குழுக்களையும் ஒதுக்கீட்டையும் வரையறுக்க வேண்டும். கொடுக்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டில், நேர்காணல் செய்யப்பட்ட ஒவ்வொரு 100 பேரில் 15 பேர் 21 முதல் 30 வயதுக்கு இடைப்பட்டவர்களாகவும், 18 பேர் 31 முதல் 40 வயதுக்கு இடைப்பட்டவர்களாகவும் இருக்க வேண்டும், மேலும் இது பாலினம், வருமானம் போன்றவற்றால் விதிக்கப்பட்ட பிற குழுக்களுக்கான ஒதுக்கீட்டுடன் இணைக்கப்பட வேண்டும். .
நேர்காணல் செய்பவர்கள் வாரம் முழுவதும், திங்கள் முதல் வெள்ளி வரை, ஒவ்வொரு நாளும் காலை 9 மணி முதல் மாலை 5 மணி வரை, ஒரு ஷாப்பிங் ஆர்கேடில் நேர்காணல் செய்தார்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். வெளியீடு 500 அளவின் மாதிரியாக இருக்கும், இது நகரத்தின் மக்கள்தொகையின் முழு பிரதிநிதியாக இருக்கும், ஆனால் அது சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்படாது, எனவே இது போக்கிலிருந்து விடுபடாது. சீரற்ற மாதிரியின் வரையறையின்படி, ஒரு நகரத்தின் அனைத்து குடியிருப்பாளர்களும் மாதிரியில் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தப்படுவதற்கு சமமான வாய்ப்பைப் பெற்றிருக்க வேண்டும். கொடுக்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டில், வாரத்தின் இந்த நாட்களில் காலை 9 மணி முதல் மாலை 5 மணி வரை ஷாப்பிங் ஆர்கேட்டைப் பார்வையிட்டவர்களுக்கு மட்டுமே அத்தகைய வாய்ப்பு உள்ளது. எனவே, மாதிரி தவிர்க்க முடியாமல், வயதானவர்கள், வேலையில்லாதவர்கள் மற்றும் அருகில் வேலை செய்பவர்கள் ஆகியோருக்கு பக்கச்சார்பானதாக இருக்கும். உண்மையில், வெவ்வேறு இடங்களிலும் வெவ்வேறு நேரங்களிலும் நேர்காணல் செய்வதன் மூலம் ஒதுக்கீட்டு மாதிரியில் உள்ளார்ந்த போக்குகளைக் குறைக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் முயற்சி செய்கிறார்கள், ஆனால் அவர்களால் ஒருபோதும் முழுமையாக விடுபட முடியாது, ஏனெனில் மாதிரியானது ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் நபர்களை மட்டுமே குறிக்கும். கொடுக்கப்பட்ட இடத்தில் முடிந்தது, எனவே கோட்பாட்டளவில் அத்தகைய மாதிரியானது ஒருபோதும் சீரற்றதாக இருக்காது, போக்கிலிருந்து முற்றிலும் விடுபடாது.
ஒதுக்கீடு மாதிரியை ஒருபோதும் பயன்படுத்தக்கூடாது என்று இது அர்த்தப்படுத்துவதில்லை. உங்கள் வாடிக்கையாளர்களாக இருப்பவர்களை உங்களுக்குத் தெரியாவிட்டால், நீங்கள் ஒரு சீரற்ற மாதிரியை வரைய முடியாது, ஏனெனில் முழு மக்களையும் பட்டியலிட வழி இல்லை. உதாரணமாக, பல சில்லறை விற்பனையாளர்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் யார் என்று தெரியாது. இத்தகைய சூழ்நிலைகளில், நிறுவனங்கள் ஒதுக்கீடு அடிப்படையிலான மாதிரியை நாடுகின்றன.
உங்கள் வாடிக்கையாளர்களின் தரவுத்தளம் உங்களிடம் இருந்தால், நீங்கள் ஒரு சீரற்ற மாதிரியை வரையலாம் மற்றும் எடுக்க வேண்டும், மேலும் முதல் படி மாதிரியின் அடிப்படையை தீர்மானிக்க வேண்டும். மையமானது நீங்கள் மாதிரி செய்ய விரும்பும் நுகர்வோரின் பட்டியல், மேலும் இந்த பட்டியலை வரையறுப்பது ஒரு மூலோபாய முடிவாகும். நிறுவனங்கள் பொதுவாக வருடத்திற்கு ஒருமுறை வாடிக்கையாளர் திருப்தியை அளவிடுகின்றன, மேலும் மாதிரி சட்டமானது கடந்த பன்னிரண்டு மாதங்களில் நிறுவனத்துடன் கையாண்ட வாடிக்கையாளர்களைக் கொண்டுள்ளது. இருப்பினும், இது அனைவராலும் ஏற்றுக்கொள்ளப்படாமல் இருக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, எந்தவொரு உதவி அமைப்பிலும் நுகர்வோர் திருப்தியைப் படிக்கும்போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இல்லை தகவல் தொழில்நுட்பம்கடந்த 11 மாதங்களில் இந்த அமைப்பைப் பயன்படுத்திய உங்கள் அனுபவத்தைப் பற்றி கேள்விகளைக் கேளுங்கள். இந்த வழக்கில், ஒரு குறுகிய காலக்கெடுவைப் பயன்படுத்துவது நல்லது, எடுத்துக்காட்டாக, கடந்த மாதத்தில் உதவி அமைப்பைப் பயன்படுத்திய அனைத்து நுகர்வோரையும் கணக்கிடுதல். இதற்கு தொடர்ந்து கண்காணிப்பு தேவைப்படலாம், இதில் ஒவ்வொரு மாதமும் ஒரு நுகர்வோர் கணக்கெடுப்பு நடத்தப்பட்டு, காலாண்டில் நுகர்வோர் எண்ணிக்கை குறைவாக இருந்தால், காலாண்டு அல்லது ஆண்டுக்கு ஒரு முறை அறிக்கையை உருவாக்க முடிவுகள் சேகரிக்கப்படும்.
