Tizim tahlilining asosiy bosqichlarini ko'rib chiqing.
Keling, tizim tahlilining birinchi bosqichini amalga oshirishni ko'rib chiqaylik - muammoni tashxislash.
Muammo - bu tizim tomonidan yaratilgan effektning mavjud va kerakli (kerakli) qiymatlari o'rtasidagi jiddiy tafovut.
Muammoning mavjudligi faktini aniqlagandan so'ng, uni tashxislash bosqichi boshlanadi.
Muammoning diagnostikasi - bu muammoning sabablarini aniqlash uchun tashkiliy-ishlab chiqarish tizimi va tashqi muhit parametrlarining qiymatlari va nisbatlarini tahlil qilish. Shu bilan birga, diagnostika bosqichi tadqiqotchining funktsional agregat tuzilishi va uning normal ishlashi paytida boshqaruv ob'ektining parametrlari qiymatlari to'g'risidagi bilimlarini o'z ichiga oladi.
Muammoni tashxislash quyidagi savollarga javob berishni o'z ichiga oladi:
Haqiqatan ham boshqaruv tizimida nima sodir bo'lmoqda?
Bo'layotgan voqealarning sabablari nimada?
Bularning barchasi ortida nima bor?
Murakkab muammoni tashxislashning birinchi bosqichi boshqaruv tizimining g'ayritabiiy xatti-harakatlari belgilarini tan olish va aniqlashdir. Misol: past foyda, sotish, ishlab chiqarish va sifat, ortiqcha xarajatlar, tashkilotdagi ko'plab nizolar, yuqori kadrlar almashinuvi.
Muammoni tashxislashning ikkinchi bosqichida tizimning ichki omillari va tashqi muhit omillarining o'zaro ta'siri baholanadi. Shu bilan birga, ichki omillar deganda o'z kapitalining miqdori, asosiy fondlarning eskirishi, tashkilot tuzilmasi, xodimlarning malakasi va boshqalar tushuniladi.Tashqi muhit omillari - soliqlar darajasi, talab tarkibi, narxlar va boshqalar.
Tashxisning uchinchi bosqichi muammoni hal qilish to'g'risida qaror qabul qilish bilan bog'liq. Shu bilan birga, qaysi yo'nalishda harakat qilish kerakligini aniq belgilash kerak, chunki muammoni hal qilish tashkiliy va ishlab chiqarish tizimining funktsiyalari, tuzilishi yoki operatsion parametrlarini o'zgartirish sohasida mavjud bo'lishi mumkin.
Muammo funktsionaldir. , agar u o'zini namoyon qilsa va shunga mos ravishda tashkiliy-ishlab chiqarish tizimining funktsiyalari darajasida hal qilinishi mumkin bo'lsa.
Masalan, yangi mahsulot yoki xizmatni chiqarishga o'tish orqali muammoni hal qilish mumkin; bozor sektori o'zgarganda; etkazib beruvchilar bilan munosabatlarning holati va xarakterini o'zgartirganda; mulkchilik shakllarini o'zgartirganda; tarmoqqa mansublikni o'zgartirganda va tashkiliy va ishlab chiqarish tizimining asoslariga ta'sir qiluvchi boshqa o'zgarishlar.
Muammo tarkibiy xususiyatga ega va agar uni hal qilish funktsiyalarni o'zgartirishni talab qilmasa, lekin endi individual parametrlarning raqamli qiymatlarini o'zgartirish orqali erishib bo'lmasa, tashkiliy va ishlab chiqarish tizimining tuzilishini o'zgartirish orqali hal qilinishi mumkin. Tarkibiy o'zgarishlarga ehtiyoj marketing strategiyasini o'zgartirish, hozirgi ishlab chiqarilayotgan mahsulotga o'xshash yangi mahsulotni ishlab chiqish, mavjud sheriklar bilan shartnoma munosabatlarining yangi turiga o'tishda paydo bo'lishi mumkin.
Muammoni faqat tashkiliy va ishlab chiqarish tizimining parametrlarini o'zgartirish orqali bartaraf etish mumkin bo'lsa, parametrik xarakterga ega.
Muammoni kuzatish va diagnostika qilishning blok diagrammasi 1-ilovada keltirilgan.
Shunday qilib, tizim tahlilining bosqichlari va protseduralarining yuqoridagi batafsil diagrammalaridan ko'rinib turibdiki, kognitiv operatsiyalar barcha bosqichlarda keng qo'llaniladi, ya'ni. predmet sohasi va boshqaruv ob'ektini bilish va ularning ideal modelini yaratish bilan bog'liq operatsiyalar.
Tizim tahlili quyidagilarni o'z ichiga oladi: muammoni hal qilishning tizimli usulini ishlab chiqish, ya'ni. muammoni hal qilish uchun afzal alternativani tanlashga qaratilgan mantiqiy va protsessual tarzda tashkil etilgan operatsiyalar ketma-ketligi. Tizim tahlili amalda bir necha bosqichda amalga oshiriladi, ammo ularning soni va mazmuni bo'yicha haligacha birlik yo'q, chunki. Fanda turli xil amaliy muammolar mavjud.
Tizim tahlili jarayonida uning turli darajalarida turli usullar qo'llaniladi. Shu bilan birga, tizim tahlilining o'zi deb ataladigan rol o'ynaydi. muammolarni hal qilish uchun barcha zarur usullar, tadqiqot usullari, faoliyat va resurslarni birlashtirgan uslubiy asos. Aslini olganda, tizimli tahlil muammo haqidagi bilimlarimizni shunday tartibga soladiki, uni hal qilish uchun tegishli strategiyani tanlashga yordam beradi yoki yuzaga kelgan qarama-qarshilikni hal qilish uchun qaror qabul qilishi kerak bo'lganlarga mos keladigan bir yoki bir nechta strategiyalarning natijalarini bashorat qiladi. muammoga. Eng qulay holatlarda, tizim tahlili orqali topilgan strategiya muayyan ma'noda "eng yaxshi" hisoblanadi.
Ingliz olimi J. Jeffersning yetti bosqichni ajratishni nazarda tutuvchi nazariyasi misolida tizimli tahlil metodologiyasini ko'rib chiqing. .
1-bosqich "Muammo tanlash". Tizimli tahlil yordamida o'rganilishi mumkin bo'lgan ba'zi muammolar mavjudligini tushunish, batafsil o'rganish uchun etarlicha muhimdir. Muammoni chinakam tizimli tahlil qilish zarurligini tushunishning o'zi tadqiqot usulini to'g'ri tanlash kabi muhimdir. Bir tomondan, tizim tahlili uchun mos bo'lmagan muammoni hal qilish mumkin, boshqa tomondan, uni hal qilish uchun tizim tahlilining to'liq quvvatini talab qilmaydigan muammoni tanlash mumkin va uni o'rganish iqtisodiy bo'lmaydi. bu usul bilan. Birinchi bosqichning bu ikki tomonlamaligi uni butun tadqiqotning muvaffaqiyati yoki muvaffaqiyatsizligi uchun muhim qiladi.
2-bosqich “Muammoning bayoni va uning murakkabligini cheklash”. Muammoning mavjudligi e'tirof etilgandan so'ng, muammoni amaliy o'rganish uchun etarlicha qiziqarli qiladigan barcha elementlarni saqlab qolgan holda analitik yechimga ega bo'lishi uchun muammoni soddalashtirish talab qilinadi. Bu erda biz har qanday tizim tadqiqotlarining muhim bosqichi bilan shug'ullanamiz. Aynan shu bosqichda siz muammoni hal qilishga eng katta hissa qo'sha olasiz. Butun tadqiqotning muvaffaqiyati yoki muvaffaqiyatsizligi ko'p jihatdan soddalashtirish va murakkablik o'rtasidagi nozik muvozanatga bog'liq - bu analitik yechimning izohlanishi uchun etarli bo'lgan asl muammoning barcha aloqalarini saqlaydigan muvozanat. Muammoni hal qilmaslik mumkin, chunki qabul qilingan murakkablik darajasi keyingi modellashtirishni qiyinlashtiradi va uning echimini olishga imkon bermaydi.
3-bosqich "Maqsad va vazifalar ierarxiyasini o'rnatish". Vazifani qo'ygandan va uning murakkablik darajasini cheklagandan so'ng, siz tadqiqotning maqsad va vazifalarini belgilashni boshlashingiz mumkin. Odatda bu maqsad va vazifalar ma'lum bir ierarxiyani tashkil qiladi, asosiy vazifalar ketma-ket bir qator ikkilamchi vazifalarga bo'linadi. Bunday ierarxiyada turli bosqichlarni birinchi o'ringa qo'yish va ularni belgilangan maqsadlarga erishish uchun zarur bo'lgan harakatlar bilan bog'lash kerak. Shunday qilib, kompleks tadqiqotda ilmiy ma'lumot olish nuqtai nazaridan muhim bo'lsa-da, uning ta'siri bo'yicha qabul qilingan qarorlar turiga juda zaif ta'sir ko'rsatadigan maqsad va vazifalarga nisbatan past ustuvorlikni belgilash mumkin. tizimi va uni boshqarish. Boshqa bir vaziyatda, agar bu vazifa ba'zi fundamental tadqiqotlar dasturining bir qismi bo'lsa, tadqiqotchi ataylab boshqaruvning ma'lum shakllari bilan cheklanadi va jarayonlarning o'zi bilan bevosita bog'liq bo'lgan vazifalarga maksimal kuchini jamlaydi. Qanday bo'lmasin, tizimli tahlilni samarali qo'llash uchun turli vazifalarga qo'yilgan ustuvorliklar aniq belgilanishi juda muhimdir.
4-bosqich “Muammolarni yechish usullarini tanlash”. Ushbu bosqichda tadqiqotchi odatda muammoni hal qilishning bir necha usullarini tanlashi mumkin. Qoida tariqasida, muayyan muammolarning mumkin bo'lgan echimlari oilalari tajribali tizim tahlilchisiga darhol ko'rinadi. Har bir aniq muammo odatda bir necha usul bilan hal qilinishi mumkin. Shunga qaramay, tahliliy yechimni izlash uchun oilani tanlash tizim tahlilchisining tajribasiga bog'liq. Tajribasiz tadqiqotchi har qanday oilaning yechimini qo'llash uchun ko'p vaqt va pul sarflashi mumkin, bu yechim o'zi shug'ullanayotgan muayyan ish uchun adolatsiz bo'lgan taxminlar ostida olinganligini tushunmaydi. Boshqa tomondan, tahlilchi ko'pincha bir nechta alternativ echimlarni ishlab chiqadi va faqat keyinroq o'z vazifasiga eng mos keladiganini tanlaydi.
5-bosqich "Modellashtirish". Tegishli alternativalar tahlil qilingandan so'ng, muhim bosqichni boshlash mumkin - muammoning turli tomonlari o'rtasidagi murakkab dinamik munosabatlarni modellashtirish. Shu bilan birga, esda tutish kerakki, modellashtirilayotgan jarayonlar, shuningdek, qayta aloqa mexanizmlari ichki noaniqlik bilan tavsiflanadi va bu tizimni tushunishni ham, uning nazorat qilinishini ham sezilarli darajada murakkablashtirishi mumkin. Bundan tashqari, modellashtirish jarayonining o'zi tegishli strategiyani tanlashda kuzatilishi kerak bo'lgan murakkab qoidalar to'plamini hisobga olishi kerak. Ushbu bosqichda modelning nafisligi bilan shug'ullanish juda oson va natijada haqiqiy qaror qabul qilish jarayonlari va matematik apparat o'rtasidagi barcha aloqa nuqtalari yo'qoladi. Bundan tashqari, modelni ishlab chiqishda ko'pincha tasdiqlanmagan farazlar kiritiladi va quyi tizimlarning optimal sonini oldindan aniqlash juda qiyin. Murakkabroq model haqiqiy tizimning murakkabliklarini to'liqroq hisobga oladi deb taxmin qilish mumkin, ammo bu taxmin intuitiv jihatdan to'g'ri ko'rinsa ham, qo'shimcha omillarni hisobga olish kerak. Masalan, murakkabroq model model bashoratlariga xos bo'lgan noaniqlik nuqtai nazaridan ham yuqori aniqlik beradi degan gipotezani ko'rib chiqaylik. Umuman olganda, tizimning bir nechta quyi tizimlarga bo'linishi natijasida yuzaga keladigan tizimli moyillik modelning murakkabligi bilan teskari bog'liqdir, ammo individual model parametrlarini o'lchashdagi xatolar tufayli noaniqlikning mos ravishda o'sishi ham mavjud. Modelga kiritilgan ushbu yangi parametrlar dala va laboratoriya tajribalarida miqdoriy jihatdan aniqlanishi kerak va ularning baholarida har doim ba'zi xatolar mavjud. Simulyatsiyadan o'tgandan so'ng, bu o'lchov xatolari natijada bashorat qilishning noaniqligiga hissa qo'shadi. Shu sabablarga ko'ra, har qanday modelda ko'rib chiqilayotgan quyi tizimlar sonini kamaytirish foydalidir.
6-bosqich “Mumkin strategiyalarni baholash”. Simulyatsiya modeldan foydalanish mumkin bo'lgan bosqichga keltirilgach, modeldan olingan potentsial strategiyalarni baholash bosqichi boshlanadi. Agar asosiy taxminlar noto'g'ri ekanligi aniqlansa, siz modellashtirish bosqichiga qaytishingiz kerak bo'lishi mumkin, lekin ko'pincha original versiyani biroz o'zgartirish orqali modelni yaxshilash mumkin. Odatda, ikkinchi bosqichda rasmiy tahlildan chiqarib tashlangan muammoning jihatlariga modelning "sezgirligi" ni o'rganish kerak, ya'ni. vazifa qo'yilganda va uning murakkablik darajasi cheklangan.
7-bosqich “Natijalarni amalga oshirish”. Tizim tahlilining yakuniy bosqichi oldingi bosqichlarda olingan natijalarni amaliy qo'llashdir. Agar tadqiqot yuqoridagi sxema bo'yicha amalga oshirilgan bo'lsa, buning uchun bajarilishi kerak bo'lgan qadamlar juda aniq bo'ladi. Biroq, tadqiqot amaliyotda qo'llash bosqichiga etgunga qadar tizimli tahlilni tugallangan deb hisoblash mumkin emas va aynan shu jihatdan amalga oshirilgan ishlarning aksariyati bajarilmay qolgan. Shu bilan birga, faqat oxirgi bosqichda ma'lum bosqichlarning to'liq emasligi yoki ularni qayta ko'rib chiqish zarurati aniqlanishi mumkin, buning natijasida allaqachon tugallangan ba'zi bosqichlardan yana o'tish kerak bo'ladi.
Shunday qilib, ko'p bosqichli tizim tahlilining maqsadi amaliy muammolarni hal qilish uchun to'g'ri strategiyani tanlashga yordam berishdir. Ushbu tahlilning tuzilishi asosiy kuchni kuzatish va bevosita eksperiment kabi oddiyroq tadqiqot usullari bilan hal qilib bo'lmaydigan murakkab va odatda keng ko'lamli muammolarga yo'naltirishga mo'ljallangan.
Muammoni hal qilish darajalari. Muammo bo'yicha qarorlarni ishlab chiqish va qabul qilish jarayoni qaror qabul qiluvchi (DM) faoliyatining usullari va usullari to'plami sifatida ifodalanishi mumkin. Shu bilan birga, qaror qabul qiluvchi ma'lum qoidalar, ko'rsatmalar, tamoyillarga amal qiladi, ma'lum bir vaziyatda maqbul echimni ishlab chiqishga imkon beradigan eng samarali tizimni tashkil etishga intiladi. Ushbu jarayonda qaror qabul qilish mexanizmiga asoslanib, qaror qabul qiluvchining elementlari doimo duch keladigan alohida darajalarni ajratib ko'rsatish mumkin.
Muammo bo'yicha qaror qabul qilishning asosiy darajalari:
1. Individual-semantik daraja. Bu darajadagi qaror qabul qilish mantiqiy fikrlash asosida qaror qabul qiluvchi tomonidan amalga oshiriladi. Shu bilan birga, qaror qabul qilish jarayoni qaror qabul qiluvchining individual tajribasiga bog'liq va aniq vaziyatning o'zgarishi bilan chambarchas bog'liqdir. Shunga asoslanib, semantik darajadagi odamlar bir-birlarini tushuna olmaydilar va ular qabul qiladigan qarorlar ko'pincha nafaqat asossiz, balki tashkiliy ma'nodan ham mahrum. Shunday qilib, bu darajada qarorlar faqat "sog'lom aql" asosida qabul qilinadi.
2. Muloqot-semantik daraja. Ushbu darajada qarorlar qabul qilishda ishtirok etuvchi shaxslarning kommunikativ o'zaro ta'siri asosida allaqachon qabul qilinadi. Bu erda biz an'anaviy muloqot haqida emas, balki maxsus tanlangan aloqa haqida gapiramiz. Muloqot tashkilotchisi - qaror qabul qiluvchi faoliyatda muammoli vaziyatni keltirib chiqaradigan qiyinchilik yuzaga kelganda muloqotni "boshlaydi". Xuddi shu vaziyatdagi muloqot ishtirokchilari o'zlarining sub'ektiv pozitsiyasiga qarab turli narsalarni ko'rishlari mumkin. Natijada, qaror qabul qiluvchi shaxsan yoki hakamlik sudyasi yordamida turli nuqtai nazarlarni asosli tanqid va hakamlik baholashini tashkil qiladi. Bu darajada individual qarashlarning umumiy to'g'ri bo'lganlari bilan birlashishi mavjud.
Birinchi va ikkinchi darajalar hisobga olinadi kontseptsiyadan oldingi. Aynan shu darajalarda tashkilot rahbarlari ko'pincha qarorlar qabul qiladilar.
3. Kontseptual daraja. Bu darajada individual fikrlardan chetlanish kuzatiladi va qat'iy tushunchalar qo'llaniladi. Ushbu bosqich qaror qabul qiluvchilarning manfaatdor mutaxassislar bilan professional aloqasi uchun maxsus vositalardan foydalanishni o'z ichiga oladi, bu yechimni ishlab chiqish jarayonida ularning professional o'zaro hamkorligi sifatini yaxshilashga yordam beradi.
4. Muammo darajasi. Bu darajada muammolarni hal qilish uchun qaror qabul qilish jarayonida shakllangan muammoli vaziyatni individual semantik tushunishdan, uni ma'nolar orqali tushunishga o'tish kerak. Agar qaror qabul qiluvchining maqsadi muayyan muammoni hal qilish bo'lsa, ma'lum algoritmlardan foydalaniladi va oddiy protseduralarni ishlab chiqish talab etiladi. Qaror qabul qiluvchi shaxs muayyan muammoga duch kelganda va noaniqlik holati yuzaga kelganda, qaror nazariy modelni qurish, farazlarni shakllantirish, ijodiy yondashuvdan foydalangan holda yechimlarni ishlab chiqish orqali qabul qilinadi. Ushbu faoliyatdagi qiyinchiliklar qaror qabul qilishning keyingi bosqichiga olib kelishi kerak - tizimli.
5. Tizim darajasi. Bu daraja qaror qabul qiluvchidan qaror qabul qilish muhitining barcha elementlarini, boshqaruv ob'ekti va uning qismlarining o'zaro ta'sirining yaxlitligini tizimli ko'rishni talab qiladi. O'zaro ta'sir faoliyatdan tizimli ta'sir ko'rsatadigan yaxlitlik elementlarining o'zaro yordamiga aylanishi kerak.
6. Universal-tizim darajasi. Ushbu darajadagi qaror qabul qilish qaror qabul qiluvchining boshqaruv ob'ektidagi yaxlitlik va uning atrof-muhitga integratsiyalashuvi haqidagi tasavvurini o'z ichiga oladi. Bu yerda empirik kuzatishlar va olingan analitik ma’lumotlardan ob’ektning rivojlanish tendensiyalarini aniqlash uchun foydalaniladi. Daraja qaror qabul qiluvchidan atrofdagi dunyoning to'liq rasmini yaratishni talab qiladi.
Shunday qilib, qaror qabul qiluvchilar muammo bo'yicha qaror qabul qilishda bir darajadan bosqichga o'tishlari qiyin. Bu uning sub'ektiv shubhalari yoki muayyan darajadagi talablarni hisobga olgan holda muammo va muammolarni hal qilishning ob'ektiv ehtiyoji bo'lishi mumkin. Boshqarish ob'ekti (muammo) qanchalik murakkab bo'lsa, qaror qabul qilish darajasi shunchalik yuqori bo'ladi. Shu bilan birga, qaror qabul qilishning ma'lum mexanizmi har bir darajaga mos kelishi kerak, shuningdek, harakat yo'nalishini tanlash uchun darajali mezonlardan foydalanish kerak.
Intuitiv va tizimli yondashuvni solishtirishMuammo bo'yicha qaror qabul qilish. Muammo bo'yicha qandaydir qaror qabul qilishimiz kerak bo'lgan vaziyatda (biz bu qarorni o'zimiz qabul qilamiz deb taxmin qilamiz, boshqacha qilib aytganda, biz bunga "qo'yilmagan" emasmiz), u holda biz, Qaysi aniq yechim yaxshiroq qabul qilinishini aniqlash uchun biz ikkita tubdan farqli tarzda harakat qilishimiz mumkin.
Birinchi usul oddiy va to'liq ilgari olingan tajriba va olingan bilimlar asosida ishlaydi. Qisqacha aytganda, u quyidagicha: bizning fikrimizda dastlabki holatga ega bo'lgan holda, biz
1) biz xotirada bizga ma'lum bo'lgan bir yoki bir nechta naqshlarni ("shablon", "tizim", "tuzilma", "prinsip", "model") tanlaymiz, ular dastlabki holat bilan qoniqarli (bizning fikrimizcha) o'xshashlikka ega;
2) biz mavjud vaziyat uchun allaqachon ma'lum bo'lgan naqsh uchun eng yaxshi yechimga mos keladigan yechimni qo'llaymiz, bu vaziyatda uni qabul qilish uchun namuna bo'ladi.