எனவே, ஆய்வின் கீழ் உள்ள "நுகர்வோர்" வேறுபட்டிருக்கலாம் என்பதை நீங்கள் காணலாம் பல்வேறு அமைப்புகள், மற்றும் அவர்களின் வரையறை ஒரு மூலோபாய முடிவாகும், மேலும் நீங்கள் அவற்றை தெளிவாக வரையறுக்க வேண்டும், ஏனெனில் இவர்கள்தான் ஆய்வின் அடிப்படையை உருவாக்கும் நுகர்வோர், அதாவது மாதிரி மக்கள் தொகை.
4.2.3.1 எளிய சீரற்ற மாதிரி
ஒரு நிகழ்தகவு அல்லது சீரற்ற மாதிரியானது போக்கு இல்லாதது, ஏனெனில் மக்கள்தொகையில் உள்ள அனைத்து உறுப்பினர்களும் மாதிரியில் சேர்க்கப்படுவதற்கான சம வாய்ப்புகள் இருக்கும். முன்பு கூறியது போல், லாட்டரி கொடுக்கிறது நல்ல உதாரணம்எளிய சீரற்ற மாதிரி - ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு புதிய எண் தேர்ந்தெடுக்கப்படும் போது, அது "பொது மக்கள் தொகையில்" மீதமுள்ள அனைவரிடமிருந்தும் சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறது. இருப்பினும், ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையில் இருந்து உங்களுக்கு ஒரு பெரிய மாதிரி தேவைப்பட்டால் இது மிகவும் நீண்ட செயல்முறையாகும், எனவே சிக்கலான மாதிரிகளைப் பெற கணினிகள் பயன்படுத்தப்படுவதற்கு முந்தைய நாட்களில், சந்தை ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரியைப் பெறுவதற்கான குறைந்த உழைப்பு மிகுந்த வழியைக் கண்டுபிடித்தனர். முறையான சீரற்ற மாதிரி.
4.2.3.2 முறையான சீரற்ற மாதிரி
IEP ஐ நடத்துவதற்கான முறையான சீரற்ற மாதிரியைப் பெற, முதலில் உங்கள் நுகர்வோர் பட்டியலை அச்சிடுங்கள். 1000 நுகர்வோர்கள் இருப்பதாக வைத்துக்கொள்வோம், நீங்கள் 100 பேரை மாதிரியாகப் பார்க்க விரும்புகிறீர்கள், அதாவது மக்கள் தொகையில் 10 பேரில் 1 பேர். முதலில் நீங்கள் 1 முதல் 10 வரையிலான எண்ணைப் பெற ஒரு சீரற்ற எண் ஜெனரேட்டரைப் பயன்படுத்த வேண்டும். நீங்கள் 7 ஐப் பெற்றால், பட்டியலில் இருந்து 7வது பெயர், 17வது, 27வது, முதலியவற்றை உங்கள் பட்டியலில் சேர்த்துக் கொள்ளுங்கள், இது ஒரு முறையான விளைவை ஏற்படுத்தும். 100 நுகர்வோரின் சீரற்ற மாதிரி. சீரற்ற எண்ணைப் பெறுவதற்கு முன், அனைத்து நுகர்வோர்களும் பட்டியலில் சேர்க்கப்படுவதற்கான சம வாய்ப்பு உள்ளது. எனவே, இது ஒரு சீரற்ற மாதிரியாக இருக்கும், ஆனால் அது குறிப்பாக வணிக சந்தையில் பிரதிநிதியாக இருக்காது. இந்த வழக்கில், அடுக்கு சீரற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்துவது நல்லது.
அரிசி. 4.2 அடுக்கு சீரற்ற மாதிரியின் எடுத்துக்காட்டு
வணிகத்திலிருந்து வணிகச் சந்தையின் பொதுவான நிகழ்வுக்கு எப்படி மாதிரி எடுக்கலாம் என்பதை ஒரு உதாரணத்துடன் காண்பிப்போம். இந்த வணிகச் சந்தைக்கான முதல் படி, வாடிக்கையாளர் தரவுத்தளத்தை உருவாக்கி, வாடிக்கையாளர் மதிப்பின்படி வரிசைப்படுத்துவது, உயர்ந்ததில் தொடங்கி மிகக் குறைவானது வரை செயல்படுவது. அதன் பிறகு நீங்கள் பெறப்பட்ட பட்டியலை முறையே அதிக, நடுத்தர மற்றும் குறைந்த வாடிக்கையாளர் மதிப்புப் பிரிவுகளாக மூன்று பகுதிகளாகப் பிரிக்கலாம். இறுதியாக, ஒவ்வொரு பிரிவிலும் மாதிரி அளவை தீர்மானிக்கவும். இந்த செயல்முறையின் முடிவுகள் படத்தில் சுருக்கப்பட்டுள்ளன. 4.2
4.2.3.3 அடுக்கு சீரற்ற மாதிரி
பெரும்பாலும் வணிகச் சந்தைகளில், சில வாடிக்கையாளர்கள் மற்றவர்களை விட மிகவும் மதிப்புமிக்கவர்கள். சில நேரங்களில் ஒரு நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகளில் 40 அல்லது 50% போன்ற மிகப் பெரிய பகுதி முதல் ஐந்து அல்லது ஆறு வாடிக்கையாளர்களுடன் தொடர்புடையது. எளிமையான அல்லது முறையான சீரற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்தினால், இந்த ஐந்து அல்லது ஆறு நுகர்வோர் யாரும் மாதிரியில் சேர்க்கப்பட மாட்டார்கள். நிறுவனத்தின் ஒட்டுமொத்த செயல்பாடுகளில் 40 அல்லது 50% முற்றிலும் புறக்கணிக்கப்பட்டால் வாடிக்கையாளர் திருப்தியை அளவிடும் கணக்கெடுப்பு நடத்துவதில் எந்தப் பயனும் இல்லை என்பது தெளிவாகிறது. வணிகச் சந்தையில் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் குறைந்த எண்ணிக்கையிலான அதிக மதிப்புள்ள வாடிக்கையாளர்களைக் கொண்டிருக்கின்றன பெரிய எண்குறைந்த மதிப்புள்ள நுகர்வோர், ஒரு எளிய அல்லது முறையான சீரற்ற மாதிரி தவிர்க்க முடியாமல் குறைந்த மதிப்புள்ள நுகர்வோரால் ஆதிக்கம் செலுத்தப்படும். பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் போக்கிலிருந்து விடுபட்ட மாதிரியைப் பெற அடுக்கு சீரற்ற மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஒரு அடுக்கு சீரற்ற மாதிரியைப் பெறுவது, முதலில் நுகர்வோரை பிரிவுகளாக அல்லது வகைகளாகப் பிரித்து, பின்னர் ஒவ்வொரு பிரிவிலும் ஒரு சீரற்ற மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுப்பதை உள்ளடக்குகிறது. படம் 4.2 இல் காட்டப்பட்டுள்ள மாதிரியானது, ஒவ்வொரு நுகர்வோர் பிரிவும் செய்யும் வணிகப் பங்களிப்பின்படி நுகர்வோர் தளத்தின் பிரதிநிதியாக இருக்கும். நுகர்வோர் சந்தைகளில், வயது அல்லது பாலினம் போன்ற பிரிவு வேறுபட்டிருக்கலாம்.
காட்டப்பட்டுள்ள எடுத்துக்காட்டில், நிறுவனம் அதன் வருவாயில் 40% அதிக மதிப்புள்ள வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து பெறுகிறது. வணிகச் சந்தையில் மாதிரியின் அடிப்படைக் கொள்கை என்னவென்றால், அதிக மதிப்புள்ள வாடிக்கையாளர் பிரிவு 40% விற்றுமுதல் (அல்லது லாபம்) இருந்தால், அவர்கள் மாதிரியில் 40% ஆக இருக்க வேண்டும். ஒரு நிறுவனம் 200 பதிலளித்தவர்களின் மாதிரியைப் படிக்க முடிவு செய்தால், மாதிரியில் 40%, அதாவது 80 பதிலளித்தவர்கள், அதிக மதிப்புள்ள வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து இருக்க வேண்டும். 40 உயர்-மதிப்பு நுகர்வோர் இருப்பதால், மாதிரி விகிதம் 2:1 ஆக இருக்கும், அதாவது ஒவ்வொரு நுகர்வோரிடமிருந்தும் உயர் மதிப்புப் பிரிவில் 2 பதிலளிப்பவர்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டுள்ளனர். வணிகச் சந்தைகளில், ஆராய்ச்சியை மேற்கொள்ளும் போது பெரிய நுகர்வோரிடமிருந்து ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட பதிலளிப்பவர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பது பொதுவான நடைமுறையாகும்.