Bu aqliy faoliyat jarayoni, qoida tariqasida, ongsiz ravishda sodir bo'ladi va bu uning favqulodda samaradorligining sababidir. Bizning "ongsizligimiz" tufayli biz ushbu qaror qabul qilish usulini "intuitiv" deb ataymiz. Ammo shuni ta'kidlash kerakki, bu avvalgi tajriba va olingan bilimlarni amalda qo'llashdan boshqa narsa emas. Intuitiv qaror qabul qilishni folbinlik yoki tanga tashlash bilan aralashtirib yubormang. Bu holda sezgi - bu qaror qabul qilgan shaxsning bilim va tajribasining ongsiz kvintessensiyasi. Shuning uchun, intuitiv echimlar ko'pincha juda muvaffaqiyatli bo'ladi, ayniqsa, odam shu kabi muammolarni hal qilishda etarli tajribaga ega bo'lsa.
Ikkinchi usul ancha murakkab va usulning o'zini qo'llashga qaratilgan ongli aqliy harakatlarni jalb qilishni talab qiladi. Buni quyidagicha qisqacha ta'riflang: ongimizda boshlang'ich vaziyatga ega bo'lib, biz
1) kelajakdagi yechimni baholash uchun samaradorlik mezonlarini tanlaymiz;
2) ko'rib chiqilayotgan tizimning oqilona chegaralarini aniqlash;
3) biz boshlang'ich vaziyat bilan o'xshashlik uchun mos tizim modelini yaratamiz;
4) eng yaxshi yechimni topish uchun ushbu modelning xususiyatlari va xatti-harakatlarini o'rganing;
5) topilgan yechimni amaliyotda qo‘llash.
Qaror qabul qilishning ushbu murakkab usuli, biz allaqachon bilganimizdek, "tizim" va "model" tushunchalarini ongli ravishda qo'llash tufayli "tizimli" deb ataladi. Bunda kalit modellarni malakali ishlab chiqish va ulardan foydalanish vazifasidir, chunki aynan shu model bizga kerak bo'lgan natija bo'lib, bundan tashqari uni eslab qolish va kelajakda shunga o'xshash vaziyatlarda qayta-qayta ishlatish mumkin.
Agar biz ushbu ikki usulni bir-biri bilan solishtiradigan bo'lsak, birinchi qarashda "intuitiv" yondashuvning samaradorligi qaror qabul qilish tezligida ham, qilingan sa'y-harakatlarning narxida ham yaqqol ko'rinadi. Va haqiqatan ham shunday.
Va agar mavjud bo'lsa, "tizimli" usulning afzalligi nimada?
Haqiqat shundaki, intuitiv yondashuv bizga vazifa yoki muammoli vaziyatga dastlab ma'lum bo'lgan yechimni beradi va tizimli yondashuvdan foydalangan holda, biz haqiqatan ham biror nuqtaga qadar biz izlayotgan yechimni bilmaymiz. Va bu shuni anglatadiki, tizimli yondashuv amaliyoti tabiatan odamlarga "ajralmas" va xuddi shu darajada insonning shaxsiy tayyorgarligining asosini tashkil etadi (ayniqsa, uning hayotining birinchi yillarida).
Intuitiv va tizimli qaror qabul qilish usullari bir-biriga zid emas. Biroq, ularning har biri o'zi uchun mos bo'lgan vaziyatda foydalanish uchun ko'proq mos keladi. Qaysi vaziyatlarda nimadan foydalanish yaxshiroq ekanligini bilish uchun avval quyidagi illyustrativ misolni ko'rib chiqamiz.
Misol. Institut binosiga kirganingizda vaziyatni tasavvur qilaylik. Kirish uchun siz kirish eshigini ochishingiz va o'tishingiz kerak. Siz buni ko'p marta qilgansiz va, albatta, siz bu haqda o'ylamaysiz, ya'ni buni "avtomatik ravishda" qilasiz. Garchi, agar siz qarasangiz, bu harakatlar qo'llar, oyoqlar va tananing tanasining juda murakkab muvofiqlashtirilgan harakatlar zanjiri bo'lsa-da: texnologiyaning zamonaviy rivojlanishi va sun'iy intellektning muvaffaqiyati bilan birorta ham robot hali ham qila olmaydi. Bu kabi tabiiy, ammo, va faqat yurish ham. Biroq, siz buni oson va erkin bajarasiz, chunki orqa miya va pastki miyada allaqachon yaxshi ishlaydigan o'ziga xos xatti-harakatlar mavjud bo'lib, ular sizning harakatlaringiz haqida bashorat qilishning to'g'ri natijasini beradi, bu vazifani bajarish uchun yuqori miya mintaqalarining resurslaridan foydalanmasdan eshikni ochish. . Boshqacha qilib aytganda, bunday hollarda biz qaror qabul qilishning allaqachon o'rnatilgan modelidan foydalanamiz.
Keling, siz yo'q bo'lganingizda buloq almashtirilgan deb faraz qilaylik va uni ochish uchun ko'proq kuch kerak bo'ladi. Nima bo'ladi? Odatdagidek, siz yaqinlashasiz, tutqichni oling, ... bosing, lekin eshik ochilmaydi. Agar siz hozir o'ylayotgan bo'lsangiz, asab tizimingiz vaziyatni o'rganishni va qandaydir maxsus reaktsiyani talab qilishini anglab etgunga qadar eshik tutqichini bir necha marta muvaffaqiyatsiz tortib olishingiz mumkin. Nima sodir bo `LDI? Ilgari bu holat uchun benuqson ishlagan eski model ishlamadi - bashorat kutilgan natijani bermadi. Shuning uchun, siz hozir nima bo'lganini o'rganasiz, muammoning sababini topasiz, eshikni ochish uchun ko'proq kuch sarflashingiz kerakligini tushunasiz va qanday aniq harakatlarni aniqlaysiz. Keyin siz ushbu vaziyat uchun xatti-harakatlar modelini "avtomatik ravishda yangilaysiz" va tez orada, ehtimol, bir kun ichida yangi model "ildiz oladi" va keyin siz avvalgidek, bu haqda o'ylamasdan institutingizga kirasiz.
Bunda biz “tizimli” yondashuvni qo‘lladik – vaziyatni o‘rganib chiqdik, yaroqsiz modelni o‘zgartirdik va “ishlatishga topshirdik”.
Ushbu oddiy misol bizning organizmimiz muammo bo'yicha qaror qabul qilishda tizimli yondashuvda modellashtirishni amaliyotda qanday samarali qo'llashini ko'rsatadi. Bu kombinatsiya insonning yangi va noqulay sharoitlarga moslashish qobiliyatining juda yuqori bo'lishining sababidir. Noaniqlik sharoitida, eski modellar ishlamasa, biz yangilarini ishlab chiqamiz va qo'llaymiz, keyinchalik ular shunga o'xshash vaziyatlar uchun yaxshi ishlashi kerak. Bu o'rganishning ta'siri, to'g'rirog'i, malakani egallashdir.
Esda tuting: Prinsipial yangi vazifalarni hal qilishga yaqinlashar ekanmiz, biz zudlik bilan tizimli yondashuvni qo'llashimiz, uni amalga oshirish uchun qo'shimcha kuch sarflashimiz va loyihani amalga oshirishda muqarrar muammolarni kutmasligimiz kerak.
Muammo bo'yicha qaror qabul qilishda tizimli yondashuvni qo'llash amaliyoti ko'p hollarda qimmat resurslarni jiddiy jalb qilishni, maxsus dasturiy ta'minotdan foydalanishni va har qanday jarayonlarning to'liq tavsifini talab qilmaydi. Muayyan muammoni muvaffaqiyatli hal qilish uchun bitta miya hujumi, qog'oz varaqlari va o'chirgichli qalam etarli.
Shunday qilib, muammo bo'yicha qaror qabul qilishda tizimli yondashuv 6 bosqichdan iborat aniq algoritmga rioya qilishni o'z ichiga oladi:
muammoning ta'rifi;
yechim tanlash mezonlarini aniqlash;
mezonlarga og'irliklarni belgilash;
muqobil variantlarni ishlab chiqish;
muqobil variantlarni baholash;
eng yaxshi alternativani tanlash.
Biroq, bunday holatlarning mavjudligi: yuqori darajadagi noaniqlik, pretsedentlarning yo'qligi yoki etarli emasligi, cheklangan faktlar, to'g'ri yo'lni noaniq ko'rsatadigan faktlar, tahliliy ma'lumotlar kam foyda keltiradi, bir nechta yaxshi alternativlarning mavjudligi, cheklangan vaqt. har doim ham tizimli yondashuvni qo'llashga imkon bermaydi.
Bunday holda, qaror qabul qiluvchidan ijodkorlik ko'rsatish talab etiladi - ya'ni. yechim ijodiy, o'ziga xos, kutilmagan bo'lishi kerak. Ijodiy yechim quyidagi omillar mavjudligida tug'iladi:
Qaror qabul qilgan shaxs tegishli bilim va tajribaga ega bo'lishi kerak;
U ijodiy qobiliyatlarga ega bo'lishi kerak;
Qaror qabul qilish bo'yicha ish tegishli motivatsiya bilan qo'llab-quvvatlanishi kerak.
Nihoyat, muammo bo'yicha qaror qabul qilish jarayoni va unga keyingi munosabat kognitiv tarafkashlik va tashkiliy cheklovlar ta'sir qiladi.
Kognitiv noto'g'ri fikrlarni qaror qabul qilish bosqichiga ko'ra tasniflash mumkin.
Ma'lumot yig'ish bosqichida:
axborotning mavjudligi - muammoni tahlil qilish uchun faqat oson kirish mumkin bo'lgan ma'lumotlar tanlanadi;
tasdiqlovchi noto'g'ri fikr - ma'lumotlarning butun majmuasidan faqat bittasi tahlil qilish uchun tanlanadi, bu qaror qabul qiluvchining dastlabki (ongli yoki ongsiz) munosabatini tasdiqlaydi.
Axborotni qayta ishlash bosqichida:
• tavakkalchilikdan qochish – o‘rtacha tavakkalchilikni qabul qilgan taqdirda ham yuqori ehtimoli bo‘lgan ijobiy natijaga qaramasdan, har qanday holatda ham xavfdan qochish tendentsiyasi;
kimgadir yoki biror narsaga haddan tashqari ishonch;
ramkalash - bu savolning javobiga savol formati yoki matnining ta'siri;
· ankraj - qaror qabul qilishda yagona ma'lumotlarga haddan tashqari tayanish tendentsiyasi;
(un) namunaning vakili emasligi.
Qaror qabul qilish bosqichida:
Cheklangan ratsionallik - insonning mumkin bo'lgan echimlarni aqliy ravishda saralashda, qolgan variantlarni e'tiborsiz qoldirib, birinchi "toqat qilinadigan" yechimda to'xtashga moyilligi (ular orasida "eng yaxshi" yechim ham bor);
guruh fikrlash - bir guruh odamlarning umumiy pozitsiyasining shaxsning individual pozitsiyasiga ta'siri;
suruv hissi;
ijtimoiy normalar;
Taassurotlarni boshqarish - insonning boshqa odamlarda qoldirgan taassurotlarini nazorat qilishga harakat qilish jarayoni;
· raqobat bosimi;
Egalik effekti - odam o'zi bevosita ega bo'lgan narsani ko'proq qadrlashga intiladi.
Qabul qilingan qarorga munosabat bosqichida:
Boshqaruv illyuziyasi - odamning vaziyatni haqiqatdan ham ko'proq darajada nazorat qilishiga ishonishi;
• sudlanganlikni mustahkamlash – shaxs dastlabki qarorning noto‘g‘riligi ma’lum bo‘lgandan keyin ham dastlabki qarorni qo‘llab-quvvatlovchi (ushbu qarorning to‘g‘riligini isbotlash uchun) harakatlarni davom ettiradigan vaziyat;
orqaga qarash - o'tmishda sodir bo'lgan voqealarni oldindan bashorat qilish oson va oqilona kutilgandek baholashga moyillik;
Asosiy atribut xatosi - insonning muvaffaqiyatlarni o'z xizmatlariga, muvaffaqiyatsizliklarini esa tashqi omillarga bog'lashga moyilligi;
· sub'ektiv baholash - ma'lumotlarni o'z e'tiqodlari / afzalliklariga muvofiq talqin qilish tendentsiyasi.
Xodimlarni baholash tizimi, mukofotlash va motivatsiya tizimi, tashkilot tomonidan qabul qilingan rasmiy tartibga solish, belgilangan vaqt chegaralari va shunga o'xshash muammolarni hal qilish uchun tarixiy pretsedentlar kabi tashkiliy cheklovlar ham qaror qabul qilish jarayoniga ta'sir qiladi.
Shunday qilib, tizimli yondashuv o'rganilayotgan muammoning yangi xususiyatlarini aniqlashga va uni hal qilishning avvalgisidan tubdan farq qiladigan modelini yaratishga imkon beradi.
xulosalar
1. Har qanday ilmiy, tadqiqot va amaliy faoliyat usullar (texnika yoki harakat usullari), usullar (har qanday ishni bajarish usullari va usullari majmui) va metodologiyalar (usullar, qoidalar majmui) asosida amalga oshiriladi. usullarni taqsimlash va belgilash, shuningdek ish bosqichlari va ularning ketma-ketligi). Tizim tahlili - bu ko'plab mumkin bo'lgan alternativalardan optimal qarorni ishlab chiqish, qabul qilish va asoslash uchun usullar va vositalar to'plami. U birinchi navbatda strategik muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi. Tizimli tahlilning turli muammolarni hal qilishdagi asosiy hissasi shundan iboratki, bu keyinchalik juda muhim bo'lishi mumkin bo'lgan omillar va munosabatlarni aniqlashga imkon beradi, kuzatish va kuzatish usulini o'zgartirishga imkon beradi. bu omillarni hisobga oladigan tarzda tajriba o'tkazing va gipoteza va taxminlarning zaif tomonlarini ko'rsating.
2. Tizimli tahlilni qo'llashda asosiy e'tibor gipotezalarni eksperimentlar va qat'iy tanlab olish tartib-qoidalari orqali tekshirishga qaratiladi va jismoniy dunyoni tushunish uchun kuchli vositalarni yaratadi va bu vositalarni murakkab hodisalarni moslashuvchan, ammo qat'iy o'rganish tizimiga birlashtiradi. Bu usul muammoni chuqur anglash (tushunish) va tartiblash (strukturalash) metodologiyasi sifatida qaraladi. Demak, tizimli tahlil metodologiyasi tamoyillar, yondashuvlar, tushunchalar va o'ziga xos usullar hamda texnikalar yig'indisidir. Tizimli tahlilda butun va qarama-qarshi tendentsiyalarning o'zaro bog'liqligini hisobga oladigan ilmiy tafakkurning yangi tamoyillarini ishlab chiqishga e'tibor beriladi.
3. Tizimli tahlil tevarak-atrofdagi dunyo va uning muammolarini o‘rganishda tubdan yangi narsa emas - u tabiatshunoslik yondashuviga asoslanadi. Muammo yuqoridagi bosqichlarning qat'iy ketma-ketligida (yoki boshqa tartibda) hal qilinadigan an'anaviy yondashuvdan farqli o'laroq, tizimli yondashuv yechim jarayonining ko'p bog'liqligidan iborat. Tizimli tahlilning asosiy va eng qimmatli natijasi muammoning miqdoriy jihatdan aniqlangan yechimi emas, balki muammoni o'rganishda ishtirok etuvchi mutaxassislar va ekspertlar, eng muhimi, mas'ul shaxslar o'rtasida uni tushunish darajasi va mumkin bo'lgan echimlarni oshirishdir. yaxshi ishlab chiqilgan va baholangan muqobillar to'plami bilan ta'minlangan shaxslar.
4. Tizimlarning barcha mumkin bo'lgan ko'rinishlarini bildiruvchi eng umumiy tushuncha "tizimli" bo'lib, uni uch jihatda ko'rib chiqish taklif etiladi:
a) tizimlar nazariyasi tizimlar olami toʻgʻrisida qatʼiy ilmiy bilimlar beradi va turli tabiatdagi tizimlarning kelib chiqishi, tuzilishi, faoliyati va rivojlanishini tushuntiradi;
b) tizimli yondashuv - orientatsiya va dunyoqarash funktsiyalarini bajaradi, nafaqat dunyoni ko'rishni, balki unda yo'naltirishni ham ta'minlaydi. Tizimli yondashuvning asosiy xususiyati murakkab, oddiy emas, yaxlit emas, balki tarkibiy elementlarning dominant rolining mavjudligidir. Agar tadqiqotga an’anaviy yondashuv bilan fikr oddiydan murakkabga, qismlardan butunga, elementlardan tizimga o‘tsa, sistematik yondashuv bilan, aksincha, tafakkur murakkabdan oddiyga o‘tadi. butundan uning tarkibiy qismlariga, tizimdan elementlargacha. ;
v) tizimli metod - kognitiv va uslubiy funktsiyalarni amalga oshiradi.
5. Ob'ektni tizimli ko'rib chiqish quyidagilarni o'z ichiga oladi: tizimli sifatni aniqlash va o'rganish; tizimni tashkil etuvchi elementlarning umumiyligini aniqlash; ushbu elementlar o'rtasida aloqalarni o'rnatish; tizimni o'rab turgan muhitning tizimning ishlashi uchun muhim bo'lgan xususiyatlarini makro va mikro darajada o'rganish; tizimni atrof-muhit bilan bog'laydigan munosabatlarni ochib berish.
Tizimli tahlil algoritmi muammoli vaziyatning yechim jarayonida paydo bo'lishi mumkin bo'lgan barcha omillari va munosabatlarini aks ettiruvchi umumlashtirilgan modelni qurishga asoslanadi. Tizim tahlili protsedurasi har qanday mezon yoki ularning kombinatsiyasi bo'yicha optimalni tanlash uchun mumkin bo'lgan muqobil echimlarning har birining oqibatlarini tekshirishdan iborat.
Bertalanfi L. foni. Umumiy tizimlar nazariyasi - muammolar va natijalarni ko'rib chiqish. Tizim tadqiqotlari: Yillik. M.: Nauka, 1969. S. 30-54.
Boulding K. Umumiy tizimlar nazariyasi - fanning skeleti // Umumiy tizimlar nazariyasi bo'yicha tadqiqotlar. M.: Taraqqiyot, 1969. S. 106-124.
Volkova V.N., Denisov A.A. Boshqarish nazariyasi va tizimli tahlil asoslari. SPb.: SPbGTU, 1997 yil.
Hegel G.W.F. Mantiq fani. 3 jildda M.: 1970 - 1972 yillar.
Dolgushev N.V. Amaliy tizim tahliliga kirish. M., 2011 yil.
Jivitskaya E.N. Tizim tahlili va dizayn. M., 2005 yil.
Kaziyev V.M. Tizimlarni tahlil qilish, sintez qilish va modellashtirishga kirish: ma'ruza matnlari. M.: IUIT, 2003 yil.
Kachala V.V. Tizim tahlilining asoslari. Murmansk: MSTU, 2004 yil.
Zamonaviy tabiatshunoslik tushunchalari: ma'ruza matni. M., 2002 yil.
Lapygin Yu.N. Tashkilotlar nazariyasi: darslik. nafaqa. M., 2006 yil.
Nikanorov S.P. Tizim tahlili: AQShda muammolarni yechish metodologiyasini ishlab chiqish bosqichi (tarjima). M., 2002 yil.
Pribylov I. Qaror qabul qilish jarayoni/www.pribylov.ru.
Sadovskiy V.N. Tizimli yondashuv va umumiy tizimlar nazariyasi: holati, asosiy muammolari va rivojlanish istiqbollari. Moskva: Nauka, 1980 yil.
Svetlov N.M. Tizimlar nazariyasi va tizimli tahlil. UMK. M., 2011 yil.
CERTICOM - Boshqaruv maslahati. Kiev, 2010 yil.
Tizim tahlili va qaror qabul qilish: Lug'at-ma'lumotnoma / ed. V.N.Volkova, V.N.Kozlov. Moskva: Oliy maktab, 2004 yil.
Tizim tahlili: ma'ruza matnlari. Ta'lim sohasida qarorlar qabul qilishni axborot-tahliliy qo'llab-quvvatlash tizimini uslubiy ta'minlash veb-sayti, 2008 yil.
Surmin Yu.P. Tizimlar nazariyasi va tizimli tahlil: darslik. nafaqa. Kiev: MLUP, 2003 yil.
Fadina L.Yu., Shchetinina E.D. Boshqaruv qarorlarini qabul qilish texnologiyasi. Shanba. NPC maqolalari. M., 2009 yil.
Xasyanov A.F. Tizim tahlili: ma'ruza matnlari. M., 2005 yil.
Chernyaxovskaya L.R. Tizim metodologiyasi va qaror qabul qilish. Ma'ruzalarning qisqacha mazmuni. Ufa: UGATU, 2007 yil.
Tizimli tahlilning uslubiy tamoyillari
Boshqaruv tizimini tahlil qilishning maqsadi:
samaraliroq foydalanish uchun boshqaruv tizimini batafsil o‘rganish va uni yanada takomillashtirish yoki almashtirish bo‘yicha qarorlar qabul qilish;
· eng yaxshi variantni tanlash maqsadida yangi yaratilgan boshqaruv tizimining muqobil variantlarini tadqiq qilish.
Turli tarkibli, mazmunli va ko'lamli ob'ektlarni o'rganish tajribasi (ijtimoiy, jismoniy, texnik, biologik, aqliy tuzilmalar va boshqalar) kompleksni o'rganish uchun asos bo'lishi mumkin bo'lgan tizimli yondashuvning uchta asosiy tamoyilini shakllantirishga imkon beradi. nazorat qilish tizimlari:
jismoniylik printsipi;
modellashtirish printsipi;
maqsadlilik printsipi.
Ishda (7) tizim tahlilining quyidagi tamoyillari ajralib turadi:
yaxlitlik;
ierarxik tuzilish;
tuzilish;
ko'plik.
Tizim tahlilining printsiplari quyidagilardan iborat:
1) Birlik printsipi: tizimni bir butun sifatida va qismlar (elementlar) to'plami sifatida birgalikda ko'rib chiqish.