சராசரி மதிப்பு வாடிக்கையாளர்களும் விற்றுமுதலில் 40% பங்கு வகிக்கின்றனர், எனவே அவர்கள் மாதிரியில் 40% ஆகவும் இருக்க வேண்டும். இதன் பொருள் நிறுவனம் அதன் சராசரி மதிப்பு வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து 80 பதிலளிப்பவர்களைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும். அத்தகைய 160 நுகர்வோர் இருப்பதால், தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட விகிதம் 1:2 ஆக இருக்கும், அதாவது சராசரி மதிப்புள்ள ஒவ்வொரு இரண்டு நுகர்வோருக்கும் ஒரு பதிலளிப்பவர். இதற்கு ஒவ்வொரு இரண்டு நுகர்வோரிடமிருந்தும் ஒரு பிரதிநிதியின் சீரற்ற மாதிரி தேவைப்படுகிறது. முன்னர் விவரிக்கப்பட்ட முறையான சீரற்ற மாதிரி செயல்முறையைப் பயன்படுத்தி இதை எளிதாகச் செய்யலாம். முதலில், இரண்டு சீரற்ற எண்களில் ஒன்று உருவாக்கப்படுகிறது: 1 அல்லது 2. அது 2 ஆக இருக்கட்டும். இந்த விஷயத்தில், நீங்கள் 2வது, 4வது, 6வது, போன்றவற்றைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். சராசரி மதிப்பு நுகர்வோர்.
இறுதியாக, நிறுவனத்தின் வருவாயில் 20% குறைந்த மதிப்புள்ள வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து வருகிறது, எனவே அவர்கள் மாதிரியில் 20% ஆக இருக்க வேண்டும், அதாவது கொடுக்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டில் 40 பதிலளித்தவர்கள். அங்கு மொத்தம் 400 குறைந்த மதிப்புள்ள நுகர்வோர் உள்ளனர், இது 1:10 என்ற தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பங்கிற்கு ஒத்திருக்கிறது. அதே முறையான சீரற்ற மாதிரி செயல்முறையைப் பயன்படுத்தி இதைச் செய்யலாம். செயல்முறையின் முடிவில், நிறுவனம் தட்டச்சு செய்யப்பட்ட நுகர்வோரின் சீரற்ற மாதிரியைப் பெறும், அது அவர்களின் வணிக நடவடிக்கையின் பிரதிநிதியாக இருக்கும் மற்றும் சீரற்ற தேர்வு காரணமாக, போக்கிலிருந்து விடுபடும்.
மேலே உள்ள செயல்முறை நுகர்வோரின் சீரற்ற மற்றும் பிரதிநிதித்துவ மாதிரியை உருவாக்குகிறது என்றாலும், எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மீது நடத்தப்படவில்லை, ஆனால் தனிநபர்கள், எனவே நீங்கள் வணிகத்திலிருந்து வணிக சந்தையில் பணிபுரிந்தால், நீங்கள் நுகர்வோரின் மாதிரிகளுடன், மத்தியில் மாதிரி தனிப்பட்ட தொடர்புகள். நடைமுறையில், நிறுவனங்கள் பெரும்பாலும் வசதியின் அடிப்படையில் தனிநபர்களைத் தேர்ந்தெடுக்கின்றன - யாருடன் அதிக தொடர்புகள் உள்ளன, யாருடைய பெயர்கள் கையில் உள்ளன. இந்தக் கொள்கையின்படி தனிநபர்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டால், நிறுவனங்களின் மாதிரி மாதிரி எவ்வளவு கவனமாக மேற்கொள்ளப்பட்டாலும், அதன் விளைவாக யாரோ தெரிந்த நபர்களின் பிரதிநிதித்துவமற்ற மாதிரியாகக் குறைக்கப்படும். இந்த போக்கைத் தவிர்க்க, நீங்கள் சீரற்ற முறையில் தனிநபர்களைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும். இந்தத் தேர்வைச் செயல்படுத்துவதற்கான வழி, ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் உங்கள் தயாரிப்பு அல்லது சேவையுடன் தொடர்புடைய நபர்களின் பட்டியலை உருவாக்கி, அந்த பட்டியலிலிருந்து நபர்களைத் தோராயமாகத் தேர்ந்தெடுப்பதாகும். நீங்கள் மிகவும் சிக்கலான மற்றும் மிகவும் துல்லியமான செயல்முறையை மேற்கொள்ள விரும்பினால், நீங்கள் அனைத்து நபர்களின் பட்டியலையும் பிரிவுகளாகப் பிரிக்க வேண்டும், இது அதிகமான சிறிய நபர்களைச் சேர்ப்பதைத் தவிர்க்கும். எடுத்துக்காட்டாக, நிர்வாகத்தின் செயல்பாடுகளை நீங்கள் பகுப்பாய்வு செய்து, முடிவெடுக்கும் செயல்முறையை மிகவும் துல்லியமாக பிரதிபலிக்க, உங்கள் மாதிரியில் 40% கொள்முதல் தொடர்புகள் இருக்க வேண்டும், 40% தொழில்நுட்ப தொடர்புகள்மற்ற எல்லா தொடர்புகளிலும் 20%. இந்த வழக்கில், இந்த விகிதத்தில் தனிநபர்களின் சீரற்ற மாதிரியை நீங்கள் வரைய வேண்டும்.
தீர்மானிக்க வேண்டிய மற்றொரு சிக்கல், உங்கள் மாதிரியில் நீங்கள் வைத்திருக்க வேண்டிய நுகர்வோரின் எண்ணிக்கை. சில நிறுவனங்கள், முதன்மையாக வணிகத்திலிருந்து வணிகச் சந்தைகளில், மிகக் குறைந்த எண்ணிக்கையிலான மதிப்புமிக்க வாடிக்கையாளர்களைக் கொண்டுள்ளன. மற்ற நிறுவனங்களில் ஒரு மில்லியனுக்கும் அதிகமான நுகர்வோர் உள்ளனர். வணிகச் சந்தைகளில், மக்கள்தொகையின் அளவு ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் அந்த வாடிக்கையாளரின் திருப்தித் தீர்ப்பில் செல்வாக்கு செலுத்தும் நபர்களின் எண்ணிக்கையுடன் சரியாகப் பொருந்துகிறது, மேலும் இது நீங்கள் வழக்கமாகத் தொடர்பு கொள்ளும் நபர்களின் எண்ணிக்கைக்கு சமமாக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. பொதுவாக, அதிக வாடிக்கையாளர் மதிப்பு, அதிகமான தனிநபர்கள் சேர்க்கப்பட வேண்டும். சப்ளையருக்கு மென்பொருள்ஒரு நுகர்வோர் பல நூறு கணினி பயனர்களைக் கொண்டிருக்கலாம். அப்படியிருந்தும், சில நிறுவனங்கள் மற்றவர்களை விட அதிக மக்கள்தொகையைக் கொண்டிருக்கும், ஆனால் இது நம்பகமான மாதிரியை வழங்குவதற்குத் தேவைப்படும் கணக்கெடுக்கப்பட்ட நுகர்வோரின் எண்ணிக்கையை பாதிக்காது.
மொத்த மக்கள்தொகையில் எத்தனை பேர் இருந்தாலும், மாதிரியின் புள்ளிவிவரத் துல்லியமானது அதன் முழுமையான அளவோடு தொடர்புடையது. எந்த விகிதத்தில் நுகர்வோர் கணக்கெடுக்கப்பட வேண்டும் என்ற கேள்வி ஒரு தவறான கேள்வி. மக்கள்தொகையின் அளவைப் பொருட்படுத்தாமல், சிறிய மாதிரியை விட பெரிய மாதிரி எப்போதும் நம்பகமானதாக இருக்கும். இது பெல் வளைவு மூலம் சிறப்பாக விளக்கப்படுகிறது (படம் 4.3 ஐப் பார்க்கவும்), இதில் இருந்து நாம் தரவுகளின் தொகுப்பை ஆராயும்போது, அது ஒரு சாதாரண விநியோகத்தைப் பின்பற்றுகிறது என்று முடிவு செய்யலாம். இது ஆராய்ச்சி தரவுகளுக்கு மட்டும் பொருந்தாது.
எக்ஸ்ட்ரீம் டேட்டா சாதாரண டேட்டா எக்ஸ்ட்ரீம் டேட்டா
அரிசி. 4.3 பெல் வளைவு
எடுத்துக்காட்டாக, மான்செஸ்டரில் ஐந்து ஆண்டுகளில் ஜூன் மழைவீழ்ச்சியை நீங்கள் பதிவுசெய்தால், மூன்று வருடங்கள் ஜூன் மழைப்பொழிவு சாதாரணமாக இருந்தது, ஆனால் இரண்டு வருடங்கள் ஜூன் மிகவும் ஈரமாக இருந்தது, பின்னர் மதிப்பிடப்பட்ட சராசரி மழைப்பொழிவு இந்த இரண்டு பருவமில்லாத ஈரமான மாதங்களில் பெரிதும் சார்புடையதாக இருக்கும். 100 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாக தரவுகள் சேகரிக்கப்பட்டிருந்தால், இரண்டு விதிவிலக்காக ஈரமான அல்லது வறண்ட மாதங்கள் மான்செஸ்டரில் சராசரி ஜூன் மழையில் சிறிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும். ஆராய்ச்சிக்கும் இது பொருந்தும். நீங்கள் 10 பேரை மட்டுமே ஆய்வு செய்தால், அவர்களில் இருவர் தீவிரமான