2) Bog'lanish printsipi: tizimning istalgan qismini uning boshqa qismlari va atrof-muhit bilan aloqalari bilan birga ko'rib chiqish.
3) Rivojlanish printsipi: tizimning o'zgaruvchanligini, uning rivojlanish, qismlarni almashtirish, axborotni to'plash qobiliyatini hisobga olish, bunda tashqi muhit dinamikasini, tizimning tashqi muhit bilan o'zaro ta'siridagi o'zgarishlarni hisobga olish.
Tizimli yondashuvning quyidagi tamoyillari tizimning tuzilishi va faoliyatini ko'rib chiqishga oqilona, maqsadli yondashuvni belgilaydi.
4) Funktsionallik printsipi: tizim va funktsiyalarni tuzilmaga nisbatan funktsiyalarning ustuvorligi bilan birgalikda ko'rib chiqish - funktsiyalarning o'zgarishi strukturaning o'zgarishiga olib keladi.
5) Markazsizlashtirish tamoyili: markazsizlashtirish va markazlashtirishning kombinatsiyasi.
6) Modulli qurilish printsipi: modullarni taqsimlash va tizimni modullar majmuasi sifatida ko'rib chiqish.
7) Ierarxiya tamoyili. Ierarxiya barcha murakkab tizimlarga xosdir.
8) Axborot konvolyutsiyasi printsipi: ierarxiya darajasini pastdan yuqoriga ko'tarishda ma'lumot katlanadi, kattalashtiriladi.
9) noaniqlik printsipi.
10) Tashkilot tamoyili: qarorlar, xulosalar, harakatlar tizimning tafsilot darajasiga, uning aniqligiga, tashkil etilishiga mos kelishi kerak.
Tadqiqotchilarning tizimli tahlil tamoyillari haqidagi fikrlari ro'yxatini davom ettirish mumkin, chunki adabiyotda bu tamoyillar deyarli barcha tadqiqotchilar uchun farq qiladi.
Kengaytirilgan tizim tahlili quyidagi bosqichlardan iborat: muammoni qo'yish; tizimning tuzilishi va uning muammolari; keyinchalik tizimni takomillashtirish bo'yicha tavsiyalarni ishlab chiqish bilan modelni qurish va tadqiq qilish.
Turli tadqiqotchilar tizim tadqiqotining asosiy bosqichlarini belgilashga turlicha yondashadilar. Bunday tartiblar mavjud: konfiguratorning ta'rifi; muammo va muammolarni aniqlash; maqsadlarni aniqlash; mezonlarni shakllantirish; muqobil variantlarni yaratish; modellarni qurish va ulardan foydalanish; optimallashtirish; parchalanish; yig'ish.
Bunday bosqichlar mavjud:
tahlil ob'ektini aniqlash;
tizimning tuzilishi;
boshqaruv tizimining funksional xususiyatlarini aniqlash;
tizimning axborot xususiyatlarini o'rganish;
boshqaruv tizimining miqdoriy va sifat ko'rsatkichlarini aniqlash;
boshqaruv tizimining samaradorligini baholash va baholash;
tahlil natijalarini umumlashtirish va rasmiylashtirish.
Ko'rib turganingizdek, eng muhim bosqichlar barcha tadqiqotchilar uchun takrorlanadi (muammo qo'yish - muammoni aniqlash va maqsadni aniqlash; modellashtirish - modellarni yaratish; tizimlashtirish - tizimni tuzilish va boshqalar).
1.Muammoni shakllantirish. Ishning bu bosqichi eng muhimi, chunki. tadqiqotning butun jarayoni unga bog'liq. Tizim tahlilining boshlang‘ich bosqichi sifatida muammo bayoni matematik ma’nodagi masala bayonidan uning mohiyatini yozishning rasmiy usuli sifatida farqlanadi. Ushbu nisbatan tor ma'noda muammo bayoni tizim yoki uning elementlarining ishlash jarayonida hal qilinadigan aniq vazifalari uchun keyinroq ko'rib chiqiladi. Tizim tahlilining dastlabki bosqichida muammoning bayoni keng ma'noda ko'rib chiqiladi.
Boshqarish tizimlariga kelsak, birinchi navbatda, olib borilayotgan tadqiqotning maqsadini aniqlab olish kerak, chunki keyingi bosqichlarning yo'nalishi va mazmuni asosan bunga bog'liq. Ushbu tadqiqotni boshlash qaroriga nima sabab bo'lganini aniqlash muhimdir.
Guruch. Boshqarish tizimining umumiy sxemasi
Boshqarish tizimi birlik bilan tavsiflanadi Mavzu va ob'ekt boshqaruv - uning boshqaruvi va boshqariladigan qismlari, ular o'rtasida to'g'ridan-to'g'ri va teskari aloqalar mavjudligi bilan ta'minlanadi, ularning umumiyligida shakllanadi. nazorat qilish sxemasi
Boshqarish sub'ekti tomonidan yaratilgan boshqaruv harakati () ta'siri ostida boshqaruv ob'ektida o'zgarishlar ro'y beradi, uning natijalari uning o'lchangan parametrlarining raqamli qiymatlarida aks etadi. Boshqarish ob'ektining holatini baholash mumkin bo'lgan barcha parametrlar qatorida kirish () va chiqish (), boshqariladigan va boshqarilmaydigan ("buzilishlar" - ) mavjud.
Tekshirish harakati kattalikning funktsiyasidir - mos kelmaslikning kattaligi , sozlash harakati (kirish signali) va tizim javobi o'rtasidagi farqga teng.
Boshqarish ob'ekti bilan bog'liq yangi ma'lumotlar olingan paytdan boshlab boshqaruv qarorini bajarishgacha bo'lgan vaqt davri deyiladi. nazorat operatsiya tsikli :
olingan axborotni birlamchi qayta ishlash va umumlashtirishga sarflangan vaqt qayerda;
– qaror qabul qilish jarayonining davomiyligi;
– qarorni topshirish va bajarishga sarflangan vaqt.
Tekshirish operatsiyasining davomiyligi minimal talabni belgilaydi Yangi mahsulotni o'zlashtirib olishga ketadigan vaqt boshqaruvda.
Boshqarish printsipiga ko'ra tizimlar ajralib turadi yopiq va ochiq :
yopiq boshqaruv tizimi- tizim salbiy munosabat bilan (salbiy fikrga ega tizimlarda printsip amalga oshiriladi og'ish nazorati - boshqariladigan qiymatning belgilangan qiymatdan chetlanishini ushbu chetlanishni o'lchash va undan tizimni dastlabki holatiga qaytaruvchi nazorat harakatini ishlab chiqishda foydalanish orqali bartaraf etish yoki kamaytirish;
ochiq tsiklli boshqaruv tizimi- tizim fikr-mulohaza yo'q (qayta aloqasiz tizimlarda printsip qo'llaniladi buzilish nazorati - nazorat qilinadigan o'zgaruvchining buzilish natijasida yuzaga kelgan talab qilinadigan qiymatdan chetlanishini ushbu buzilishni o'lchash yo'li bilan bartaraf etish yoki kamaytirish, uning funktsional o'zgarishi va tegishli boshqaruv harakatini ishlab chiqish).
Holati nafaqat vaqtga, balki fazoviy koordinatalarga ham bog'liq bo'lgan bir nechta o'zgaruvchilarning funktsiyalari bilan belgilanadigan boshqaruv tizimi deyiladi. taqsimlangan boshqaruv tizimi .
Har bir tashqi ta'sirga o'ziga xos tarzda javob beradigan boshqaruv tizimlari deyiladi refleksli (refleks, refleks ). Uchun refleksiv bo'lmagan tizimlar bir xil ta'sirga noaniqlik, ko'p o'lchovli javob bilan tavsiflanadi.
O'yin nazariyasida refleksiv nazorat tomonlardan biri tomonidan qaror qabul qilish uchun asoslarni boshqasiga o'tkazish jarayonini nazarda tutadi. Bunda o'yinchilar o'z fikrlashlarida bir-birlarining mulohazalarini aks ettiradilar. Boshqa tomondan turli xil hiyla-nayranglarni qo'llash imkoniyati tufayli (dezinformatsiya, blöf va boshqalar) har qanday optimal, ammo juda qattiq harakat dasturlari, qoida tariqasida, usullarga asoslangan dasturlar kabi foydali emas. optimal emas, balki yanada moslashuvchan. Ijtimoiy tizimlar uchun eng tipik refleksli boshqaruv.
O'zgarish qonuni oddiy differentsial tenglamalar tizimi bilan tavsiflangan boshqaruv tizimi:
| , | ||||
| . . . . . . . . . . . . . . | ||||
| , |
(vektor shaklida), deyiladi dinamik tizim .
Radikal qarorlar tubdan qayta qurish, mavjud tizimni tubdan o'zgartirish bilan bog'liqmi yoki mavjud imkoniyatlardan kelib chiqib, uning ishini yaxshilashni xohlaysizmi?
Nima uchun o'zgarishlar zarur bo'lib tuyuladi?
Ushbu o'zgarishlar natijasida nimani ko'rishni xohlaysiz?
Maxsus tadqiqotlar o'tkazmasdan tizimni to'g'ri yo'nalishda o'zgartirishga nima to'sqinlik qiladi?
O'zgarishlarning samaradorligini qanday baholash mumkin, agar ular kiritilgan bo'lsa? Bunday savollarga javoblarni ko'rib chiqilayotgan va yuqori tizimlarning mutaxassislaridan osongina olish mumkin. Ularning ko‘p yillik tajribasi, o‘zlari ishlayotgan tizim haqida batafsil ma’lumotga ega bo‘lishi bizga qanday qiyinchiliklarni boshdan kechirayotgani, qanday cheklovlar ularga to‘sqinlik qilayotgani, nimaga erishmoqchi ekanini ulardan yaxshiroq hech kim bilmasligiga ishonish imkonini beradi.
Biroq, deyarli har doim ma'lum bo'lishicha, vazifalar ushbu mutaxassislar tomonidan yoki aniqlashtirish qiyin bo'lgan juda umumiy ma'noda shakllantirilgan yoki aksincha, muammoni umuman qamrab olmaydigan tor aniq vazifalar qo'yilgan. Bu ularning o'z tizimini etarlicha chuqur bilmasligi yoki tizim tahlili sohasida maxsus bilim va ko'nikmalarga ega emasligi bilan bog'liq emas. Psixologik nuqtai nazardan, inson har doim o'z qarorlarining to'g'riligiga ishonch hosil qiladi, hatto ularning noto'g'riligi boshqalarga ayon bo'lsa ham, aks holda u bunday qarorni qabul qilmaydi. Uning nazarida u qarorga ta’sir etuvchi barcha omillarni hisobga olgan, oqibatlarini oldindan ko‘rgan, barcha holatlarni tarozida ko‘rgandek tuyuladi.
Qiyin vaziyatlarda qabul qilingan qarorlar, qoida tariqasida, optimaldan juda uzoqdir. Shuning uchun ham o'rganilayotgan tizimda ishlaydigan mutaxassislar tomonidan vazifalarni shakllantirish ko'p hollarda bir tomonlama, tizim faoliyatining biron bir jihatini tortib olish, tizimdagi turli omillarning xilma-xilligi va o'zaro bog'liqligini hisobga olmaslikdir. uning tashqi muhiti. Shuning uchun ba'zida tizim tahlilining birinchi bosqichi natijasida ushbu mutaxassislar tomonidan ishlab chiqilgan vazifalar tubdan o'zgarib turadi.
Birinchi bosqich - vazifani belgilash bosqichi - keyingi ish uchun juda muhim, u qanday natijalarga erishishiga sezilarli darajada bog'liq. Shu bilan birga, ushbu bosqich amalda rasmiylashtirishga mos kelmaydi. Muvaffaqiyat tizim tahlilchisining mahorati va tajribasi, uning o'rganilayotgan tizimni chuqur tushunishi, o'rganilayotgan tizimda ishlaydigan mutaxassislar bilan yaqin aloqa o'rnatish va barcha tadqiqotlarni birgalikda olib borish qobiliyati bilan belgilanadi. Eng katta ta'sir - bu mutaxassislarni o'z ichiga olgan yagona guruhni yaratish.
2. Strukturizatsiya - tizim tahlilining ikkinchi bosqichi. Avvalo, muammo va tizimning chegaralarini lokalizatsiya qilish va ularning tashqi muhitini aniqlash kerak, buning uchun oldingi bosqichda qo'yilgan vazifaga ma'lum darajada bog'liq bo'lgan barcha elementlar to'plamini aniqlash kerak. va ularni ikki sinfga ajrating - 1) o'rganilayotgan tizim va 2) uning tashqi muhiti. Bunday bo'linish mohiyatan vazifalar qo'yilishi bilan bog'liq - u o'zgarganda muammo va tizimning chegaralari, tashqi muhit va ba'zan elementlarning dastlabki to'plami o'zgaradi.
Turli muammolarni sinflarga bo'lish mezoni, qoida tariqasida, ularning bilimlarining mumkin bo'lgan chuqurligi darajasidir. Shunga asoslanib, eng umumiy shaklda barcha muammolar uchta sinfga bo'linadi: "yaxshi tuzilgan" (yaxshi tuzilgan), "tuzilishsiz" (tuzilishsiz) va "zaif tuzilgan" (noto'g'ri tuzilgan):
"Yaxshi tuzilgan" deganda muhim bog'liqliklar aniq ifodalangan va raqamlar yoki belgilar bilan ifodalanishi mumkin bo'lgan muammolar tushuniladi. Bu sinf masalalari “miqdoriy” deb ham ataladi va bu sinf muammolarini hal qilishda “operatsiyalarni tadqiq qilish” metodologiyasidan keng foydalaniladi;
"Tuzilishsiz" - bu asosan sifat xususiyatlari va xususiyatlarida ifodalangan va miqdoriy tavsif va raqamli baholashga mos kelmaydigan muammolar. Ushbu "sifat jihatdan ifodalangan" muammolarni o'rganish faqat evristik tahlil usullariga mos keladi. Bu erda yechimlarni topish uchun mantiqiy tartiblangan protseduralardan foydalanish imkoniyati yo'q; > “zaif tuzilgan” klassi ham sifat, ham miqdoriy elementlarni o'z ichiga olgan muammolarni o'z ichiga oladi. Bundan tashqari, bu "aralash" muammolarda noaniq, miqdoriy bo'lmagan bog'liqliklar, belgilar va xususiyatlar ustunlik qiladi. Ushbu muammolar sinfi iqtisodiy, texnik, siyosiy, harbiy-strategik xarakterdagi eng murakkab vazifalarning aksariyatini o'z ichiga oladi. “Zaif tuzilgan xarakterga ega” masalalarni yechish tizimli tahlilning asosiy vazifasi hisoblanadi.
Mavjud tizimlar uchun ularning chegaralari odatda aniqlanadi va tuzilish vazifasi qabul qilingan chegaralarning qo'ldagi vazifaga muvofiqligini o'rganishga qisqartiriladi. Keyingi tuzilish tashqi muhit va tizimning o'zi uchun alohida amalga oshiriladi.
Tashqi muhitda o'rganilayotgan tizimning vertikalini tashkil etuvchi elementlar quyi tizimlar shaklida lokalizatsiya qilinadi: yuqori, bo'ysunuvchi quyi tizimlar, shuningdek, bir xil quyi tizimga bo'ysunadigan u bilan bir xil darajadagi quyi tizimlar (). n + 1) ko'rib chiqilayotgan daraja. Tashqi muhitning qolgan qismi jamlangan holda ko'rib chiqiladi yoki vazifaning xususiyatiga qarab keyingi tuzilish amalga oshiriladi. Birinchi holda, tashqi muhitda bir qator tizimlar o'rganilayotgan bilan bog'lanishning yaqinligi va mustaqilligi printsipiga ko'ra farqlanadi.
Tizimning o'zi tuzilishi tadqiqot maqsadiga muvofiq uni quyi tizimlarga bo'lishdan iborat. Strukturalash bosqichi u va tashqi muhitda aniqlangan tizimlar o'rtasidagi barcha muhim aloqalarni aniqlash bilan yakunlanadi. Shunday qilib, tizimlashtirish jarayonida aniqlangan har bir tizim uchun uning kirish va chiqishlari aniqlanadi.
Boshqarish tizimini o'rganish usulini tanlash tartibi
Eng umumiy holatda, boshqaruv tizimini o'rganish usulini tanlash tartibi quyidagicha:
muammo shakllantiriladi;
· tadqiqotning maqsad va vazifalari shakllantiriladi;
tadqiqot natijalariga qo'yiladigan talablar rasmiylashtiriladi;
Boshqaruv tizimi va uning tashqi muhiti haqidagi tadqiqotchilar uchun mavjud bo‘lgan ma’lumotlarning to‘liqligi va sifati baholanadi;
tadqiqot jarayonida tizim va uning tashqi muhiti haqida qo‘shimcha ma’lumotlar olish imkoniyatlari o‘rganilmoqda;
muayyan vaziyatda qo'llaniladigan (mumkin) tadqiqot usullari sinfi aniqlanadi;
· mumkin bo'lganlar orasidan optimal tadqiqot usulini tanlash mezonlari shakllantiriladi;
· mumkin bo'lgan tadqiqot usullarining har biri uchun optimallik mezonlarining qiymatlari hisoblanadi;
Barcha mumkin bo'lgan tadqiqot usullaridan optimali tanlanadi.
3. Model qurish, yoki modellashtirish - tizim tahlilining uchinchi bosqichi bo'lib, u har qanday murakkab tizimlar, jarayonlar va ob'ektlarni o'rganish va tahlil qilish uchun ishlatiladi. Model - bu jarayon yoki ob'ektning taxminiy, soddalashtirilgan tasviri.
Bilish jarayoni shundan iboratki, biz o'rganilayotgan ob'ekt yoki hodisa haqida o'zimiz uchun qandaydir tasavvur hosil qilamiz, bu uning faoliyati va tuzilishini, xususiyatlarini yaxshiroq tushunishga yordam beradi. U yoki bu shaklda ifodalangan bunday tasvir model deb ataladi. Ob'ekt qanchalik batafsil va aniq ma'lum bo'lsa, u haqidagi ma'lumotlar modelda qanchalik ko'p aks ettirilgan bo'lsa, u haqiqatga qanchalik yaqin bo'lsa, modelning asl nusxaga moslik darajasi qanchalik yuqori bo'lsa, model asl nusxaga shunchalik adekvat bo'ladi. (lotincha adaequatus - tenglashtirilgan, bir xil).
Modellar tizimni tushunishni sezilarli darajada osonlashtiradi, mavhum tadqiqot o'tkazish, bizni qiziqtirgan sharoitlarda tizimning harakatini bashorat qilish, vazifalarni soddalashtirish, bir xil usullardan foydalangan holda butunlay boshqa tizimlarni tahlil qilish va sintez qilish imkonini beradi.
Modelning asosiy vazifasi va ayni paytda afzalligi - bu xususiy, ammo ushbu tadqiqotda o'rganilishi kerak bo'lgan haqiqiy tizimning eng muhim omillarini tanlash. Ushbu omillar modelda eng to'liqlik va batafsillik bilan aks ettirilishi kerak, ularning modeldagi xarakteristikalari ushbu tadqiqot talablari bilan aniqlangan aniqlik bilan haqiqiylarga mos kelishi kerak.
Boshqa, ahamiyatsiz omillar kamroq aniqlik bilan aks ettirilishi yoki modelda umuman yo'q bo'lishi mumkin. Shuni ta'kidlash kerakki, ahamiyatsiz omillarni istisno qilish modelning muhim afzalligi hisoblanadi. Ularning haqiqiy ob'ektda bo'lishi tadqiqotchiga xalaqit beradi, asosiy naqshlarni tushunishni qiyinlashtiradi, qandaydir "shovqin" hosil qiladi, bunga qarshi zaruriy naqshlarni aniqlash qiyinroq.
Omillarning muhim va muhim bo'lmaganlarga bo'linishi muayyan tadqiqotning xususiyatiga bog'liq. Tadqiqot yo'nalishi o'zgarganda, modellarga qo'yiladigan talablar o'zgaradi va shuning uchun modelning o'zi ham o'zgaradi. Shuning uchun har bir real jarayon yoki ob'ekt ko'pincha bir-biridan butunlay farq qiladigan turli xil modellar bilan ifodalanishi mumkin. Ularning yagona umumiy mulki shundaki, ularning har biri o'ziga xos tarzda bir xil ob'ektni aks ettiradi.
Modellar yordamida tizim yoki uning alohida qismlarining xarakteristikalarini haqiqiy tizimni o'rganishga qaraganda ancha oson, tezroq va arzonroq olish mumkin. Tabiiyki, bu aniqlikning pasayishiga olib keladi, chunki biz aslida xususiyatlarning haqiqiy qiymatlarini emas, balki faqat ularning taxminlarini, taxminiy qiymatlarini olamiz. Aniqlik darajasi modelning adekvatligi bilan belgilanadi va agar kerak bo'lsa, modelni murakkablashtirish orqali oshirilishi mumkin.
Modelning afzalliklari: uning parametrlarini nisbatan sodda vositalar bilan o'zgartirish, tizimning reaktsiyasini o'rganish uchun ba'zi ta'sirlarni kiritish qobiliyati, ularni real sharoitda olish ancha qiyin (masalan, ba'zan o'rganish mumkin emas). favqulodda vaziyatlarda yoki boshqa maxsus sharoitlarda tizimning xatti-harakati).
Modelni o'rganish va tajriba qilish uchun u juda oddiy bo'lishi kerak. Biroq, model qanchalik sodda bo'lsa, u kamroq, qoida tariqasida, asl nusxaga mos keladi. Modelning o'ziga xos ta'rifi modelning barcha xususiyatlari va asl nusxasining to'liq mos kelmasligini ko'rsatadi.
Shunday qilib, tizimni modellashtirishda biz har doim modelning soddaligi va u taqdim etadigan aniqlik o'rtasida murosaga kelishimiz kerak. Model ma'lum bir tadqiqot uchun etarli aniqlikni ta'minlasa, adekvat hisoblanadi. Modelning muvofiqligi odatda eksperiment orqali tekshiriladi, natijalarning javobini model va haqiqiy ob'ekt kirishlarining ma'lum qiymatlari bilan taqqoslaydi. Shu bilan birga, shuni esda tutish kerakki, tajriba o'tkaziladigan modelning o'zi qabul qilingan modellashtirish shartlariga mos kelishi kerak. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, eksperimentda ishlatiladigan model keyingi tadqiqotlarda ishlatiladigan model bilan bir xil bo'lishi kerak.
Tajriba passiv yoki faol bo'lishi mumkin.
Passiv eksperiment tadqiqotchining haqiqiy ob'ektni uning ishlashiga xalaqit bermasdan kuzatishidan iborat. Model kirishlari haqiqiy ob'ekt parametrlarining qiymatlariga mos keladigan parametr qiymatlari bilan ta'minlanadi, so'ngra model va ob'ektning mos keladigan chiqishlarining parametr qiymatlari taqqoslanadi.
Haqiqiy ob'ektning holati, uning kirish va chiqishlari tadqiqotchi xohlagan sharoitlardan farq qilishi mumkin. Passiv kuzatishda ob'ektning kerakli holatlari kuzatish davrida kamdan-kam hollarda yoki umuman bo'lmasligi mumkin. Shuning uchun passiv eksperiment faqat biron sababga ko'ra haqiqiy ob'ektning ishlashiga aralashish istalmagan, qabul qilib bo'lmaydigan yoki shunchaki imkonsiz bo'lgan hollarda amalga oshiriladi.
Modelning adekvatligini tekshirish uchun mustaqil ahamiyatga ega bo'lgan passiv eksperiment turlaridan biri bu retrospektiv tekshirish (retrospektsiya - lotincha retro - orqaga va spectio - qarayman; o'tmishga havola, o'tgan voqealarni ko'rib chiqish). Bu shuni anglatadiki, o'tgan davrlar uchun real ob'ektning bir qator kuzatuvlaridan tadqiqotchini qiziqtirgan holatlar tanlanadi va ular uchun yuqorida tavsiflangan protseduralar bajariladi. Bu eksperimental tekshirish muddatini sezilarli darajada qisqartirish imkonini beradi.
Faol eksperiment tadqiqotchining haqiqiy ob'ektning kirishiga bevosita ta'siri va ikkinchisining reaktsiyasini kuzatishdan iborat. Parametrlarning mos keladigan qiymatlari modelning kirishlariga o'rnatiladi, bu uning natijalarining javobini haqiqiy ob'ektning javobi bilan solishtirish imkonini beradi. Faol eksperimentning afzalligi shundaki, tadqiqotchi eksperiment o'tkazayotganda modelning o'zini qiziqtirgan rejimlarda mosligini tekshirish, ularni o'z xohishiga ko'ra o'zgartirish imkoniyatiga ega. Shu bilan birga, faol eksperimentning narxi ancha yuqori bo'lib, u haqiqiy tizimda istalmagan yo'qotishlarga olib kelishi mumkin.
Tabiiyki, faol va passiv eksperimentlar nafaqat modellarning muvofiqligini tekshirish uchun, balki real ob'ektlarni o'rganishning boshqa maqsadlari uchun ham amalga oshiriladi.
Modelning ta'rifidan kelib chiqadiki, u ob'ektning ma'lum bir tasviri, uning tavsifi. Shuning uchun turli modellar bir-biridan bunday tavsiflash uchun ishlatiladigan tilda farqlanadi (tabiiydan matematik abstraktsiyalarning yuqori darajada rasmiylashtirilgan tiliga). Tilni tanlash modelning ko'rinishini belgilaydi. Tilni tanlashda modelning muvofiqligi, u tomonidan taqdim etilgan natijalarning to'g'riligi, shuningdek, tegishli apparatlar yordamida keyingi tahlil qilish qulayligi uchun talablar hisobga olinadi.
4. Tizim tahlilining yakuniy bosqichi modelni o'rganishdir. Ushbu bosqichning asosiy maqsadi simulyatsiya qilingan ob'ekt yoki jarayonning har xil sharoitlarda, tashqi muhitning turli sharoitlarida va ob'ektning o'zida harakatini yoritishdir. Buning uchun ob'ektning holatini tavsiflovchi model parametrlari o'zgaradi va uning kirishlarida tashqi muhit ta'siriga mos keladigan turli parametr qiymatlari o'rnatiladi.
Olingan natijalar tegishli sharoitlarda o'rganilayotgan ob'ektning xatti-harakatlarini bashorat qilish imkonini beradi va natijalarning o'zi qabul qilingan maqsadlar va mezonlarga muvofiq ishlaydigan boshqaruv tizimining mo'ljallangan traektoriyasiga muvofiqligi uchun tahlil qilinadi. Tahlil asosida modelning parametrlari yoki nazorat harakatlari yoki ikkalasi o'zgartiriladi va qoniqarli natijalar olinmaguncha tadqiqot takrorlanadi.
Ushbu "sinov va xato" usuli tizim holatini optimallashtirish va nazorat qilish harakatlarini tanlash uchun hech qanday yo'l topilmaganda qo'llaniladi.
Tizim tahlili - bu tadqiqot bo'lib, uning maqsadi qaror qabul qiluvchiga uning haqiqiy maqsadlarini tizimli ravishda o'rganish, har bir siyosat alternativi yoki strategiyasi bilan bog'liq xarajatlar, samaradorlik va xavflarni miqdoriy jihatdan taqqoslash orqali harakat yo'nalishini tanlashda yordam berishdir. maqsadlarga erishish. , shuningdek, agar ko'rib chiqilganlar etarli bo'lmasa, qo'shimcha alternativalarni shakllantirish orqali.
Xulosa
Muvofiqlik tamoyilini ham mafkuraviy, ham uslubiy funktsiyalarni bajaradigan falsafiy tamoyil sifatida qabul qilish mumkin.
Tizimli printsip har qanday tabiat ob'ekti g'oyasini bir-biri bilan va atrofdagi dunyo bilan muayyan o'zaro ta'sirda bo'lgan elementlar to'plami sifatida, shuningdek, bilimning tizimli tabiatini tushunishni anglatadi.
Izchillik tamoyili, shuningdek, tarixiy an'analarga ega bo'lgan, bilimlarni qandaydir izchil tizim shaklida taqdim etish istagiga ega bo'lgan tizimni tashkil etuvchi tamoyilning namoyon bo'lishidir.
Tizimli yondashuv to'g'ridan-to'g'ri tizimli tadqiqotning umumiy metodologiyasi bo'lgan izchillik printsipidan kelib chiqadi, bu esa, o'z navbatida, tizimni o'rganishga metodologik yondashuvlar (tamoyillar) yig'indisi sifatida ifodalanishi mumkin.
Tizimli yondashuvning mohiyati quyidagilardan iborat:
boshqaruv va, xususan, qarorlar qabul qilish bilan bog'liq har qanday faoliyatni boshlashdan oldin maqsadlarni shakllantirish va ularning ierarxiyasini aniqlashtirish;
maqsadlarga erishishning muqobil yo'llari va usullarini qiyosiy tahlil qilish va ularni to'g'ri tanlash orqali qo'yilgan maqsadlarga minimal xarajatlar bilan erishish ma'nosida maksimal samarani olish;
maqsadlar, ularga erishish usullari va vositalarini muayyan mezonlar asosida emas, balki faoliyatning barcha mumkin bo'lgan va rejalashtirilgan natijalarini keng va har tomonlama baholash asosida miqdoriy baholash (miqdori).
Tizimli yondashuvning umumiy qoidalari tizimlarni o'rganishda qo'llaniladigan printsiplar (yondashuvlar) ro'yxati shaklida taqdim etiladi (konkretlashtiriladi).
Tizim tahlilining tamoyillariga kelsak, tadqiqotchilarning fikrlari sezilarli darajada farq qiladi. Biroq, umumiy uslubiy tamoyil sifatida, har qanday holatda ham, izchillik printsipi harakat qiladi.
Tizim tahlilining bosqichlarini quyidagicha umumlashtirish mumkin: muammoni qo'yish; tizimning tuzilishi va uning muammolari; keyinchalik tizimni takomillashtirish bo'yicha tavsiyalarni ishlab chiqish bilan modelni qurish va tadqiq qilish.
Adabiyotlar ro'yxati
1. Anfilatov V.S. va boshqa boshqaruvda tizim tahlili. M., 2002 yil.
2. Arkhipova N.I. Boshqaruv tizimlarini tadqiq qilish. M., 2002 yil.
3. Drogobitskiy I.N. Iqtisodiyotda tizimli tahlil. M., 2007 yil.
4. Drozdov N.D. Tizim tahlilining asoslari. M., 2000 yil.
5. Ignatieva A.V., Maksimtsov M.M. Boshqarish tizimlarini o'rganish. M., 2002 yil.
6. Muxin V.I. Boshqarish tizimlarini o'rganish. M., 2002 yil.
7. Mylnik V.V., Volochienko V.A., Titarenko B.P. Boshqarish tizimlari. M., 2002 yil.
8. Popov V.N. Boshqaruvda tizimli tahlil. M., 2007 yil.
9. Timchenko T.N. Boshqaruvda tizimli tahlil. M., 2007 yil.
Anfilatov V.S. va boshqa boshqaruvda tizim tahlili. M., 2002. S. 20.
Mylnik V.V., Volochienko V.A., Titarenko B.P. Boshqarish tizimlari. M., 2002. S. 151.
Arkhipova N.I. Boshqaruv tizimlarini tadqiq qilish. M., 2002. S. 81.
Drozdov N.D. Tizim tahlilining asoslari. M., 2000. S. 15.
Muxin V.I. Boshqarish tizimlarini o'rganish. M., 2002. S. 137.
Ignatieva A.V., Maksimtsov M.M. Boshqarish tizimlarini o'rganish. M., 2002. S. 30.
Drozdov N.D. Tizim tahlilining asoslari. M., 2000. S. 15-53.
Mylnik V.V., Volochienko V.A., Titarenko B.P. Boshqarish tizimlari. M., 2002. S. 157.
Muxin V.I. Boshqarish tizimlarini o'rganish. M., 2002. S. 66.
Ignatieva A.V., Maksimtsov M.M. Boshqarish tizimlarini o'rganish. M., 2002. S. 26.
Qisman differentsial tenglamalar taqsimlangan parametrlarga ega tizimlarni tavsiflaydi.
Arkhipova N.I. Boshqaruv tizimlarini tadqiq qilish. M., 2002. S. 87.
Talabalar, aspirantlar, bilimlar bazasidan o‘z o‘qishlarida va ishlarida foydalanayotgan yosh olimlar sizdan juda minnatdor bo‘lishadi.
http://www.allbest.ru/ saytida joylashgan
O‘zbekiston Respublikasi Aloqa, axborotlashtirish va telekommunikatsiya texnologiyalari davlat qo‘mitasi
Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
Mustaqil ish
Tizim tahlilining bosqichlari, ularning asosiy maqsadlari, vazifalari
"Tizim tahlilining asoslari"
Amalga oshirilgan:
Xomutova A.V., 293-10 akr
Qabul qilgan: Kuvnakov A.E.
Toshkent 2013 yil
Tizim tahlili-- o'rganilayotgan tizimning o'zgaruvchilari yoki elementlari o'rtasida tizimli aloqalarni o'rnatishga qaratilgan harakatlar ketma-ketligi bo'lgan bilishning ilmiy usuli. U umumiy ilmiy, eksperimental, tabiatshunoslik, statistik va matematik usullar majmuasiga asoslanadi.
Tizim tahlilining asosiy vazifalari funksiyalarning uch darajali daraxti sifatida ifodalanishi mumkin.
Guruch. -- Tizim tahlilining asosiy vazifalari
Tizimning umumiy ko'rinishini ta'minlaydigan parchalanish bosqichida quyidagilar amalga oshiriladi:
1. Tadqiqotning umumiy maqsadi va tizimning asosiy funktsiyasini aniqlash va ajratish, tizimning davlat makonida yoki ruxsat etilgan vaziyatlar hududida traektoriyani cheklash. Ko'pincha parchalanish maqsadlar daraxti va funktsiyalar daraxtini qurish orqali amalga oshiriladi.
2. Tizimni ajralmas qismi sifatida ko'rib chiqishga asoslangan natijaga olib keladigan jarayonda har bir ko'rib chiqilayotgan elementning ishtiroki mezoniga ko'ra tizimni atrof-muhitdan ajratish (tizimga/"tizimsiz" ga ajratish). supertizim.
3. Ta’sir etuvchi omillar tavsifi.
4. Rivojlanish tendentsiyalarining tavsifi, turli xil noaniqliklar.
5. Tizimning "qora quti" sifatida tavsifi.
6. Tizimning funksional (funksiyalari bo'yicha), komponentli (elementlar turi bo'yicha) va strukturaviy (elementlar orasidagi munosabatlar turi bo'yicha) parchalanishi.
Tez-tez ishlatiladigan parchalanish strategiyalari:
Funktsional dekompozitsiya. Dekompozitsiya tizim funksiyalarini tahlil qilishga asoslangan. Bu tizim qanday ishlashidan qat'i nazar, nima qiladi degan savolni tug'diradi. Funktsional quyi tizimlarga bo'linish elementlar guruhlari tomonidan bajariladigan funktsiyalarning umumiyligiga asoslanadi.
Hayotiy tsikl bo'yicha parchalanish. Quyi tizimlarni tanlashning belgisi tizimning "tug'ilishdan o'limgacha" mavjud bo'lish tsiklining turli bosqichlarida quyi tizimlarning ishlash qonunining o'zgarishidir. Tizimning maqsadi jarayonlarni optimallashtirish va kirishlarni chiqishga aylantirishning ketma-ket bosqichlarini aniqlash mumkin bo'lganda, ushbu strategiyani qo'llash tavsiya etiladi.
Jismoniy jarayon bilan parchalanish. Quyi tizimni tanlashning belgisi quyi tizimning ishlash algoritmini bajarish bosqichlari, holatlarning o'zgarishi bosqichlari hisoblanadi. Ushbu strategiya mavjud jarayonlarni tavsiflashda foydali bo'lsa-da, u ko'pincha tizim tavsifini juda izchil bo'lishiga olib kelishi mumkin va funktsiyalar bir-biriga qo'yadigan cheklovlarni to'liq hisobga olmaydi. Bunday holda, nazorat qilish ketma-ketligi yashirin bo'lishi mumkin. Ushbu strategiya, agar modelning maqsadi jismoniy jarayonni shunday tasvirlash bo'lsagina qo'llanilishi kerak.
TIZIMLI TAHLIL BOSQICHLARI
Muammoni shakllantirish. Ushbu qadam quyidagilarni belgilaydi:
1) muammo bormi;
2) muammo aniq shakllantirilgan;
3) masalaning mantiqiy tuzilishini tahlil qilish amalga oshiriladi;
4) muammoning o'tmishdagi rivojlanishi, bugungi holati va kelajakdagi holati;
5) tashqi aloqa muammolari;
6) uning asosiy echilishi.
Muammo bormi degan savol juda muhim, chunki mavjud bo'lmagan muammolarni hal qilish uchun ko'p kuch sarflash istisno emas, balki juda odatiy holdir. O'ylab topilgan muammolar haqiqiy muammolarni yashiradi. Muammoni to'g'ri va aniq shakllantirish tizimli o'rganishning birinchi va zarur bosqichidir va siz bilganingizdek, muammoni hal qilishning yarmiga teng bo'lishi mumkin.
Har qanday muammo, qoida tariqasida, ikkita sababga ko'ra yuzaga keladi:
tashkilot ishtirokchilari, sifat va texnologiya, ish haqi va xodimlarning malakasi va boshqalar o'rtasidagi qarama-qarshiliklar natijasida yuzaga kelgan keskin ziddiyatli vaziyat. bu " ishlash muammolari " . Ular noto'g'ri boshqaruv natijasidir. Ularni hal qilish va oldini olish uchun yaxshi ishlaydigan mexanizm kerak.
tizimning rivojlanishi sabablari " o'sish muammolari " . Ular tizim infratuzilmasidagi ijtimoiy-iqtisodiy, siyosiy va boshqa o'zgarishlar bilan bog'liq.
Usullari(ushbu bosqichning): stsenariy usuli, diagnostika usuli, maqsad daraxtlari, iqtisodiy tahlil.
Muammolar o'z vaqtida hal etilmasa, vaqt o'tishi bilan ular to'siqga aylanadi. Shuning uchun muammoni to'g'ri va aniq shakllantirish har qanday tizimli tadqiqotning birinchi va majburiy bosqichidir.
Maqsad va mezonlarni shakllantirish.
Supertizimning maqsadlari, talablarini aniqlash;
Atrof-muhitning maqsadlari va cheklovlarini aniqlash;
Umumiy maqsadni shakllantirish;
Mezon ta'rifi;
Quyi tizimlar mezonlaridan umumiy mezon tarkibi.
Bundan tashqari, maqsadlarga erishish Tizimning barcha ishtirokchilari va tashqi muhit manfaatlarining muvofiqligi bilan bevosita bog'liq bo'lib, bu tashkilotning maqsadlariga asoslangan umumiy maqsadlar va umumiy qadriyatlar blokini shakllantirish zarurati to'g'risida savol tug'diradi. supertizim.
Usullari: ekspert baholashlari ( " Delphi " ), SWOT -tahlil, maqsad daraxtlari, iqtisodiy tahlil, morfologik, kibernetik modellar, normativ operatsion modellar (optimallashtirish, simulyatsiya).
Maqsadning parchalanishi, resurslarga bo'lgan ehtiyojni aniqlash.
Ushbu bosqichda mavjud:
yuqori darajadagi maqsadlar, joriy jarayonlar, samaradorlik, rivojlanish maqsadlarini shakllantirish;
quyi tizimlar bo'yicha maqsadlar va mezonlarni ajratish;
resurslarning mavjudligi va ularning narxini baholash;
tanlangan quyi tizimlar uchun maqsadlarning o'zaro bog'liqligini aniqlash;
har bir kichik maqsad uchun muhimlik mezonlarini aniqlash.
Usullari: maqsad daraxtlari, tarmoq, modellashtirish usuli (tavsifiy modellar).
Tashqi muhit holatini baholash.
Korxonada inqirozli vaziyatlarni keltirib chiqaradigan asosiy omillar, qoida tariqasida, tashkilot zarur resurslarni jalb qiladigan tashqi muhitda yuzaga keladi.
Ushbu bosqich muqobil vositalarni keyinchalik aniqlash bilan chambarchas bog'liq bo'lib, u ekologik omillarning mavjud va prognoz qilingan holatini baholashga eng ob'ektiv yondashuvni talab qiladi.
Atrof-muhit omillarini tahlil qilish muammoni hal qilish uchun muqobil variantlarni tanlashga sezilarli ta'sir ko'rsatadigan barcha boshqarib bo'lmaydigan omillarni aniqlashni ta'minlaydi.
Usullari: stsenariylar, tengdoshlarning sharhlari, tarmoq usullari, SWOT -tahlil, morfologik tahlil.
V . Maqsadga erishish uchun alternativalarni aniqlash. Bu maqsadlarga erishishning eng yaxshi usullarini topish va tanlash jarayonidir. SA samaradorligi odatda mumkin bo'lgan alternativalar soniga to'g'ridan-to'g'ri proportsionaldir. Ularni taqqoslash afzalroqni yanada oqilona tanlash va (yoki) ularni turli qismlarga ko'ra birlashtirish imkonini beradi. Afzal alternativani tanlash tashkilotning imkoniyatlariga (xodimlar, asbob-uskunalar, materiallar, moliya va boshqalar) asoslanadi.
Iqtisodiy tizimlar uchun afzal qilingan alternativani tanlash quyidagi parametrlar bo'yicha amalga oshiriladi:
Uning holati va atrof-muhit talablariga muvofiqligi , ya'ni tashkilotning barcha tashqi sub'ektlari talablariga qay darajada javob berishi belgilanadi.
Alternativning tashkilotning salohiyati va imkoniyatlariga muvofiqligi , ya'ni tashkilotda muqobilni amalga oshirish uchun mavjud resurslar mavjudmi va ularni kelajakdagi faoliyatni amalga oshirish uchun qanday imkoniyatlar mavjud.
Alternativga xos bo'lgan xavfning maqbulligi. Har qanday faoliyat doimo boshqariladi " maydon " qabul qilinadigan xavf " . Ammo ba'zida har qanday yo'nalishda muvaffaqiyatga erishish istagi maqbul xavf chegarasidan tashqariga chiqishni talab qiladi, ammo bu ko'pincha to'la. Xavfni asoslashni baholash alternativada ko'rsatilgan shartlarning reallik darajasini, muvaffaqiyatsizlikka uchragan taqdirda yo'qotishlar miqdorini aniqlash va xavf holatidagi daromad alternativani amalga oshirish xarajatlarini oqlaydimi degan savolga javob berish orqali amalga oshiriladi.
Usullari: ekspert baholashlari, " aqliy hujum " , matritsa, iqtisodiy tahlil.
VI. Maqsadlar va vositalarni baholash. Bu ish modellarni ishlab chiqish va ular ustida individual muqobil o'ynash orqali amalga oshiriladi.
Ya'ni, model tizimdan o'tishning istalgan bosqichida har bir mumkin bo'lgan kirish bilan nima sodir bo'lishini etarlicha aniqlik bilan aniqlashga imkon beradi (simulyatsiya modeli) yoki tizimning har bir javobini tavsiflaydi. Bunday sinfning umumiy modeli " qora quti " , mos keladigan parametrlar modelning kiritilishiga kiritilganda va natijalar chiqishda o'lchanganda, ularni taqqoslash orqali taklif qilingan muqobillarning tegishli baholarini qilish mumkin.
Ushbu bosqichda quyidagilar amalga oshiriladi: 1) mezon bo'yicha baholarni hisoblash; 2) maqsadlar o'rtasidagi o'zaro bog'liqlikni baholash; 3) maqsadlarning nisbiy ahamiyatini baholash (nisbiy ahamiyatga ega bo'lgan koeffitsientlar belgilanadi); 4) resurslarning tanqisligi va narxini baholash; 5) tashqi omillar ta'sirini baholash; 6) har bir yo'nalish (maqsadli daraxt shoxlari) uchun nisbiy ahamiyatga ega bo'lgan murakkab hisoblangan koeffitsientlarni hisoblash.