பார்வைகளைக் கொண்டிருந்தால், அவர்கள் இறுதி முடிவை பெரிதும் திசைதிருப்புவார்கள். அவை 50 மாதிரி அளவுடன் மிகக் குறைவான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் மற்றும் 500 மாதிரி அளவுடன் எந்த தாக்கத்தையும் ஏற்படுத்தாது, அதனால் என்ன பெரிய அளவுமாதிரிகள், தவறான முடிவுகளைப் பெறுவதற்கான ஆபத்து குறைவு. மாதிரி அளவு அதிகரிக்கும் போது, மாதிரி நம்பகத்தன்மையும் அதிகரிக்கிறது என்பதை படம் 4.4 காட்டுகிறது. முதலில், மிகச் சிறிய அளவுகளில், நம்பகத்தன்மை மிக விரைவாக அதிகரிக்கிறது, ஆனால் மாதிரி அளவு அதிகரிக்கும் போது, மாதிரி நம்பகத்தன்மையில் மாதிரி அளவின் விளைவு குறைகிறது. வளைவு 30 மற்றும் 50 பதிலளிப்பாளர்களுக்கு இடையில் தட்டையாகத் தொடங்குவதை நீங்கள் காணலாம், இது பொதுவாக தரமான மற்றும் அளவு ஆராய்ச்சிக்கு இடையிலான நுழைவாயிலாகக் கருதப்படுகிறது. மாதிரி அளவு 200 ஐ அடையும் போது, பதிலளிப்பவர்களின் எண்ணிக்கையில் நம்பகத்தன்மையின் அதிகரிப்பு மிகவும் சிறியதாக இருக்கும். அதன்படி, 200 பதிலளித்தவர்களின் மாதிரி அளவு நம்பகமான IEP ஐ உறுதிப்படுத்த குறைந்தபட்ச மாதிரி அளவு என்று கருதப்படுகிறது. மிகச் சிறிய நுகர்வோர் தளத்தைக் கொண்ட நிறுவனங்கள் (சுமார் 200 அல்லது அதற்கும் குறைவான தொடர்புகள்) தொடர்பு கொண்ட அனைத்து நுகர்வோர்களையும் வெறுமனே ஆராய வேண்டும்.
சில ஆண்டுகளில் ஜூன் மாதத்தில் (மான்செஸ்டரில் கூட) மழை இல்லாதிருக்கலாம், சில ஆண்டுகளில் மழையின் தீவிரம் நம்பமுடியாத அளவிற்கு அதிகமாக இருந்தது, ஆனால் பெரும்பாலான ஆண்டுகளில் இந்த இரண்டு வரம்புகளுக்கு இடையில், "சாதாரண" மண்டலத்தில் எங்காவது மழை பெய்யும். மான்செஸ்டரில் ஆய்வுத் தரவு அல்லது மழையைப் பார்த்தாலும் சரி, முக்கிய கேள்விஎன்பது: "முடிவை சிதைக்கும் அசாதாரண தரவுகளைப் பெறுவதற்கான ஆபத்து என்ன?" சிறிய மாதிரி, அதிக ஆபத்து.
முன்னர் குறிப்பிட்டபடி, வணிக ஆராய்ச்சியில் பொதுவாக 200 உறுப்பினர்களின் மாதிரி அளவு, மக்கள் தொகை 500,000 அல்லது 600,000 ஆக இருந்தாலும், வாடிக்கையாளர் திருப்தியின் ஒட்டுமொத்த அளவிற்கான தேவையான நம்பகத்தன்மையை வழங்குகிறது என்று பொதுவாகக் கருதப்படுகிறது. எவ்வாறாயினும், இதற்கு ஒரு முக்கியமான விதிவிலக்கு உள்ளது, நீங்கள் வெவ்வேறு பிரிவுகளைக் கொண்டிருக்கும்போது, வெவ்வேறு பிரிவுகளில் திருப்தியை ஒப்பிடுவதன் மூலம் முடிவுகளை ஆழமாக பகுப்பாய்வு செய்ய விரும்பினால் அது வரும். நீங்கள் 200 உருப்படிகளின் மாதிரியை பல பிரிவுகளாகப் பிரித்தால், ஒவ்வொரு பிரிவிலும் சிறிய மற்றும் நம்பமுடியாத மாதிரி அளவு சிக்கலை எதிர்கொள்வீர்கள். எனவே, குறைந்தபட்ச மொத்த மாதிரி அளவு 200 மற்றும் பிரிவு குறைந்தபட்சம் 50 என்று பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது.