Tashqi omillarning ta'siri. Taklif etilayotgan harakatlar natijalarining belgilangan maqsadlarga muvofiqligi darajasini baholash hali eng yaxshi alternativani tanlash uchun asos bo'la olmaydi, chunki tashqi muhitning xatti-harakatlarining tabiatini aniqlash har doim ham mumkin emas, shuning uchun baholashda. u yoki bu muqobil, tashqi muhitning xatti-harakati uchun uchta variantni ko'rib chiqish kerak.
Optimistik - tashqi muhitning elementlari oldindan taklif qilingan yo'nalishda harakat qilganda (hamma narsa tanlangan variant foydasiga ishlaydi);
Pessimistik - tashqi muhit elementlari muqobilga teskari yo'nalishda harakat qilganda (hamma narsa tanlangan variantga qarshi ishlaydi).
Ehtimoliy - tashqi muhitning xatti-harakati ma'lumotlarning mavjudligi, ekspert baholari va ba'zan alternativalarni ishlab chiquvchilarning sezgilari bilan belgilanadi.
Usullari: ekspert baholashlari (Chunki CA, qoida tariqasida, tuzilmagan yoki zaif tuzilgan muammolar bilan shug'ullanadi, ekspert baholarini olish va ularni qayta ishlash ko'pgina muammolarning CAda zaruriy qadam bo'lib tuyuladi.); morfologik, iqtisodiy tahlil; kibernetik, simulyatsiya, optimallashtirish modellari.
VII . Mumkin bo'lgan oqibatlarni aniqlash tanlangan alternativani amalga oshirish.
Bu prognozni ishlab chiqish bosqichi bo'lib, uning uchun tizimning holati va atrof-muhit parametrlarini bashorat qilish uchun model quriladi.
Har qanday muqobilni amalga oshirish maqsadga erishish bilan bog'liq va bog'liq bo'lmagan natijalarga olib kelishi mumkin. Muqobilni amalga oshirish natijasi ko'p o'lchovli hodisadir, ya'ni u turli xil ichki va tashqi bog'lanishlar orqali bir-birining holatini o'zaro aniqlaydigan ko'plab sifat jihatidan farq qiluvchi parametrlardan iborat. Va shuning uchun oqibatlarini bashorat qilish imkon qadar ob'ektiv ta'rif bo'lishi kerak. amalga oshirilgan muqobil parametrlari o'rtasidagi bu o'zaro bog'liqliklar.
Prognozlashning eng keng tarqalgan usuli bu tizim parametrlaridagi o'zgarishlarni ekstrapolyatsiya qilish ( o'tgan davrdagi ushbu o'zgarishlarning ma'lum tendentsiyalari asosida kelajakda parametrlarning o'zgarishi).
Ya'ni, tanlangan muqobilni amalga oshirishning mumkin bo'lgan oqibatlarini aniqlashda tizimni rivojlantirishning barqaror tendentsiyalarini tahlil qilish kerak; rivojlanish prognozi va atrof-muhitdagi o'zgarishlar; tizimning rivojlanishiga ta'sir qiluvchi yangi omillarning paydo bo'lishini bashorat qilish; kelajakdagi resurslar mavjudligi tahlili; maqsadlar va mezonlardagi mumkin bo'lgan o'zgarishlarni tahlil qilish.
Usullari: stsenariylar, ekspert baholari ( " Delphi " ), tarmoq, iqtisodiy tahlil, statistik, modellashtirish.
VIII . Loyihalashtirilgan tizimning tuzilishi. Ushbu bosqichning boshlang'ich asosi funktsional quyi tizimlar (bloklar, modullar) bo'yicha guruhlangan maqsad va vazifalardir, chunki har bir quyi tizim uchun etakchi birlikni (joriy funktsional bo'lim) aniqlash kerak. Asosiy funktsional quyi tizimlarning ta'rifi ishlab chiqarish sohasidagi yakuniy maqsadlarga erishish, muqobil maqsadlarning umumiy daraxtiga kiritilgan ilmiy-texnikaviy, iqtisodiy va ijtimoiy maqsadlarga asoslanadi.
Usullari: maqsad daraxtlari, matritsalar, tarmoq usullari, kibernetik modellar.
IX . Mavjud tizimning diagnostikasi.
SA dan foydalanishni talab qiladigan boshqaruv muammolari haqiqiy ishlab chiqarish tizimlarida paydo bo'ladi. Shuning uchun, oldingi bosqichlar allaqachon tugallangan va tanlangan alternativani amaliy amalga oshirish amalga oshirilganda, menejment doimo savolga ega bo'ladi: " Dasturni bajarish holati qanday? " . Bunga javob berish uchun boshqaruv organlarining imkoniyatlarini aniqlash, kamchiliklarni, nomutanosibliklarni bartaraf etishga qaratilgan faoliyatini diagnostik tahlil qilish zarur. " to'siqlar " ), shuningdek, o'z maqsadlariga erishish uchun tizimning eng yaxshi yo'nalishi.
Ushbu bosqichda dasturning bajarilishi holati ko'rib chiqiladi. Tizimni rivojlantirishning dolzarb muammolari va yaqin maqsadlarni aniqlash diagnostik tekshiruv va alternativani amalga oshiruvchi boshqaruv organlarining holatini tahlil qilish mavzusidir.
Ishlab chiqariladi: iqtisodiy va texnologik jarayonlarni modellashtirish; potentsial va haqiqiy quvvatlarni hisoblash; quvvat yo'qotish tahlili; ishlab chiqarish va boshqaruvni tashkil etishdagi kamchiliklarni aniqlash.
Diagnostika tartibi: belgilangan dasturdan chetga chiqish yoki ijro jarayonining qoniqarsiz holatini aniqlash; ushbu omillarning sababini aniqlash; dasturga, boshqaruv organlari tarkibiga o'zgartirishlar kiritish to'g'risida qaror qabul qiladi; rejalashtirilgan o'zgarishlarni amalga oshirish.
Birinchi qadam tashxis - og'ishlarning tipik va o'z vaqtida qayd etilishi, uning maqsadi og'ishlarning kattaligini aniqlashdir. Shundan so'ng u amalga oshiriladi diagnostika og'ishlar - sabablar aniqlanadi va tuzatish choralari ishlab chiqiladi.
Usullari: diagnostik, matritsa, iqtisodiy tahlil, kibernetik modellar.
X . Tanlangan muqobilni amalga oshirish dasturini yaratish.
Dasturni shakllantirish bosqichi quyidagi ishlarni o'z ichiga oladi:
1. Tadbirlar, loyihalarni shakllantirish.
2. Faoliyatni amalga oshirishning ustuvorligini aniqlash.
3. Faoliyat sohalarini taqsimlash.
4. Vakolat sohalarini taqsimlash.
5. Cheklangan resurslar va vaqt ichida harakat rejasini ishlab chiqish. tahlil parchalanish sintezi iqtisodiy
6. Faoliyatni bo'limlar va ijrochilar bo'yicha taqsimlash.
Usullari: matritsa, tarmoq, iqtisodiy tahlil, tavsifiy modellar, me'yoriy operatsion modellar.
XI . Dasturning bajarilishi va bajarilishini nazorat qilish. Muqobilning bajarilishini tashkil etish - bu muqobilni aniqlashtirish va spetsifikatsiya qilishni o'z ichiga olgan muayyan tizim; ijrochilarni tanlash va joylashtirish, ularga ko‘rsatma berish va o‘qitish; ijrochilarning normal ishlashini ta'minlash; ijrochilarni nazorat qilish va ularning ish natijalarini hisobga olish, dasturni tuzatish, umumiy ishlarni tartibga solish va muvofiqlashtirish.
Nazorat menejmentning eng uzun bosqichidir, chunki u vazifani qo'yish bosqichidan boshlab amalga oshiriladi va dasturlarni amalga oshirish va yakuniy xulosalar chiqarish bilan yakunlanadi. Ijroni nazorat qilish tizimini to'g'ri tashkil etish bilan sub'ekt quyidagi maqsadlarni amalga oshiradi:
proaktif tuzatish harakatlarini o'z vaqtida amalga oshirishni ta'minlash maqsadida vazifalarning bajarilishi to'g'risida ma'lumot oladi;
og'ishlar aniqlanganda tuzatishlar kiritish uchun buyurtmaning samaradorligini aniqlaydi;
xodimlarni vazifalarni samarali bajarishga undaydi.
Eslatma. norasmiy usullar : stsenariy usuli, ekspert baholash usuli ( " Delphi " ), diagnostika usullari; grafik usullar Kalit so'zlar: maqsadlar daraxti usuli, matritsa usullari, tarmoq usullari ; miqdoriy usullar : iqtisodiy tahlil usullari, morfologik usullar, statistik usullar; modellashtirish usullari: kibernetik modellar, tavsifiy modellar, me'yoriy operatsion modellar (optimallashtirish, simulyatsiya, o'yin).
Allbest.ru saytida joylashgan
...Murakkab ob'ektlarni tahlil qilish, jarayonlarni o'rganish va bilish metodologiyasi. Muammolarni tahlil qilishga tizimli yondashishning asosiy tamoyillari va tizimlar haqidagi asosiy tushunchalar. Dekompozitsiya, kichik muammolarni tahlil qilish va ularni hal qilish, alternativalarni aniqlash va optimal echimlarni tanlash.
test, 08.04.2010 qo'shilgan
Oddiy va murakkab tizimlarning xarakteristikalari, ularning asosiy belgilari. Iqtisodiy-matematik modellashtirishning umumiy tamoyillari va bosqichlari. Tizim tahlilining ishchi bosqichining maqsadi resurslar va jarayonlarni aniqlash, maqsadlar tarkibi, muammoni shakllantirishdir.
nazorat ishi, 10/11/2012 qo'shilgan
Ko'p faktorli muammolar bo'yicha boshqaruv qarorlarini tayyorlash va asoslash uchun tizimli tahlildan foydalanish. Sinergetikaning fan sifatida tashkilotni qurish qonuniyatlari, tartiblilikning paydo bo'lishi, tizimning rivojlanishi va o'z-o'zidan murakkablashishi haqidagi fan sifatida paydo bo'lishi.
referat, 21/01/2015 qo'shilgan
Tizimli tahlilning qo`llanish sohalari, uning zamonaviy fandagi o`rni, roli, maqsad va vazifalari. Tizimli tahlil usullari tushunchasi va mazmuni, uning norasmiy usullari. Evristik va ekspert tadqiqot usullarining xususiyatlari va ularni qo'llash xususiyatlari.
muddatli ish, 2013-05-20 qo'shilgan
Maqsadga erishish yo'lidagi muammolarni hal qilish uchun tizimni tahlil qilish vositalaridan foydalanish - piranhalar bilan akvariumni boshlash. Mavzu sohasining tavsifi. Maqsadlar daraxtini qurish. Hodisalar daraxtlaridagi samarali voqealar, ularni amalga oshirish uchun tarmoq jadvali.
kurs qog'ozi, 2013 yil 10 iyulda qo'shilgan
Texnosferaning tizimli tahlili nazariyasi. Texnosferadagi xavfli jarayonlarni rasmiylashtirish va modellashtirishning umumiy ketma-ketligi. Umuman texnosferada va inson-mashina tizimlarida hodisalarning sodir bo'lish jarayonini rasmiylashtirish va modellashtirishning o'ziga xos xususiyati.
referat, 03/06/2011 qo'shilgan
Iqtisodiy hodisa va jarayonlarni baholashning asosiy vazifalari. Deterministik omil tahlilini va omil tizimini matematik modellashtirish usullarini o'tkazish. Faktorlarni ketma-ket bartaraf etish usulining mohiyati. Operatsion xarajatlarni nazorat qilish.
aldash varag'i, 2010 yil 12/08 qo'shilgan
Tizim tahlilining umumiy tamoyillari. Ekonometrik modellarni qurish va ulardan prognozlashda foydalanishning asosiy bosqichlari. Trendlarni ekstrapolyatsiya qilish va undan tahlilda foydalanish. Quyi tizim ma'lumotlarini kompilyatsiya qilish qoidalari. Talab-taklif modeli.
referat, 24.01.2011 qo'shilgan
Modellashtirish. Determinizm. Deterministik omil tahlilining muammolari. Deterministik tahlilda omillar ta'sirini o'lchash usullari. "GZlin" RUE misolida deterministik iqtisodiy-matematik modellar va omilli tahlil usullarini hisoblash.
kurs qog'ozi, 2008 yil 12 sentyabrda qo'shilgan
Ekonometrikaning ta'rifi, maqsad va vazifalari. Modelni qurish bosqichlari. Iqtisodiy jarayonlarni modellashtirishda ma'lumotlar turlari. Misollar, shakllar va naqshlar. Endogen va ekzogen o'zgaruvchilar. Neoklassik ishlab chiqarish funktsiyasining spetsifikatsiyasini qurish.
Tizim xususiyatlarini o'rganish va tizimni keyinchalik optimal boshqarish uchun tizim tahlilini amaliy qo'llashning aksariyat hollarda quyidagi asosiy bosqichlarni ajratib ko'rsatish mumkin:
Keling, ushbu bosqichlarning har birini qisqacha ko'rib chiqaylik. Biz tushunishning eng qiyin bosqichlarini ajratib ko'rsatamiz va aniq misollar yordamida ularni amalga oshirish usullarini o'rganishga harakat qilamiz.
Ammo hozir biz shuni ta'kidlaymizki, har bir aniq holatda tizimning bosqichlari vaqt, xarajatlar va intellektual ko'rsatkichlar bo'yicha umumiy ish hajmida turli xil "ulush" oladi. Ko'pincha aniq chegaralarni chizish juda qiyin - ma'lum bir bosqich qayerda tugashi va keyingisi boshlanishini ko'rsatish.
Yuqorida aytib o'tilganidek, tizim tahlili muammosini qo'yishda ikki tomonning ishtiroki majburiydir: buyurtmachi (DM) va ushbu tizim loyihasining ijrochisi. Shu bilan birga, mijozning ishtiroki ishni moliyalashtirish bilan cheklanmaydi - u (ishning yaxshiligi uchun) o'zi boshqarayotgan tizimni tahlil qilish, maqsadlarni shakllantirish va harakat qilishning mumkin bo'lgan variantlarini muhokama qilish uchun talab qilinadi. Shunday qilib, yuqorida aytib o'tilgan o'quv jarayonini boshqarish tizimining misolida, uning sokin o'lishining sabablaridan biri quyi tizimlardan biri, universitet boshqaruvi tinglovchilar quyi tizimiga nisbatan amalda harakat erkinligiga ega emas edi.
Albatta, ushbu bosqichda tizimning samaradorligi tushunchalari o'rnatilishi va mustahkamlanishi kerak. Shu bilan birga, tizimli yondashuv tamoyillariga muvofiq, tizim elementlari o'rtasida ham, tashqi muhitga nisbatan ham maksimal ulanishlar sonini hisobga olish kerak. Ko'rinib turibdiki, ijrochi-ishlab chiquvchi har doim ham tizimda sodir bo'ladigan yoki hech bo'lmaganda asosiy bo'lgan jarayonlar haqida professional bilimga ega bo'la olmaydi va bo'lmasligi kerak. Boshqa tomondan, mijoz, tizim menejeri yoki ma'muri bunday bilimga ega bo'lishi mutlaqo zarur. Buyurtmachi nima qilish kerakligini bilishi kerak va pudratchi - tizim tahlili sohasidagi mutaxassis - buni qanday qilish kerak.
Kelajakdagi kasbingizga murojaat qilsangiz, ikkalasini ham o'rganishingiz kerakligini tushunishingiz mumkin. Agar siz o'zingizni ma'mur rolida ko'rsangiz, buxgalteriya hisobi va audit bo'yicha professional bilimlarga qo'shimcha ravishda, tizim tahlili sohasida bilimga ega bo'lish juda mos keladi - muammoni hal qilish texnologiyasini hisobga olgan holda vakolatli bayon. zamonaviy daraja, muvaffaqiyat garovi bo'ladi. Agar siz o'zingizni boshqa toifaga kirsangiz - ishlab chiquvchilar, u holda siz buxgalteriya hisobi va audit sohasidagi "texnologik" bilimlarsiz qilolmaysiz.Iqtisodiy tizimlarda tizimli tahlil bo'yicha ishlar iqtisodiyot sohasidagi maxsus bilimlarsiz samarali bo'lishi dargumon.Albatta. , bizning kursimiz faqat bir tomonga ta'sir qiladi - iqtisodiyotni boshqarishda tizimli yondashuvdan qanday foydalanish kerak.
O'rganilayotgan tizim modeli eng ixcham shaklda qaramlik sifatida ifodalanishi mumkin:
| E = f(X,Y) | {3.1} |
E'tibor bering, birinchi navbatda, tabiat holatlarini hisobga olishning hojati bo'lmagan holatlar mumkin. Shunday qilib, masalan, bir nechta turdagi mahsulotlarning zaxiralarini joylashtirishning standart muammosi hal qilinadi va shu bilan birga, agar X i qiymatlari ma'lum bo'lsa va qo'shimcha ravishda, xususiyatlari haqida ba'zi ma'lumotlar bo'lsa, biz E ni aniq topishimiz mumkin. tahlil qilingan tizim.
Bunday holda, aniqlik sharoitida boshqaruv qarorlarini qabul qilish yoki boshqaruv strategiyasi haqida gapirish odatiy holdir.
Ammo, agar biz atrof-muhitning ta'sirini, tabiatning holatini hisobga olishimiz kerak bo'lsa, unda biz tizimni noaniqlik sharoitida yoki undan ham yomoni, qarama-qarshilik mavjud bo'lganda boshqarishimiz kerak. Birinchisini tushunarsiz ko'rinishda ko'rib chiqing - eng oddiy vaziyat.
Aniqlik sharoitida tizim tahlilining eng oddiy muammosining klassik misoli mahsulot ishlab chiqarish va etkazib berish muammosidir. Ba'zi bir firma yiliga N = 24 000 dona miqdorida yagona partiyalarda mahsulot ishlab chiqarishi va mijozlarga etkazib berishi kerak. Ta'minotning uzilishi qabul qilinishi mumkin emas, chunki buning uchun jarima cheksiz katta deb hisoblanishi mumkin.
Butun partiyani bir vaqtning o'zida ishlab chiqarishga qo'yish kerak, bu texnologiya shartlari. Ishlab chiqarish birligini saqlash narxi oyiga C x = 10 tiyin va bitta partiyani ishlab chiqarishga kiritish qiymati (uning hajmidan qat'iy nazar) C p = 400 grivna.
Shunday qilib, yiliga ko'p partiyalarni chiqarish foydasiz, lekin yiliga atigi 2 partiyani chiqarish ham foydasiz - saqlash xarajatlari juda yuqori! "Oltin o'rtacha" qayerda, yiliga qancha partiyalarni chiqarish yaxshiroq?
Biz bunday tizimning modelini quramiz. Partiyaning hajmini n bilan belgilang va bir yilda partiyalar sonini toping: p = N / n = 24000 / n.
Ma'lum bo'lishicha, partiyalar orasidagi vaqt oralig'i
t = 12 / p (oylar) va ombordagi narsalarning o'rtacha zaxirasi n / 2 dona.
Bir vaqtning o'zida n dona partiyani chiqarish bizga qancha turadi?
Umuman olganda, yillik xarajatlar
Bu bizning misolimiz uchun bir partiyada 4000 dona va 2 oylik partiyalarning chiqarish oralig'iga to'g'ri keladi.
Bunday holda, xarajatlar minimal va shunday belgilanadi
| E 0 = √ (2 . n . T . C x . C p) | {3.4} |
bu bizning misolimiz uchun yiliga 4800 Grivna.
Keling, ushbu miqdorni 2000 dona mahsulot ishlab chiqarish yoki oyiga bir marta ishlab chiqarish xarajatlari bilan taqqoslaylik (sotsialistik rejali iqtisodiyotning yomon an'analari ruhida):
E1 = 0,1. 12 . 2000 / 2 + 400 & buqa 24000 / 2000 = yiliga 6000 Grivnasi.
Sharhlar, ular aytganidek, keraksiz!
Albatta, tizimning hayotini tavsiflash uchun deterministik ma'lumotlar - uning modeli haqida gapiradigan bo'lsak ham, optimal strategiyalarni ishlab chiqish muammolarini shu qadar sodda hal qilish har doim ham mumkin emas. Tizim tahlili muammolarining butun sinfi va ularga mos keladigan tizim modellari mavjud bo'lib, bu erda biz quyidagi turdagi ko'plab o'zgaruvchilarning bitta funktsiyasini minimallashtirish zarurati haqida gapiramiz:
| E = a 1 X 1 + a 2 X 2 + ... + a n X n | {3.5} |
Bu erda X i - kerakli o'zgaruvchilar va i - ularga mos keladigan koeffitsientlar yoki "o'zgaruvchan og'irliklar" va o'zgaruvchilar va ularning og'irliklari bo'yicha cheklovlar mavjud.
Bu sinf masalalari amaliy matematikaning maxsus bo'limi - chiziqli dasturlashda yaxshi o'rganilgan. Kompyuterdan oldingi davrda ham E = f(a,X) bunday funksiyalarning ekstremallarini izlash algoritmlari ishlab chiqilgan bo‘lib, ular maqsadli funksiyalar deb atalar edi. Ushbu algoritmlar yoki usullar bugungi kunda ham qo'llaniladi - ular tizim tahlili uchun amaliy kompyuter dasturlarini ishlab chiqish uchun asos bo'lib xizmat qiladi.
Iqtisodiyotni boshqarishning amaliy muammolarini, ayniqsa, ko‘p o‘nlab yuzlab, hatto minglab o‘zgaruvchilarga ega bo‘lgan masalalarni hal qilishga tizimli yondashish tahlil nazariyasi sohasida ham, amaliyotda ham maxsus, standart yo‘nalishlarning paydo bo‘lishiga olib keldi.
Eng "eski" va shuning uchun eng ko'p sinovdan o'tgan - bu aniq muammolarni hal qilish usullari bo'lib, ularni uzoq vaqt davomida klassik deb atash mumkin.
Biznes boshqaruvi sohasidagi mutaxassislar ushbu vazifalarni hech bo'lmaganda sozlash darajasida va eng muhimi, tegishli tizimlarni modellashtirish nuqtai nazaridan bilishlari kerak.
Inventarizatsiyani boshqarishning birinchi vazifalari 1915 yilda, nafaqat kompyuterlar paydo bo'lishidan ancha oldin, balki "kibernetika" atamasi qo'llanilishidan oldin ham ko'rib chiqilgan. Eng oddiy muammoni hal qilish usuli asoslandi - ma'lum bir mahsulotga talab va belgilangan narx darajasi uchun zaxiralarni buyurtma qilish va saqlash xarajatlarini minimallashtirish. Qaror - optimal partiyaning hajmi ma'lum bir vaqt uchun eng kam umumiy xarajatlarni ta'minladi.
Biroz vaqt o'tgach, yanada murakkab sharoitlarda inventarizatsiyani boshqarish muammosini hal qilish uchun algoritmlar tuzildi - narx darajasining o'zgarishi ("sifat uchun chegirmalar" va / yoki "miqdor uchun chegirmalar" mavjudligi); saqlash hajmi bo'yicha chiziqli cheklovlarni hisobga olish zarurati va boshqalar.
Ushbu vazifalarda tahlil ob'ekti mahsulotlar bilan bir nechta operatsiyalarni bajarishga to'g'ri keladigan tizimlardir (bu operatsiyalarni bajarishning bir nechta usullari mavjud bo'lganda) va bundan tashqari, ushbu operatsiyalarning barchasini bajarish uchun resurslar yoki uskunalar etarli emas.
Tizim tahlilining maqsadi resurs cheklovlarini hisobga olgan holda operatsiyalarni bajarishning eng samarali usulini topishdir.
Bunday masalalarning barchasi ularni yechish usuli - matematik dasturlash usuli, xususan, chiziqli dasturlash bilan birlashtirilgan. Chiziqli dasturlash muammosi o'zining eng umumiy ko'rinishida quyidagicha tuzilgan:
ifodaning minimal darajasini ta'minlash talab qilinadi (maqsadli funktsiya)
Chiziqli dasturlash masalalarini echishning nazariy asoslanishi va amaliy usullarini ishlab chiqishning boshlanishi D. Danzig (boshqa versiyaga ko'ra - L.V. Kantorovich) tomonidan qo'yilgan.
Ko'pgina maxsus ilovalar uchun universal deb ataladigan narsa ko'rib chiqiladi. simpleks - maqsadli qidirish usuli, buning uchun va tegishli usullar, kompyuterlar uchun maxsus dastur paketlari (APP) ishlab chiqilgan.
Ko'pincha tizimni tahlil qilish muammosini mazmunli bayon qilish bosqichi bizni tizimning ishlashi uchun bir nechta maqsadlar mavjud degan xulosaga olib keladi. Haqiqatan ham, agar biron bir iqtisodiy tizim "asosiy maqsad" - maksimal foydaga erishishga ega bo'lishi mumkin bo'lsa, unda cheklovlar yoki shartlar mavjudligini deyarli har doim kuzatish mumkin. Ushbu shartlarni buzish yoki mumkin emas (bunda tizimning o'zi bo'lmaydi) yoki tashqi muhit uchun nomaqbul oqibatlarga olib keladi. Muxtasar qilib aytganda, bitta maqsad bor va unga har qanday narxda erishish talab qilinadigan vaziyat deyarli aql bovar qilmaydi.
Ko'p mezonli eng oddiy vaziyat bo'lsin - T 1 va T 2 tizimining faqat ikkita maqsadi va faqat ikkita mumkin bo'lgan S 1, S 2 strategiyalari mavjud.
Keling, qandaydir tarzda S 1 strategiyasining T 1 ga nisbatan E 11 samaradorligini baholaylik va bu samaradorlik 0,4 ga teng bo'ldi (ba'zi shkalada 0..1). Barcha strategiyalar va barcha maqsadlar uchun bir xil baholashni amalga oshirgandan so'ng, biz jadvalga ega bo'ldik (ishlash matritsasi):
| E | T1 | T2 |
|---|---|---|
| S1 | 0.4 | 0.6 |
| S2 | 0.7 | 0.3 |
3.1-jadval
siz ularning nisbiy og'irliklarini hisobga olishingiz mumkin - aytaylik, birinchisi uchun 0,75 va ikkinchisi uchun 0,25. Bunday sharoitda strategiyalarning umumiy samaradorligi (barcha maqsadlarga nisbatan) quyidagicha bo'ladi:
birinchi uchun E 1 = 0,4. 0,70 + 0,6. 0,30 = 0,28 + 0,18 = 0,46;
ikkinchisi uchun E 2 = 0,8. 0,70 + 0,2. 0,25 = 0,56 + 0,05 = 0,61;
shuning uchun strategiyani tanlash haqidagi savolga javob aniq emas.
Shunday qilib, bir nechta maqsadlar mavjud bo'lganda tizimning samaradorligi mezoni quyidagi shaklda individual strategiyalarning samaradorligi nuqtai nazaridan ifodalanishi kerak:
| E s = ∑ S t. U t | {3.8} |
ya'ni individual maqsadlarning og'irligini hisobga olish U t.
Agar siz (3.2) misol muhokamasini diqqat bilan kuzatib borgan bo'lsangiz, endi ko'rishingiz mumkinki, ikkita maqsad mavjud edi. Bir tomondan, biz imkon qadar kichik partiyalarga ega bo'lishni xohlaymiz - ularni saqlash arzonroq (qisqa raf muddati). boshqa tomondan, biz katta partiyalarni xohladik, chunki bu ishlab chiqarishga partiyalarni qo'yish narxini pasaytiradi. Agar biz 365 ta mumkin bo'lgan strategiyani (partiyani har kuni o'zgartirishdan yiliga bittaga) o'tkazadigan bo'lsak, unda, albatta, har ikki oyda partiyalarni almashtirish bilan optimal strategiyani topamiz. Yana bir narsa shundaki, bizning ixtiyorimizda tizimning analitik modeli (jami xarajatlar formulasi) mavjud edi.
Shunday qilib, ushbu modeldagi maqsadlarning og'irlik koeffitsientlari teng edi va biz minimal xarajatlarni qidirishda ularni payqab bo'lmadik. Xo'sh, agar maqsadlarning "ahamiyati" Int yoki Rel shkalasida, ya'ni son ko'rinishida emas, balki Ord shkalasida o'lchanishi kerak bo'lsa-chi? Boshqacha qilib aytganda, maqsad og'irliklari qayerdan keladi?
Juda kamdan-kam hollarda vazn koeffitsientlari tizimni tahlil qilish muammosining "jismoniy ma'nosi" bilan aniq belgilanadi. Biroq, ko'pincha, ularning izlanishini "tayinlash", "ixtiro", "bashorat" deb atash mumkin - bu "ilmiy" harakatlar emas.
Ba'zan, qanchalik g'alati tuyulmasin, og'irliklar ochiq yoki yashirin ovoz berish yo'li bilan belgilanadi. Gap shundaki, maqsadning og'irligini hisoblashning raqamli usuli mavjud bo'lmagan holatlarda, to'plangan tajribadan haqiqiy chiqish yo'lidir.
Ko'pincha og'irlik koeffitsientlarini to'g'ridan-to'g'ri qaror qabul qiluvchiga o'rnatadi, lekin ko'pincha uning boshqaruv tajribasi shuni ko'rsatadi: bitta bosh yaxshi, lekin ko'plab aqlli boshlar ancha yaxshi. Maxsus qaror qabul qilinadi - ekspert baholash usulidan foydalanish.
Ushbu usulning mohiyati juda oddiy. Tizim faoliyatining barcha maqsadlarini aniq belgilash va ushbu sohada yuqori malakali shaxslar guruhiga (mutaxassislarga) hech bo'lmaganda barcha maqsadlarni ahamiyati bo'yicha, "mukofot o'rinlari" yoki tilda joylashtirishni taklif qilish talab etiladi. TSSA, saflarda.
Eng yuqori daraja (odatda 1) maqsadning eng katta ahamiyatini (og'irligini), keyingisi - biroz pastroq og'irlikni va boshqalarni bildiradi. Parametrik bo'lmagan statistikaning maxsus bo'limi - darajali korrelyatsiya nazariyasi, ahamiyati haqidagi farazlarni sinab ko'rish imkonini beradi. mutaxassislardan olingan ma'lumotlardan. Darajali korrelyatsiyani ishlab chiqish, uning boshqa bo'limi mutaxassis fikrlari muvofiqligini, muvofiqligini yoki daraja muvofiqligini o'rnatishga imkon beradi.
Bu, ayniqsa, nafaqat mutaxassislarning fikridan foydalanish zarurati bo'lgan, balki ularning malakasiga shubha tug'ilgan hollarda ham muhimdir.
Aytaylik, tizimni tahlil qilish jarayonida biz ma'lum bir qiymatni hisobga olishimiz kerak edi U , uni o'lchash faqat tartibli shkalada (Ord) mumkin. Masalan, biz tizim faoliyatining 10 ta maqsadini hisobga olishimiz va ularning nisbiy ahamiyatini, o'ziga xos og'irliklarini aniqlashimiz kerak.
Agar ushbu sohadagi vakolatlari shubhasiz bo'lgan odamlar guruhi bo'lsa, unda har bir ekspertdan so'rov o'tkazilishi mumkin, ularni maqsadlarni ahamiyati bo'yicha tartibga solish yoki ularni "darajali" qilishni taklif qilish mumkin. Eng oddiy holatda, siz martabalarni takrorlashga ruxsat bera olmaysiz, garchi bu shart emas - darajalarning takrorlanishi har doim hisobga olinishi mumkin.
Bizning misolimizdagi tengdoshlarni tekshirish natijalari maqsadli darajalar jadvali bilan ifodalanadi:
| Maqsadlar | T1 | T2 | T3 | T4 | T5 | T6 | T7 | T8 | T9 | T10 | so'm |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ekspert A | 3 | 5 | 1 | 8 | 7 | 10 | 9 | 2 | 4 | 6 | 55 |
| Ekspert B | 5 | 1 | 2 | 6 | 8 | 9 | 10 | 3 | 4 | 7 | 55 |
| Darajalar yig'indisi | 8 | 6 | 3 | 14 | 15 | 19 | 19 | 5 | 8 | 3 | 110 |
| Umumiy daraja | 4.5 | 3 | 1 | 7 | 8 | 9.5 | 9.5 | 2 | 4.5 | 6 | 55 |
3.2-jadval
Demak, T i maqsadlarning har biri uchun biz mutaxassislar tomonidan aniqlangan darajalar yig'indisini, keyin esa maqsadning umumiy yoki natijaviy darajasi R i ni topishimiz mumkin. Agar darajalar yig'indisi mos kelsa, o'rtacha qiymat belgilanadi.
Darajani korrelyatsiya qilish usuli savolga javob berishga imkon beradi - ikki mutaxassisning har birining reytinglari qanchalik o'zaro bog'liq, tasodifiy emas va shuning uchun natijada olingan darajalarga qanchalik ishonish mumkin? Odatdagidek, asosiy gipoteza ilgari suriladi - reytinglar o'rtasida hech qanday bog'liqlik yo'qligi va bu gipotezaning haqiqiyligi ehtimoli o'rnatiladi. Buning uchun ikkita yondashuvdan foydalanish mumkin: Spearman yoki Kendall darajali korrelyatsiya koeffitsientlarini aniqlash.
Birinchisini amalga oshirish osonroq - Spearman koeffitsientining qiymati hisoblanadi:
| R s = 1 - (6 . ∑ (d i) 2) / (n &bull (n 2 - 1)) | {3.9} |
Bu erda d i har biridagi n ta ob'ektning birinchi va ikkinchi darajalari darajalarining farqlari bilan aniqlanadi.
Bizning misolimizda darajalar farqlari kvadratlari yig'indisi 30 ga teng, Spearman korrelyatsiya koeffitsienti esa taxminan 0,8 ni tashkil qiladi, bu ikki reytingning to'liq mustaqilligi gipotezasi ehtimolligining qiymatini atigi 0,004 deb beradi.
Agar kerak bo'lsa, siz m ekspertlar guruhining xizmatlaridan foydalanishingiz mumkin, natijada maqsadlar qatorini belgilashingiz mumkin, ammo keyin ushbu ekspertlar fikrlarining muvofiqligi yoki muvofiqligi haqida savol tug'iladi.
Aytaylik, bizda ma'lum bir tizimning samaradorligini belgilovchi 6 ta omilga nisbatan 4 ta ekspertning reytingi mavjud.
| Omillar | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | so'm |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ekspert A | 5 | 4 | 1 | 6 | 3 | 2 | 21 |
| Ekspert B | 2 | 3 | 1 | 5 | 6 | 4 | 21 |
| Ekspert C | 4 | 1 | 6 | 3 | 2 | 5 | 21 |
| Ekspert D | 4 | 3 | 2 | 3 | 2 | 5 | 21 |
| Darajalar yig'indisi | 15 | 11 | 10 | 19 | 12 | 17 | 84 |
| Umumiy daraja | 4 | 2 | 1 | 6 | 3 | 5 | 21 |
| Miqdorning og'ishi o'rtachadan |
+1 | −3 | −4 | +5 | −2 | +3 | 0 |
| 1 | 9 | 16 | 25 | 4 | 9 | 64 |
3.3-jadval
E'tibor bering, darajalarning umumiy yig'indisi 84 ni tashkil qiladi, bu har bir omil uchun o'rtacha 14 tani beradi.
n ta omil va m ekspertning umumiy holati uchun har qanday omil uchun darajalar yig'indisining o'rtacha qiymati ifoda bilan aniqlanadi.
| D = 0,5. m . (n − 1) | {3.10} |
Endi olti omilga nisbatan ekspertlar fikrlari o'rtasidagi kelishuv darajasini baholash mumkin. Omillarning har biri uchun mutaxassislar tomonidan ko'rsatilgan darajalar yig'indisining bunday summaning o'rtacha qiymatidan og'ishi mavjud. Ushbu og'ishlarning yig'indisi har doim nolga teng bo'lganligi sababli, ularni o'rtacha hisoblash uchun qiymatlarning kvadratlaridan foydalanish maqsadga muvofiqdir.
Bizning holatda, bunday kvadratlarning yig'indisi S = 64 bo'ladi va umumiy holatda, agar barcha mutaxassislarning barcha omillarga nisbatan fikrlari to'liq mos kelsa, bu summa eng katta bo'ladi:
Bizning misolimizda muvofiqlik koeffitsientining qiymati taxminan 0,229 ni tashkil qiladi, bu to'rtta mutaxassis va olti omil bilan mutaxassislarning fikrlarini 0,05 dan ortiq bo'lmagan ehtimollik bilan mos kelmaydigan deb hisoblash uchun etarli. Gap shundaki, reytinglarning tasodifiyligi, ularning o'zaro bog'liqligi juda oddiy hisoblab chiqilgan. Shunday qilib, bizning misolimiz uchun ko'rsatilgan ehtimollik S = 143,3 kvadrat og'ishlar yig'indisiga to'g'ri keladi, bu 64 dan ancha katta.
Tizim tahlilida ekspert baholash usulining xususiyatlari haqidagi savolni yakunlab, biz yana ikkita holatni qayd etamiz.
Birinchi misolda biz ma'lum bir tizimning ishlashi uchun 10 ta maqsadning natijaviy darajalarini oldik. Ushbu natija reytingidan qanday foydalanish kerak? Maqsadlarning darajali (Ord) shkalasidan vazn koeffitsientlari shkalasiga - 0 dan 1 gacha bo'lgan oraliqda qanday o'tish mumkin?
Bu erda odatda normallashtirishning elementar usullari qo'llaniladi. Agar 3-maqsad 1-darajali, 8-maqsad 2-darajali va shunga o'xshash darajaga ega bo'lsa va darajalar yig'indisi 55 bo'lsa, u holda 3-maqsadning og'irlik koeffitsienti eng kattasi va barcha 10-ning og'irliklarining yig'indisi bo'ladi. maqsadlar 1 bo'ladi.
Maqsadning og'irligi sifatida aniqlash kerak bo'ladi
(11 - 1) / 55 3 ta nishon uchun;
(11 - 2) / 55 maqsad 8 va boshqalar.
Guruh ekspertizasidan foydalanganda, tizim tahlili uchun zarur bo'lgan ko'rsatkichlar to'g'risida faqat mutaxassislarning fikrini bilib olish mumkin emas. Ko'pincha, bunday vaziyatlarda Delphi usuli (Delfiy oracle afsonasidan) qo'llaniladi.
Mutaxassislarning so'rovi bir necha bosqichda, qoida tariqasida, anonim tarzda amalga oshiriladi. Keyingi bosqichdan so'ng ekspertdan nafaqat reyting, balki uni asoslash ham talab qilinadi. Ushbu asoslashlar barcha mutaxassislarga keyingi bosqichga qadar asoslar mualliflari ko'rsatilmagan holda yetkaziladi.
Mavjud tajriba shuni ko'rsatadiki, ekspert xulosalarining reprezentativligi, asosliligi va eng muhimi, ishonchliligini sezilarli darajada oshirish mumkin. "Yon ta'sir" sifatida siz har bir mutaxassisning professionalligi haqida fikr bildirishingiz mumkin.
Kursimizning birinchi qismida ta'kidlanganidek, ko'pgina haqiqiy katta tizimlarda "tabiat holatlari" - stokastik turdagi ta'sirlar, tasodifiy o'zgaruvchilar yoki tasodifiy hodisalarni hisobga olmasdan turib bo'lmaydi. Bu butun tizimga yoki uning alohida elementlariga nafaqat tashqi ta'sirlar bo'lishi mumkin. Ko'pincha ichki tizimli aloqalar bir xil "tasodifiy" xususiyatga ega.
Shuni tushunish kerakki, tizim elementlari o'rtasidagi va undan ham ko'proq elementning o'zida ("kirish-chiqish" aloqasi) tizim tahlili o'rniga mutlaqo ma'nosiz ishlarni bajarish xavfining asosiy sababidir. , tizimni boshqarish bo'yicha tavsiyalar sifatida yaroqsiz yechimlarni olish.
Yuqorida aytib o'tilganidek, bunday hollarda X tasodifiy o'zgaruvchining o'rniga, uning M x matematik kutilmasidan foydalanish kerak. Hamma narsa oddiy ko'rinadi - biz bilmaymiz, shuning uchun biz kutamiz. Ammo bizning umidlarimiz qanchalik oqlanadi? Ishonch qanday yoki xato qilish ehtimoli qanday?
Bunday savollar hal qilinadi, ularga javob olish mumkin - lekin buning uchun siz SW ning taqsimlanish qonuni haqida ma'lumotga ega bo'lishingiz kerak. Shunday qilib, tizim tahlilining ushbu bosqichida (modellashtirish bosqichi) biz statistik tadqiqotlar olib borishimiz kerak, savollarga javob olishga harakat qilishimiz kerak:
Agar bu erda ijobiy qaror qabul qilish uchun asoslar bo'lmasa, vaziyatdan boshqa yo'lni umid qilish mumkin.
Tizim faoliyatining global ko'rsatkichlarini olish uchun allaqachon ishlayotgan yirik tizimning hozirgi holatidan, uning haqiqiy "hayotidan" foydalanish har doim ham emas, lekin hali ham mumkin.
Ushbu maqsadga eksperimentni rejalashtirish usullari xizmat qiladi, uning nazariy va uslubiy asosi tizim tahlilining maxsus sohasi - deb ataladigan narsadir. omil tahlili, uning mohiyati biroz keyinroq yoritiladi.
Ko'pincha, iqtisodiy tizimlarni tahlil qilishda, deb ataladigan narsani hal qilish kerak. quyidagi vaziyatda yuzaga keladigan navbat vazifalari. Turli quvvatdagi ma'lum miqdordagi stansiyalardan tashkil topgan avtomobillarga texnik xizmat ko'rsatish tizimi tahlil qilinsin. Har bir stantsiyada (tizim elementi) kamida ikkita tipik vaziyat yuzaga kelishi mumkin:
Ko'rinib turibdiki, bu holda tizim tahlilining maqsadi navbatlar tufayli daromad yo'qotilishi va bo'sh turgan stantsiyalar tufayli yo'qotish o'rtasidagi qandaydir nisbatni aniqlashdir. Umumiy yo'qotishlarni matematik kutish minimal bo'ladigan bunday nisbat.
Shunday qilib, tizimlar nazariyasining maxsus bo'limi - navbat nazariyasi sizga quyidagilarga imkon beradi:
Keling, tizimni tahlil qilish muammosiga ushbu yondashuvning asosiy xususiyatiga e'tibor qarataylik - tahlil natijalari va olingan tavsiyalarning ikkita tashqi omilga aniq bog'liqligi: qabul qilish chastotasi va buyurtmalarning murakkabligi (va shuning uchun, ularning bajarilish vaqti).
Ammo bu bizning tizimimizning tashqi dunyo bilan aloqalari va biz bu haqiqatni hisobga olmasdan qilolmaymiz. Ilovalar oqimini ularning soni va murakkabligi bo'yicha o'rganish, bu qiymatlarning statistik ko'rsatkichlarini topish, ularni taqsimlash qonuniyatlari haqidagi farazlarni ilgari surish va ishonchliligini baholash kerak bo'ladi. Shundan keyingina siz tizimning bunday tashqi ta'sirlar ostida o'zini qanday tutishini, uning ko'rsatkichlari (umumiy xarajatlar qiymati) turli nazorat harakatlari yoki boshqaruv strategiyalari ostida qanday o'zgarishini tahlil qilishga harakat qilishingiz mumkin.
Juda kamdan-kam hollarda tizimning o'zi ishlatiladi, unda tabiiy tajriba o'tkaziladi. Ko'pincha bunday tajriba mijozlarni yo'qotish xavfi yoki qo'shimcha xizmat ko'rsatish stantsiyalarini yaratish uchun asossiz xarajatlar bilan bog'liq.