இவை அனைத்தின் காரணமாக, நீங்கள் எத்தனை பிரிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய விரும்புகிறீர்கள் என்பதைப் பொறுத்து மொத்த மாதிரியின் அளவு பெரும்பாலும் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. உங்கள் முடிவை ஆறு பிரிவுகளாகப் பிரிக்க விரும்பினால், உங்களுக்கு குறைந்தபட்சம் 300 உறுப்பினர்களின் மாதிரி அளவு தேவைப்படும், இதனால் ஒவ்வொரு பிரிவிலும் குறைந்தது 50 உறுப்பினர்கள் இருக்கலாம் பெரும் முக்கியத்துவம்பல பிரிவுகள் அல்லது சந்தைகளைக் கொண்ட நிறுவனங்களுக்கு. ஒரு பிரிவிற்கு 50 பதிலளிப்பவர்கள் என்ற எண்ணிக்கையின் அடிப்படையில், 100 கடைகளைக் கொண்ட சில்லறை விற்பனையாளருக்கு, வாடிக்கையாளர் திருப்தியை கடை மட்டத்தில் அளவிட வேண்டுமென்றால், குறைந்தபட்சம் 5,000 உறுப்பினர்களின் மாதிரி தேவைப்படும். எவ்வாறாயினும், எங்கள் கருத்துப்படி, கடைகளுக்கு இடையே ஒப்பீடுகள் செய்யப்பட வேண்டும் மற்றும் ஆய்வின் முடிவுகளின் அடிப்படையில், அது ஏற்றுக்கொள்ளப்படும். மேலாண்மை முடிவு, பின்னர் ஒரு கடைக்கு குறைந்தபட்சம் 100 நுகர்வோர் இருக்க வேண்டும், அல்லது இன்னும் சிறப்பாக 200 இருக்க வேண்டும். 100 கடைகளைக் கொண்ட சில்லறை விற்பனையாளருக்கு, இது ஸ்டோர் மட்டத்தில் மிகவும் நம்பகமான முடிவுகளைப் பெறுவதற்கு 20,000 நுகர்வோரின் மாதிரி அளவை ஏற்படுத்தும்.
மேலும் ஒரு காரணியை கவனிக்க வேண்டும். போதுமான நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த 200 பதிலளித்தவர்களின் பரிந்துரைக்கப்பட்ட மாதிரி அளவு பதில்களைக் குறிக்கிறது, தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மற்றும் அழைக்கப்பட்ட நுகர்வோரின் எண்ணிக்கை அல்ல. மேலும், புள்ளியியல் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்வதற்காக, 200 நுகர்வோர் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டனர் மற்றும் அதே 200 பங்கேற்பாளர்கள் நேர்காணல் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிப்பார்கள் அல்லது கேள்வித்தாள்களைத் திருப்பி அனுப்புகிறார்கள். பதிலளிப்பு விகிதம் குறைவாக இருந்தால், அதை ஒரு எளிய அஞ்சல் மூலம் ஈடுசெய்வது புள்ளிவிவர ரீதியாக நம்பகத்தன்மையற்றது. மேலும்நீங்கள் 200 பதில்களைப் பெறும் வரை கேள்வித்தாள்கள். IEP ஆய்வுகளில் குறைவான பதிலளிப்புப் போக்கின் சிக்கல் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்கதாக இருக்கலாம், மேலும் அடுத்த அத்தியாயத்தில் இன்னும் விரிவாக விவாதிக்கப்படும்.
(அ) நுகர்வோர் தொடர்பான அளவீடுகளுக்கு நம்பகமான மாதிரியைப் பெற அங்கீகரிக்கப்பட்ட புள்ளிவிவர முறைகள் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் என்று ISO 9000:2000 கூறுகிறது.
(ஆ) நிகழ்தகவு அல்லாத மாதிரியானது, முடிவைப் பாதிக்கும் போக்கின் அபாயத்தை அதிகரிக்கிறது மற்றும் வாடிக்கையாளர் தரவுத்தளம் இல்லாத நிறுவனங்களால் மட்டுமே பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்.
(இ) பெரும்பாலான நிறுவனங்களுக்கு சிறந்த வழிஒரு பிரதிநிதி மற்றும் போக்கு இல்லாத மாதிரியைப் பெற, ஒதுக்கீட்டின் அடிப்படையில் சீரற்ற மாதிரி எடுக்கப்படுகிறது.
(ஈ) மாதிரி சட்டகம் குறிப்பிடத்தக்க நபர்களாக இருக்க வேண்டும். வணிகச் சந்தைகளில், பெரிய வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து பல பதிலளிப்பவர்களை (சில நேரங்களில் பலர்) சேர்க்க வேண்டியிருக்கலாம்.
(இ) 200 பதிலளித்தவர்கள், ஒரு நிறுவனம் முழுவதும் வாடிக்கையாளர் திருப்தியை நம்பகத்தன்மையுடன் அளவிடுவதற்குத் தேவையான குறைந்தபட்ச பதிலளிப்பவர்களின் எண்ணிக்கையை உருவாக்குகின்றனர். இந்த எண் உங்களிடம் உள்ள நுகர்வோரின் எண்ணிக்கையைப் பொருட்படுத்தாது.
(f) 200 க்கும் குறைவான வாடிக்கையாளர்கள் அல்லது தொடர்புகளைக் கொண்ட நிறுவனங்கள், கணக்கிடப்பட்ட அனைத்து வாடிக்கையாளர்கள் மீதும் ஆய்வு நடத்த வேண்டும்.
(g) பிரிவு வாரியாக முடிவுகளைப் பெற வேண்டும் என்றால், ஒரு பிரிவிற்கு குறைந்தபட்ச மாதிரி அளவு 50 பதிலளித்தவர்கள். இந்த சந்தர்ப்பங்களில், முழு மாதிரியின் தேவையான குறைந்தபட்ச அளவு இருக்கும் எண்ணுக்கு சமம்பிரிவுகள் 50 ஆல் பெருக்கப்படுகிறது.