Shuning uchun tizimni modellashtirish masalasiga statistik testlar usuli yoki Monte-Karlo usuli kabi maxsus yondashuvni bilish kerak.
Keling, xizmat ko'rsatish shoxobchalari ishini tahlil qilish bilan misolga qaytaylik. Aytaylik, bizda bitta shunday stantsiya bor va biz buni oldindan bilamiz:
l - buyurtmalarni qabul qilishning o'rtacha tezligi va
m - buyurtmani bajarishning o'rtacha tezligi (vaqt birligiga dona) va shu bilan b = l / m qiymati o'rnatiladi - stansiyaning yuk intensivligi.
Ushbu ma'lumotlar asosida allaqachon tizimning eng oddiy modelini qurish mumkin. Vaqt birligiga xizmat ko‘rsatish uchun navbatda turgan buyurtmalar sonini X bilan belgilaymiz va P(X) ehtimolini aniqlash uchun tasodifiy hodisalar sxemasini tuzishga harakat qilamiz.
Voqea - navbatdagi X buyurtmalar to'rtta holatdan birida kuzatilishi mumkin:
Hodisalarning bunday sxemasi tizimimiz "texnologiyasi" ning alohida xususiyatini nazarda tutadi - ko'rib chiqilayotgan vaqt birligida bir nechta buyurtmalarni olish ehtimoli va bir vaqtning o'zida bir nechta buyurtmani bajarish ehtimoli 0 ga teng deb hisoblanadi. .
Bu shunday "erkin" taxmin emas - vaqt oralig'ining davomiyligi har doim kerakli chegaralarga qisqartirilishi mumkin.
Va keyin hamma narsa juda oddiy. A 1 ..3, B 1 ..3, C 1 ..3, D 1 ..3 hodisalar ehtimolini koʻpaytirib, bizni qiziqtirgan hodisaning har bir variantining ehtimolliklarini aniqlaymiz – vaqt oraligʻida. biz ko'rsatdik, navbat uzunligi o'zgarmadi ..
Bunday hodisaning barcha to'rtta varianti ehtimoli yig'indisini oddiy o'zgartirishlar bizni X buyurtmalarning navbat uzunligi ehtimolini ifodalashga olib keladi:
Bunday modellashtirishning foydaliligi oddiy misollar bilan baholanadi. Aytaylik, biz stansiyaning atigi 50% yuk intensivligiga ega bo'lishga qaror qildik, ya'ni buyurtmalar oqimiga nisbatan uning o'tkazuvchanligini ikki baravar oshirdik.
Keyin b = 0,5 uchun bizda quyidagi ma'lumotlar mavjud:
3.4-jadval
Keling, natijalarni umumlashtiramiz:
Bizning huquqimiz (agar biz qaror qabul qiluvchi bo'lsak!) Bunday intensivlikni qabul qilish yoki uni rad etishdir, lekin shunga qaramay, bizda bunday qarorning oqibatlarining ma'lum ko'rsatkichlari mavjud.
Vaziyatlarni stantsiya yukining intensivligining boshqa qiymatlari bilan tahlil qilish foydalidir.
| β | 1 / 2 | 3 / 4 | 7 / 8 | 15 / 16 |
|---|---|---|---|---|
| Mx | 1 | 3 | 7 | 15 |
3.5-jadval
Keling, yana bir holatga e'tibor qarataylik - biz ma'lumot faqat buyurtmani bajarishning o'rtacha tezligi (uning matematik kutilishi) haqida ma'lum deb taxmin qildik. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, biz navbatdagi buyruqning bajarilish vaqtini uning "tarkibidan" (avtomobilni yuvish yoki avariya oqibatlarini bartaraf etish) yoki "navbatda turgan" buyurtmalar sonidan mustaqil deb hisobladik.
Haqiqiy hayotda bu har doim ham shunday emas va men qandaydir tarzda bunday qaramlikni hisobga olishni xohlayman. Va bu erda nazariya yordamga keladi (uning imkoniyatlarini tushunadiganlarga).
Agar biz nafaqat m ning o'zini (o'rtacha yoki kutilgan buyurtmani qayta ishlash tezligini), balki ushbu qiymatning tarqalishini ham o'rnatish imkoniyatiga ega bo'lsak D m (diferans), u holda navbatdagi buyurtmalarning o'rtacha sonini ishonchliroq baholash mumkin bo'ladi. (to'g'ri - aniqroq emas, balki ishonchliroq! ):
Bir necha bor ta'kidlanganidek, tizim tahlilini ma'lum tizimning tashqi muhit bilan o'zaro ta'sirini hisobga olmasdan amalga oshirish mumkin emas. Avvalroq, tabiat holatlarini hisobga olish zarurati - tizimga asosan tasodifiy, stokastik ta'sirlar haqida gapirilgan edi.
Albatta, tabiat tizim jarayonlariga ongli ravishda, zararli yoki aksincha, rag'batlantiruvchi aralashmaydi (lekin yordam bermaydi). Shuning uchun tashqi tabiiy ta'sirlarni hisobga olgan holda "tabiat bilan o'yin" deb hisoblash mumkin, ammo bu o'yinda tabiat raqib emas, raqib ham emas, uning umuman mavjudlik maqsadi yo'q, hatto undan ham ko'proq - maqsad. tizimimizga qarshi turish.
Berilgan tizimning ishlash maqsadlari bo'yicha o'xshash yoki o'xshash boshqalar bilan o'zaro ta'sirini hisobga olgan holda vaziyat butunlay boshqacha. Ma'lumki, bunday o'zaro ta'sir raqobat deb ataladi va yirik monopoliya tizimlari hayotida vaziyatlar juda kam uchraydi va ular tizim nazariyasi va tizim tahlili nuqtai nazaridan katta qiziqish uyg'otmaydi.
Fanning maxsus tarmog'i - o'yin nazariyasi hech bo'lmaganda qisman tizimni tahlil qilishda yuzaga keladigan qiyinchiliklarni qarama-qarshilik sharoitida hal qilishga imkon beradi. Shunisi qiziqki, ushbu masalalar bo'yicha birinchi monografiyalardan biri "O'yinlar nazariyasi va iqtisodiy xulq-atvor" (mualliflar - Neumann va Morgenstern, 1953, tarjimasi mavjud) deb nomlangan va chiziqli dasturlashni rivojlantirish uchun o'ziga xos katalizator bo'lib xizmat qilgan. statistik qarorlar usullari va nazariyasi.
Iqtisodiyotda o'yin nazariyasi usullaridan foydalanishga oddiy misol sifatida quyidagi masalani ko'rib chiqing.
S 1, S 2 va S 3 raqobat muhitida strategiyalar uchun faqat uchta variantga ega bo'ling (masalan, bir oy ichida 3 turdagi mahsulotlardan birini ishlab chiqaring). Shu bilan birga, sizning raqobatchingiz C 1 va C 2 strategiyalari uchun faqat ikkita variantga ega (o'z mahsulotining 2 turidan birini ishlab chiqaring, qaysidir ma'noda kompaniyangiz mahsulotlarini almashtiring). Shu bilan birga, siz ham, sizning raqobatchingiz ham bir oy ichida mahsulot turini o'zgartira olmaydi.
Quyidagi jadvalda tasvirlangan har bir xatti-harakatingizning oqibatlarini sizga ham, raqibingizga ham bildiring.
| C1 | C2 | |
|---|---|---|
| S1 | −2000 | +2000 |
| S2 | −1000 | +3000 |
| S2 | +1000 | +2000 |
3.6-jadval
Jadvaldagi raqamlar quyidagilarni bildiradi:
Har ikki tomon TSCA sohasida professional tayyorgarlikka ega va qoidalarga rioya qilgan holda oqilona harakat qiladi deb taxmin qilinadi - xatti-harakatlar varianti butun oy davomida bir marta qabul qilinadi, albatta, raqobatchi o'sha oyda nima qilganini bilmasdan.
Aslida, sof kundalik ma'noda, bu oddiy "qimor" o'yin bo'lib, unda yakuniy natija bor, o'yinning maqsadi g'alaba qozonishdir.
Bu maqsadga har bir futbolchi erishadi, lekin hamma ham bunga erisha olmaydi. O'yinchilarning xulq-atvorining variantlari harakat sifatida, harakatlar to'plami esa o'yin sifatida ko'rib chiqilishi mumkin.
O'yin har tomondan faqat bitta harakatdan iborat bo'lsin. Keling, birinchi navbatda sizning raqobatchingiz uchun eng yaxshi harakatni topishga harakat qilaylik - biz uni asoslab beramiz.
Jadval sizga ham, raqobatchiga ham ma'lum bo'lganligi sababli, uning fikrini modellashtirish mumkin.
Variant C 2 sizning raqobatchingiz uchun aniq noqulay - sizning harakatingiz qanday bo'lishidan qat'iy nazar, siz g'alaba qozonasiz va sizning raqibingiz yutqazadi. Shunday qilib, sizning raqibingiz tomonidan C 1 varianti qabul qilinadi va bu unga minimal yo'qotishlarni beradi.
Endi siz o'zingiz uchun fikr yuritishingiz mumkin. S 2 varianti bizga 3000 Grivnasi maksimal daromad keltiradi shekilli, lekin bu sizning raqibingiz tomonidan C 2 ni tanlashiga bog'liq va u C 1 ni tanlashi mumkin.
Bu shuni anglatadiki, biz qila oladigan eng yaxshi narsa - S 3 variantini tanlash, eng kichik yutish - 1000 grivnani hisoblash.
Keling, o'yin nazariyasining umumiy qabul qilingan bir qator shartlari bilan tanishaylik:
Raqobat muhitida eng yaxshi o'yin rejasini topish uchun yuqoridagi sabablar muammolarni hal qilishning yagona yo'li emas. Ko'pincha, ancha qisqaroq va eng muhimi, mantiqiy jihatdan izchil, optimal o'yin strategiyalarini topishning yana bir printsipi - minimax printsipi.
Ushbu usulni tasvirlash uchun biroz o'zgartirilgan matritsaga ega o'yinning oldingi misolini ko'rib chiqing.
| C1 | C2 | |
|---|---|---|
| S1 | −2000 | −4000 |
| S2 | −1000 | +3000 |
| S2 | +1000 | +2000 |
3.7-jadval
Oldingi misol uchun qo'llanilgan fikrlash usulini takrorlaymiz.
Raqobatchimizning fikri ma'no jihatidan taxminan bir xil bo'ladi. Biz hech qachon S 1 ni qabul qilmasligimizni va oxir-oqibat S 3 ni tanlashimizni tushunib, u C 1 strategiyasini o'zi uchun optimal deb hisoblashga qaror qiladi - bu holda u eng kam yo'qotishlarga ega bo'ladi.
Mulohaza yuritishning yana bir usulini qo'llash mumkin, bu oxir-oqibat bir xil natijani beradi. Biz uchun eng yaxshi o'yin rejasini tanlayotganda, biz quyidagicha fikr yuritishimiz mumkin:
Ma'lum bo'lishicha, eng kichik (min) to'lovlarning eng kattasi (maksimal) 1000 grivnani tashkil qiladi va Xudoning o'zi S 3 strategiyasini optimal deb hisoblashni buyurgan, bunda raqib o'zining C 1 strategiyasi bilan qarshi harakat qiladi degan umidda. Bunday strategiya MaX i Min strategiyasi deb ataladi.
Agar biz raqobatchining xatti-harakatlarini taqlid qilishga harakat qilsak, u uchun:
Bu shuni anglatadiki, bizning raqibimiz, agar u oqilona o'ylasa, C 1 strategiyasini tanlaydi, chunki aynan shu strategiya eng katta (maksimal) yo'qotishlarning eng kichikini (min) ta'minlaydi. Ushbu strategiya MiniMax strategiyasi deb ataladi.
Bu bir xil ekanligini tushunish oson - siz C 1 ga javoban S 3 o'ynaysiz va sizning raqibingiz S 3 ga javoban C 1 ni harakatga keltiradi.
Shuning uchun bunday strategiyalar minimaks deb ataladi - biz minimal maksimal yo'qotishlarga yoki xuddi shu narsa, maksimal minimal foydaga umid qilamiz.
Ko'rib chiqilgan ikkita misolda "raqiblar" ning optimal strategiyalari mos keldi, ular o'yin matritsasining egar nuqtasiga to'g'ri kelganligini aytish odatiy holdir.
Minimax usuli mantiqiy fikrlashning standart usulidan algoritmiklik kabi muhim ko'rsatkich bilan farq qiladi. Haqiqatan ham, agar egar nuqtasi mavjud bo'lsa, u qandaydir S satr va qandaydir C ustunining kesishmasida ekanligini isbotlash mumkin. Agar bu nuqtadagi raqam berilgan qator uchun eng katta va shu bilan birga, eng kichik bo'lsa. berilgan ustunda, keyin bu egar nuqtasi.
Albatta, hamma o'yinlarda ham egar nuqtasi mavjud emas, lekin agar u mavjud bo'lsa, uni standart mantiqiy rejaga muvofiq bir necha o'nlab (hatto yuzlab) qatorlar va ustunlar bilan qidirish kompyuter texnologiyalaridan foydalanmasdan deyarli umidsizdir. .
Ammo, hatto kompyuterdan foydalanganda ham, agar ... keyin maxsus dasturlash tillarida (masalan, Prolog tili) barcha mumkin bo'lgan dasturni amalga oshirish uchun dastur yozishingiz kerak bo'ladi. Ushbu tillar mantiqiy muammolarni hal qilish uchun juda yaxshi, ammo oddiy hisob-kitoblar uchun amalda yaroqsiz. Agar biz minimax usulidan foydalansak, u holda butun egar nuqtasini qidirish algoritmi Paskal yoki C++ tilida 5...10 ta dastur qatorini oladi.
O'yinning yana bir oddiy misolini ko'rib chiqing, ammo egar nuqtasisiz.
| C1 | C2 | |
|---|---|---|
| S1 | −3000 | +7000 |
| S2 | +6000 | +1000 |
3.8-jadval
Bu holatda biz uchun (va bizning oqilona raqobatchimiz uchun) vazifa, ularning kombinatsiyasini topish umidida strategiyalarni o'zgartirish bo'ladi, bunda daromadning matematik kutilishi yoki ma'lum miqdordagi harakatlar uchun o'rtacha daromad olinadi. maksimal bo'lsin.
Aytaylik, biz o'yindagi harakatlarning yarmini S 1, qolgan yarmini esa S 2 yordamida bajarishga qaror qildik. Albatta, raqobatchi uning ikkita strategiyasidan qaysi birini qo'llashini bila olmaymiz va shuning uchun biz uning xatti-harakatlarining ikkita ekstremal holatini ko'rib chiqishimiz kerak.
Agar bizning raqibimiz doimo C 1 dan foydalansa, u holda bizning daromadimiz 0,5 bo'ladi. (−3000) + 0,5 . (+6000) = 1500 grivna.
Agar u doimo C 2 dan foydalansa, unda to'lov 0,5 ga teng bo'ladi. (+7000) + 0,5 . (+1000) = 4000 grivna.
Xo'sh, bu allaqachon mulohaza yuritish, tahlil qilish uchun imkoniyatdir. Oxir-oqibat, agar raqib aralash strategiyadan foydalansa, bizda nima bo'lishini aniqlay olasizmi? Javob allaqachon tayyor - biz kamida 1500 grivna yutib olamiz, chunki yuqorida amalga oshirilgan hisob-kitoblar raqibning aralash strategiyalarining barcha variantlarini qamrab olgan.
Keling, savolni umumiyroq shaklda qo'yaylik - raqobatchi aralash strategiyalarni (C 1 va C 2 kombinatsiyasi) qo'llash sharoitida biz uchun eng yaxshi aralash strategiya (S 1 va S 2 kombinatsiyasi) bormi? Matematik o'yin nazariyasi bizga bu savolga ijobiy javob berishga imkon beradi - optimal aralash strategiya har doim mavjud, ammo u minimal kutilgan daromadni kafolatlashi mumkin. Bunday strategiyalarni izlash usullari yaxshi ishlab chiqilgan va adabiyotlarda o'z aksini topgan.
Shunday qilib, biz yana qaror qabul qiluvchi rolida o'zimizni topdik - tizimli yondashuv so'zsiz daromad olish retseptini bera olmaydi.
Tavsiyani qo'llash va o'yinning optimal strategiyasini qo'llash to'g'risida qaror qabul qilish faqat o'zimizga va faqat o'zimizga bog'liq, lekin shu bilan birga mumkin bo'lgan yo'qotish xavfini hisobga olamiz (g'alaba faqat juda ko'p miqdordagi o'yinlar bilan kafolatlanadi) harakat qiladi).
Eng yaxshi aralash strategiyani izlashni namoyish qilish orqali oxirgi misolni ko'rib chiqishni tugatamiz.
Keling, e chastotali S 1 strategiyasini va chastotali (1 - e) S 2 strategiyasini qo'llaymiz.
Shunda g'alaba qozonamiz
W(C 1) = e . (−3000) + (1 - e) . (+6000) = 6000 - 9000 . e
raqobatchi C 1 strategiyasidan foydalanganda
yoki biz g'alaba qozonamiz
W(C 1) = e . (+7000) + (1 - e) . (+1000) = 1000 + 6000 . e
raqobatchi C 2 strategiyasini qo'llaganida.
O'yin nazariyasi shartlardan biz uchun eng yaxshi strategiyani topishga imkon beradi
| W(C1) = W(C2) | {3.16} |
bu eng yaxshi qiymatga olib keladi e = 1/3 va to'lovning kutilgan qiymati (-3000) . (1/3) + (+6000) . (2/3) = 3000 grivna.
Bu sinfga qarama-qarshilik (raqobat)li tizimlarni tahlil qilish muammolari kiradi, ular ham mohiyatan o'yinga o'xshaydi, lekin bir xususiyatga ega - "o'yin qoidalari" bitta nuqtada doimiy emas - sotilgan narsaning narxi.
Kam miqdordagi ishtirokchilar bilan yuqorida tavsiflangan o'yin nazariyasi texnikasi juda mos keladi, ammo agar ishtirokchilar soni ko'p bo'lsa va undan ham yomoni, oldindan ma'lum bo'lmasa, auktsionda vaziyatlarni modellashtirish uchun biroz boshqacha usullardan foydalanish kerak.
Savdoning eng keng tarqalgan ikkita turi:
Avval yopiq savdolarning eng oddiy misolini ko'rib chiqing. Keling, (A) va bizning raqobatchimiz (B) umumiy qiymati C 1 + C 2 bo'lgan ikkita ob'ekt uchun yopiq auktsionda qatnashaylik.
Bizda bepul S summasi bor va biz bilamizki, bizning raqibimiz aynan bir xil summaga ega. Shu bilan birga, S< C 1 + C 2 , то есть купить оба объекта без торгов не удастся.
Biz birinchi va ikkinchi ob'ektlar uchun o'z narxlarimizni A 1 , A 2 o'rnatishimiz kerak, ular uchun o'z narxlarini B 1 , B 2 taklif qiladigan raqobatchidan yashirincha. Narxlar e'lon qilingandan so'ng, ob'ekt eng yuqori narxni taklif qilgan kishiga o'tadi va agar ular mos bo'lsa, qur'a bo'yicha.Bizda ham, bizning raqibimizda ham eng yaxshi strategiyani tanlash usuli bor deb faraz qilaylik (bizda tegishli ta'lim bor) .
Shunday qilib, shuni isbotlash mumkinki, biz tomondan va qarama-qarshi tomondan teng bepul miqdorlar bilan ikkala tomon uchun ham bitta maqbul narx strategiyasi mavjud.
Uning mohiyati (aytaylik, biz uchun) quyidagi mulohazalardan aniqlanadi. Agar biz birinchi ob'ektni sotib olishga muvaffaq bo'lsak, unda bizning daromadimiz (C 1 - A 1) bo'ladi yoki ikkinchisini sotib olsak, daromadga ega bo'lamiz (C 2 - A 2). Shunday qilib, o'rtacha, biz foyda kutish mumkin
| d = 0,5. (C 1 + C 2 - A 1 - A 2) = 0,5 . (C 1 + C 2 - S) | {3.17} |
Shunday qilib, narxlarni belgilash biz uchun eng foydali hisoblanadi
A 1 = C 1 - d = 0,5. (C1 - C2 + S) A 2 \u003d C 2 - d \u003d 0,5. (C2 - C1 + S) |
{3.18} |
Agar ulardan biri hisob-kitob bilan salbiy bo'lib chiqsa, biz uni nolga qo'yamiz va barcha pulni boshqa ob'ekt narxiga kiritamiz.
Ammo bizning raqobatchimiz bir xil bo'sh miqdorga ega bo'lib, xuddi shu tarzda bahslashsa, ob'ektlar uchun aynan bir xil narxlarni belgilaydi. Ular aytganidek, jang durang! Xo'sh, agar raqobatchi professionalga ega bo'lmasa
bilim? Xo'sh, u uchun eng yomoni - biz raqobatchidan ko'ra ko'proq daromadga ega bo'lamiz.
Maxsus misol. Erkin mablag'lar miqdori har biri uchun 10 000 Grivna, birinchi ob'ektning narxi 7500, ikkinchisi 10 000 Grivna.
Birinchi ob'ekt uchun narxni 0,5 ga o'rnating. (7500 - 10000 + 10000) = 3750 grivna, ikkinchisi uchun esa 0,5. (10000 - 7500 + 10000) = 6250 grivna.
Birinchi yoki ikkinchi ob'ektni yutib olishda bizning daromadimiz 3750 Grivna bo'ladi. Agar u bir xil optimal strategiyani tanlagan bo'lsa, raqibni xuddi shunday daromad kutadi. Ammo, agar u buni qilmagan bo'lsa va birinchi ob'ekt uchun 3500, ikkinchisi 6000 Grivnasi uchun narx belgilagan bo'lsa (pulni tejashga harakat qilmoqda!), Bu holda biz bir vaqtning o'zida ikkita ob'ekt uchun kim oshdi savdosida g'alaba qozonishimiz mumkin va biz ega bo'lamiz. allaqachon 7500 Grivna daromad - 10 000 Grivnasi narxi 17500 umumiy qiymati mulk sotib!