பிரதிநிதி மாதிரி
பிரதிநிதி மாதிரி
பிரதிநிதி மாதிரி என்பது மக்கள்தொகையைப் போலவே தொடர்புடைய பண்புகளின் விநியோகத்தைக் கொண்ட ஒரு மாதிரி.
ஆங்கிலத்தில்:பிரதிநிதி மாதிரி
மேலும் பார்க்க:மாதிரி மக்கள் தொகை
பைனாம் நிதி அகராதி.
பிரதிநிதி மாதிரி- ஆய்வு செய்யப்படும் மக்கள்தொகையின் கலவையை அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ துல்லியமாக பிரதிபலிக்கும் பங்கேற்பாளர்களின் குழு. மாதிரியானது வயது மற்றும் பாலினத்தின் அடிப்படையில் பரவலைப் பிரதிபலிக்கும், அத்துடன் சோதனையின் முடிவைப் பாதிக்கும் வேறு எந்த குணாதிசயங்களும்... ...
பிரதிநிதி மாதிரி- - [தடுப்பூசி மற்றும் நோய்த்தடுப்பு பற்றிய அடிப்படை சொற்களின் ஆங்கில-ரஷ்ய சொற்களஞ்சியம். உலக சுகாதார நிறுவனம், 2009] தலைப்புகள் தடுப்பூசி, நோய்த்தடுப்பு EN பிரதிநிதி மாதிரி ... தொழில்நுட்ப மொழிபெயர்ப்பாளர் வழிகாட்டி
பிரதிநிதி மாதிரி- (பிரதிநிதி மாதிரி) பெற்றோர் மக்கள்தொகையின் உண்மையான பிரதிபலிப்பு (அல்லது கருதப்படுகிறது) மாதிரி, அதாவது, பண்புகளின் அதே சுயவிவரம் உள்ளது, எடுத்துக்காட்டாக, வயது அமைப்பு, வகுப்பு அமைப்பு, கல்வி நிலை. பிரதிநிதி....... பெரிய விளக்க சமூகவியல் அகராதி
பிரதிநிதி மாதிரி- மாதிரியைப் பார்க்கவும், பிரதிநிதி... அகராதிஉளவியலில்
பிரதிநிதி மாதிரி- இந்த மாதிரி பிரித்தெடுக்கப்பட்ட பொது மக்கள்தொகையின் அனைத்து முக்கிய குணாதிசயங்களும் தோராயமாக அதே விகிதத்தில் அல்லது இந்த பொது மக்களில் கொடுக்கப்பட்ட பண்பு தோன்றும் அதே அதிர்வெண்ணில் வழங்கப்படும் மாதிரி. கலைக்களஞ்சிய அகராதிஉளவியல் மற்றும் கற்பித்தலில்
பிரதிநிதி மாதிரி- இது ஒரு மாதிரி, இதில் இந்த மாதிரி பிரித்தெடுக்கப்பட்ட பொது மக்களின் அனைத்து முக்கிய குணாதிசயங்களும் தோராயமாக அதே விகிதத்தில் அல்லது அதே அதிர்வெண்ணுடன் இந்த பொது மக்களில் இந்த குணாதிசயம் தோன்றும் ... ... சமூகவியல் அகராதி சமூகம்
பிரதிநிதி மாதிரி- (பிரதிநிதி மாதிரி). முழு மக்கள்தொகையின் நிலை மற்றும் பண்புகளை துல்லியமாக பிரதிபலிக்கும் மாதிரி... வளர்ச்சி உளவியல். புத்தகம் மூலம் அகராதி
பிரதிநிதி மாதிரி- (பிரதிநிதி மாதிரி) விதிகளின்படி செய்யப்பட்ட ஒரு மாதிரி, அதாவது, பொது மக்கள்தொகையின் பிரத்தியேகங்களை இது கலவையிலும், அமைப்புகளிலும் பிரதிபலிக்கிறது. தனிப்பட்ட பண்புகள்பாடங்களை உள்ளடக்கியது. ஒரு நடைமுறை உளவியலாளரின் அகராதி. மாஸ்ட்,... ... சிறந்த உளவியல் கலைக்களஞ்சியம்
ஆங்கிலம் மாதிரி, பிரதிநிதி; ஜெர்மன் ஸ்டிச்ப்ரோப், பிரதிபலிப்பு. மக்கள்தொகையின் அடிப்படையில் தொடர்புடைய பண்புகளின் அதே விநியோகத்தைக் கொண்ட மாதிரி. ஆன்டினாசி. என்சைக்ளோபீடியா ஆஃப் சோஷியாலஜி, 2009 ... சமூகவியல் கலைக்களஞ்சியம்
பிரதிநிதி மாதிரி, வணிகச் சொற்களின் மக்கள்தொகை அகராதியைப் போலவே தொடர்புடைய பண்புகளின் அதே விநியோகத்தைக் கொண்ட மாதிரி. அகாடமிக்.ரு. 2001... வணிக விதிமுறைகளின் அகராதி