Albatta, agar ishtirokchilarning boshlang'ich miqdorlari bir xil bo'lmasa, ob'ektlar soni ko'p bo'lsa va ishtirokchilar soni ko'p bo'lsa, u holda optimal strategiyani topish muammosi yanada murakkablashadi, lekin shunga qaramay, tahliliy yechim mavjud.
Endi muammoning ikkinchi turini, ya'ni ochiq savdolar (auksion)ni ko'rib chiqamiz. Ikkala bir xil ob'ektlar (bir xil narxlarda) biz va raqobatchimiz ishtirok etadigan kim oshdi savdosida sotilsin.
Birinchi muammodan farqli o'laroq, bo'sh summalar har xil bo'lib, S A va S B ni tashkil qiladi, ularning har biri (C 1 + C 2) dan kichik va bundan tashqari, bizning yig'indimizning raqobatchi yig'indisiga nisbati 0,5 dan ortiq, lekin 2 dan kam.
Aytaylik, biz raqobatchining "hamyonining qalinligini" bilamiz va biz o'zimiz uchun eng maqbul strategiyani qidirayotganimiz sababli, u bizning moliyaviy imkoniyatlarimiz haqida bilishiga ahamiyat bermaymiz.
Bizning vazifamiz shundaki, biz birinchi ob'ekt uchun narxni oshirishni qachon to'xtatish kerakligini bilishimiz kerak. Agar kim oshdi savdosida ishtirok etish maqsadini aniqlamasak, bu vazifani hal qilib bo'lmaydi (biz eslaymizki, tizimli yondashuv buni talab qiladi).
Bu erda mumkin bo'lgan variantlar:
Eng qiziqarli vaziyatning uchinchi varianti - ta'minlaydigan strategiyamizni topish
| D A - D B = Maks | {3.19} |
Faqat ikkita ob'ekt bo'lgani uchun hamma narsa birinchi ob'ekt uchun tender jarayonida hal qilinadi. Raqobatchi tomonidan ushbu ob'ekt uchun X narxining keyingi taklifiga javoban o'z harakatimizni ko'rib chiqamiz.
Buni ikki usulda amalga oshirish uchun ikkita strategiyadan foydalanishimiz mumkin:
Raqobatchi birinchi ob'ekt uchun keyingi X miqdorini belgilasin.Agar biz kichik miqdorni qo'shmasak (minimal to'lov D), u holda raqobatchi birinchi ob'ektni oladi. Bunda raqobatchining zaxirada S B − X miqdori bo‘ladi.Raqobatchining daromadi (D ni hisobga olmagan holda) D B = C 1 − X bo‘ladi.
Agar cho'ntagimizda bo'lsa, albatta ikkinchi ob'ektni sotib olamiz
S A \u003d (S B - X) + D, ya'ni raqib qoldirganidan bir oz ko'proq.
Bu shuni anglatadiki, biz D A = C 2 - (S B - X) daromadga ega bo'lamiz va bu holda daromad farqi bo'ladi.
lekin kam emas.
Birinchi ob'ektni sotib olish uchun uning narxini X + D yig'indisiga oshiramiz.
Keyin bizning daromadimiz D A = C 1 - (X + D) bo'ladi.
Raqobatchi ikkinchi ob'ektni S A - (X + D) + D miqdorida oladi, chunki u ushbu ob'ektning narxini bizda qolgan puldan biroz kattaroq darajaga ko'tarishi kerak.
Raqobatchining daromadi D B = C 2 - (S A - (X + D) + D), daromaddagi farq esa (D dan tashqari) bo'ladi.
Biz uchun mavjud bo'lgan ikkita strategiyadan birini - (3.21) va (3.23) ifodalarni qachon ishlatishni bilish uchun ikkita "nazorat yig'indisi" topdik. Ushbu qiymatlarning o'rtacha qiymati quyidagicha bo'ladi:
| K = (C 1 - C 2) / 2 + (S A - S B) / 4 | {3.24} |
va bir vaqtning o'zida o'zimiz uchun ko'proq va raqobatchimiz uchun kamroq daromad olish uchun kim oshdi savdosida ishtirok etish strategiyamizni o'zgartirish uchun oqilona chegarani belgilaydi.
Agar biz ushbu chegaradagi birinchi ob'ektni keltirsak, u holda (3.20):
D A - D B = C 2 - C 1 - S B + 2. K = 0,5. (S A - S B).
D A - D B = C 1 - C 2 + S A - 2. K = 0,5. (S A - S B).
Raqamli ma'lumotlarga hamroh bo'lish qulayligi uchun ob'ektlarning bepul miqdori va narxlarini belgilaymiz (ushbu ob'ektlar haqidagi tushunchamizga ko'ra): S A = 100< 175; S B = 110 < 175; C 1 = 75; C 2 = 100;
0.5 < S A / S B
Bu alohida holatda, birinchi ob'ekt uchun "jang" chegarasi yig'indidan o'tadi
K = -12,5 + 52,5 = 40 dollar
Agar bizning raqobatchimiz ob'ektlar o'zi uchun bir xil qiymatga ega deb hisoblasa (u bizning bo'sh miqdorimizni biladi va biz uning bo'sh miqdorini bilamiz, lekin biz va uning boshqa ma'lumotlari yo'q), u holda u bir xil chegarani hisoblab chiqadi va biz qanoatlanamiz. daromad farqi bilan sizning foydangizga emas: D A - D B = C 1 - C 2 + S A - 2. K = 0,5. (S A - S B) = -5.
Nima qilish kerak - raqobatchi kattaroq boshlang'ich kapitalga ega.
Ammo, ehtimol, bizning raqibimiz (o'zi uchun o'ynaydi) ob'ektlarning narxini butunlay boshqacha deb hisoblaydi va uning uchun chegara butunlay boshqacha bo'ladi. Yoki - ushbu kim oshdi savdosidagi raqobatchining maqsadi biznikidan butunlay farq qiladi, bu birinchi ob'ekt uchun kim oshdi savdosida ishtirok etishning boshqa chegarasini ham belgilaydi. Boshqacha aytganda, raqobatchi uchun optimal strategiya bizga mutlaqo noma'lum.
Keyin hamma narsa u bizga birinchi ob'ektni qanchalik "berishi" yoki aksincha, buning uchun qanchalik "kurashi" ga bog'liq. Quyidagi jadval ushbu xulosani ko'rsatadi.
| Har bir ob'ekt uchun 1 auktsionni cheklang | 1 ta mulk egasi | Daromad D A | Daromad D B | Farqi D A - D B |
|---|---|---|---|---|
| 20 | A | 55 | 20 | 35 |
| 30 | A | 45 | 30 | 10 |
| 35 | A | 40 | 35 | 5 |
| 40 | A | 35 | 40 | −5 |
| 40 | B | 25 | 35 | −5 |
| 45 | B | 35 | 30 | 5 |
| 50 | B | 40 | 25 | 15 |
| 55 | B | 45 | 20 | 25 |
| 60 | B | 50 | 15 | 40 |
| 75 | B | 75 | 0 | 75 |
3.9-jadval
Ochiq tenderlar - auktsionlar haqidagi savolni tugatib, shuni ta'kidlaymizki, real sharoitda modellashtirish va optimal xatti-harakatlar strategiyasini tanlash vazifasi juda qiyin bo'lib chiqadi.
Gap shundaki, ob'ektlar soni ikkitadan ancha ko'p bo'lishi mumkin, lekin ishtirokchilar soniga kelsak, u ham katta bo'lishi mumkin va hatto har doim ham oldindan ma'lum emas. Bu "qo'lda" modellashtirishda faqat miqdoriy qiyinchiliklarga olib keladi, lekin kompyuter simulyatsiyasi dasturlarini qo'llashda alohida rol o'ynamaydi.
Gap boshqacha - aksariyat hollarda vaziyat noaniqlik, raqobatchilarimizning stokastik xatti-harakatlari bilan murakkablashadi. Xo'sh, biz miqdorlarning o'zlari (buyurtma narxlari, daromadlar va boshqalar) bilan emas, balki ularning ehtimollik modellari bo'yicha hisoblangan matematik taxminlari yoki kuzatishlar yoki statistik tajribalar natijasida topilgan o'rtacha qiymatlar bilan shug'ullanishimiz kerak.
Tizim tahlilining maqsadlari va usullari haqidagi savollarni ko'rib chiqishning boshida ham biz tizim elementini, quyi tizimni va butun tizimni tenglamalar yoki tizimlardan foydalangan holda analitik tarzda tavsiflash mumkin bo'lmagan vaziyatlarni topdik. hech bo'lmaganda tengsizliklar.
Boshqacha qilib aytganda, biz har doim ham har qanday darajadagi sof matematik modelni - tizimning elementi, quyi tizim yoki butun tizimni qura olmaymiz.
Bunday tizimlar ba'zan juda mos ravishda "yomon tashkil etilgan" yoki "bo'sh tuzilgan" deb nomlanadi.
Shunday bo'ldiki, Nyutondan keyin deyarli 200 yil davomida fanda "sof" yoki bir faktorli eksperiment imkoniyati haqidagi pozitsiya o'zgarmas deb hisoblangan. Y = f (X) qiymatining bog'liqligini aniqlash uchun, hatto Y ning boshqa bir qator o'zgaruvchilarga aniq bog'liqligi bilan ham, X dan tashqari barcha o'zgaruvchilarni barqarorlashtirish va "shaxsiy" ni topish har doim mumkin deb taxmin qilingan. X ning Y ga ta'siri.
Nisbatan yaqinda (V. V. Nalimovning asarlariga qarang) yomon tashkil etilgan yoki ular ham deyilganidek, katta tizimlar "qonuniy ravishda" nafaqat tizim ichidagi aloqalar, balki eng elementar jarayonlar ham sodir bo'ladigan maxsus muhit sifatida qarala boshlandi. noma'lum.
Bunday tizimlarni (birinchi navbatda, ijtimoiy, shuning uchun iqtisodiy) tahlil qilish yagona, ilmiy asoslangan yondashuv - yashirin, bizga noma'lum sabablar va jarayonlarning qonuniyatlarini tan olish bilan mumkin. Ko'pincha bunday sabablar yashirin omillar deb ataladi va jarayonlarning maxsus xususiyatlari yashirin belgilar deb ataladi.
Ikkita tubdan farqli yondashuv yoki usullardan foydalangan holda bunday tizimlarni tahlil qilish imkoniyati kashf etilgan va ular ham umume'tirof etilgan deb hisoblanadi.
Qizig'i shundaki, ikkala usul ham, ular orasidagi to'liq farqga qaramay, ishlatilishi mumkin va bir xil tizimlarni tizimli tahlil qilishda muvaffaqiyatli qo'llaniladi.
Shunday qilib, masalan, insonning intellektual faoliyati "Fisher" usuli bilan o'rganiladi - ko'plab psixologlar, V.V. Nalimov, "ishonamizki, ular ko'plab test sinovlari natijalarini tushuna oladilar".
Boshqa tomondan, deb atalmish qurilish. sun'iy intellekt tizimlari - aqliy faoliyat sohasidagi inson xatti-harakatlarini taqlid qiluvchi kompyuter dasturlarini yaratishga urinishlar, ya'ni. "Wiener" usulini qo'llash.
Iqtisodiy tizimlar, ehtimol, yomon tashkil etilgan deb tasniflanishi kerakligini tushunish oson - birinchi navbatda, ulardagi elementlarning turlaridan biri insondir. Va agar shunday bo'lsa, iqtisodiyotdagi tizim tahlili uchun "tabiiy" eksperiment talab qilinishi ajablanarli emas.
Eng oddiy holatda, biz faqat tashqi ta'sirlar (elementning normal ishlashi uchun zarur bo'lgan narsa) va uning chiqish reaktsiyalari (bu element "nima qilish" kerak) haqida biladigan iqtisodiy tizimning ba'zi elementi haqida gapirishimiz mumkin.
Qaysidir ma'noda, bunday elementni "qora quti" sifatida ko'rib chiqish g'oyasi foydalidir. Ushbu g'oyadan foydalanib, biz element ichidagi jarayonlarni kuzata olmasligimizni tan olamiz va bunday bilimlarsiz uning modelini yaratishga umid qilamiz.
Klassik misolni eslaylik - inson organizmidagi ovqat hazm qilish jarayonlarini bilmaslik bizning ovqatimizni "kirish" (iste'mol qilingan oziq-ovqat, parhez va boshqalar) bo'yicha "chiqish" ko'rsatkichlarini (tana vazni, ovqatlanish va boshqalar) hisobga olgan holda tashkil qilishimizga to'sqinlik qilmaydi. farovonlik va boshqalar).
Shunday qilib, bizning niyatlarimiz "nima qilish kerak" nuqtai nazaridan juda aniq - biz elementning kiritilishiga turli xil tashqi, boshqaruv harakatlarini qo'llaymiz va uning ushbu ta'sirlarga reaktsiyasini o'lchaymiz.
Endi biz aniq qaror qabul qilishimiz kerak - nima uchun buni qilamiz, nimaga umid qilamiz. Bu savol oson emas - juda kamdan-kam hollarda siz shunchaki qiziqishingizni qondirishingiz mumkin. Qoida tariqasida, real iqtisodiy tizim bo'yicha eksperimentlar eksperimentning o'zi uchun ma'lum xarajatlar va qo'shimcha ravishda tuzatib bo'lmaydigan salbiy oqibatlar xavfi bilan bog'liq bo'lgan majburiy protseduradir.
Nazariy asoslash va bunday vaziyatlarda harakat qilish usullari kibernetikaning maxsus bo'limi - eksperimentni rejalashtirish nazariyasining predmeti hisoblanadi.
Keling, terminologiyada kelishib olaylik:
Rejalashtirilgan eksperimentning maqsadini tushunish juda muhimdir. Oxir-oqibat, biz elementning o'zida "kirish-chiqish" zanjiridagi jarayonlarning tabiati haqida hech qanday ma'lumot ololmasligimiz mumkin.
Ammo agar biz elementda mavjud bo'lgan ba'zi harakatlarning foydaliligini aniqlasak va olingan natijalar ishonchli ekanligiga ishonch hosil qilsak, biz eksperimentning asosiy maqsadiga erishamiz - elementni boshqarishning optimal strategiyasini topamiz. "Nazorat harakati" tushunchasi juda keng ekanligini tushunish oson - eng keng tarqalgan buyruqlardan energiya yoki axborot "quvvat" manbalarini elementga ulashgacha.
Ma'lum bo'lishicha, tajriba rejasini tayyorlashning o'zi ma'lum bilim va ba'zi malakalarni talab qiladi.
Tajriba shuni ko'rsatadiki, rejaga quyidagi to'rtta komponentni kiritish maqsadga muvofiqdir:
Eksperimental loyihaning tarkibiy qismlarini diqqat bilan ko'rib chiqish shuni ko'rsatadiki, uni amalga oshirish fanning turli sohalari bo'yicha bilimlarni talab qiladi, hatto iqtisodiy tizim - kasbiy tayyorgarlikka ega bo'lgan soha haqida gapirganda ham. Shunday qilib, nazorat harakatlarini tanlashda texnologiya sohasidagi minimal bilimlarsiz amalga oshirib bo'lmaydi (bu har doim ham sof iqtisod emas), ko'pincha huquqiy qonunlar va ekologiya sohasidagi bilimlar kerak bo'ladi. Uchinchi komponentni amalga oshirish uchun matematik statistika sohasidagi bilimlar mutlaqo zarur, chunki tasodifiy o'zgaruvchilarning taqsimlanishi, ularning matematik taxminlari va dispersiyalari tushunchalaridan foydalanish kerak. Statistikaning parametrik bo'lmagan usullaridan foydalanishni talab qiladigan vaziyatlar yuzaga kelishi mumkin.
Eksperimentni loyihalashning qiyinchiliklarini va tajriba natijalaridan qanday foydalanishni tushunish zarurligini ko'rsatish uchun oddiy misolni ko'rib chiqaylik.
Aytaylik, biz "brend" do'konlar tarmog'i orqali savdo qiluvchi firmaning tizimli tahlili bilan shug'ullanamiz va bunday tizim elementining bir xil chiqish ko'rsatkichini (masalan, firma do'konining kunlik daromadi) kuzatish imkoniyatiga egamiz. .
Ushbu ko'rsatkichni oshirish yo'lini topishga intilish tabiiydir va agar bunday usullar bir nechta bo'lsa, eng yaxshisini tanlang. Aytaylik, eksperimentni loyihalash qoidalarining birinchi xatboshiga muvofiq, biz to'rtta do'konni boshqarish strategiyasini sinab ko'rishga qaror qildik. Bunday qaror qabul qilinganligi sababli, agar tizimda ular juda ko'p bo'lsa va biz kompaniyaning barcha do'konlarining ish sharoitlari "ekvivalent" ekanligiga ishonchimiz komil bo'lmasa, tajribani bitta element bilan cheklash mantiqiy emas.
Aytaylik, bizda N do'kon bor - "ommaviy" eksperiment o'tkazish uchun etarli, ammo ularni bir xil turga kiritish mumkin emas. Misol uchun, biz to'rt turdagi do'konlarni ajratib ko'rsatishimiz mumkin: A, B, C va D (dorixona, oziq-ovqat, aroq va galantereya).
Bundan tashqari, aniq (garchi buning uchun siz savdo texnologiyasi haqida ozgina tushunishingiz kerak bo'lsa-da), do'konning daromadi haftaning kuniga sezilarli darajada bog'liq bo'lishi mumkin - barcha do'konlarning ish kunlari bo'lsin: chorshanba, juma, shanba, yakshanba.
Aqlga keladigan birinchi, "oddiy" yechim - N do'konidan tasodifiy bir nechta do'konlarni tanlash (ularning sonining teng taqsimlanishidan foydalangan holda) va ularni bir muncha vaqt boshqarish uchun yangi strategiyani qo'llash. Ammo oddiy mulohaza yuritish, bu eng yaxshi yechim bo'lmaydi degan fikrga olib keladi.
Darhaqiqat, biz tizimning elementlarini bir necha jihatdan "teng" deb hisoblaymiz:
Va shu bilan birga, biz o'zimiz ob'ektlarni guruhlarga ajratdik va shu bilan turli guruhlar uchun tashqi ish sharoitlaridagi farqni tan oldik. SCCA tili bilan aytganda, bu savdoni boshqarish bo'yicha professional bilim daromadga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan kamida ikkita sabab yoki omil mavjudligini taxmin qilishga yordam beradi: do'kon mahsulot profili va haftaning kuni. Ikkalasini ham barqarorlashtirish mumkin emas - aks holda biz boshqa narsani qidiramiz: faqat aroq do'konlarini va faqat juma kunlarini boshqarish strategiyasi! Va bizning vazifamiz barcha do'konlarni va ularning har qanday ish kunlarini boshqarish strategiyasini topishdir.
Biz ushbu muammoni quyidagi tarzda hal qilishni xohlaymiz: har ikkala do'kon guruhini va haftaning kunlarini tasodifiy tanlash, lekin strategiya testining chiqish ma'lumotlarining reprezentativligi kafolatiga ega bo'lish (endi tasodifan emas!).
Eksperimental dizayn nazariyasi ushbu muammoni hal qilishning o'ziga xos usulini, eksperimental dizaynning tasodifiyligini yoki tasodifiyligini ta'minlash usulini taklif qiladi. Bu usul, agar omillar soni ikkita bo'lsa, odatda lotin kvadrati deb ataladigan maxsus jadvalni qurishga asoslangan.
Bizning misolimiz uchun, strategiyalar soni 4 bo'lsa, lotin kvadrati jadvalga o'xshash bo'lishi mumkin. 3.10 yoki tab. 3.11.
3.11-jadval
Birinchi jadvalning kataklarida haftaning kunlari va ma'lum profilning do'konlari uchun strategiyalar raqamlari mavjud va bunday tajriba rejasi har bir savdo profilidagi va do'konning har bir kunida har bir strategiyani sinovdan o'tkazishni kafolatlaydi.
Albatta, bir nechta bunday jadvallarni (kvadratchalarni) qurish mumkin - kombinatorika qoidalari bizga "4" tipidagi lotin kvadratlarining umumiy sonini topishga imkon beradi. 4" va bu raqam 576. Kvadrat uchun "3 . 3" faqat 12 ta variant mavjud, "5" kvadrat uchun. 5" - allaqachon 161280 variant.
Umumiy holatda, t strategiyasi va samaradorlikni belgilovchi ikkita omil hisobga olinsa, N = a talab qilinadi. Tajriba rejasini amalga oshirish uchun T 2 element, eng oddiy holatda a 1 ga teng.
Bu shuni anglatadiki, bizning misolimiz uchun biz 16 ta "boshqariladigan" do'kondan foydalanishimiz kerak, chunki lotin kvadratining ikkinchi qatori va uchinchi ustunidagi ma'lumotlar 1-raqamli strategiya tasodifiy tanlangan do'konlardan birida qo'llanilishini anglatadi. shanba kunlari.
E'tibor bering, bizning misolimiz uchun lotin kvadrati butunlay boshqacha tarzda - 3.11-jadval ko'rinishida qurilishi mumkin, ammo shunga qaramay, tajribaning bir xil, tasodifiy dizayni aniqlanadi.
Aytaylik, biz tajriba o'tkazdik va uning natijalarini quyidagi jadval ko'rinishida oldik, uning kataklarida strategiyalar va ularni qo'llash natijalari kunlik daromad miqdori ko'rinishida ko'rsatilgan:
| kunlar | Do'konlar | so'm | |||
|---|---|---|---|---|---|
| LEKIN | B | DA | G | ||
| Quyosh | 2:47 | 1:90 | 3:79 | 4:50 | 266 |
| Chorshanba | 4:46 | 3:74 | 2:63 | 1:69 | 252 |
| Juma | 1:62 | 2:61 | 4:58 | 3:66 | 247 |
| Shanba | 3:76 | 4:63 | 1:87 | 2:59 | 285 |
| so'm | 231 | 288 | 287 | 244 | 1050 |
| Strategiyalar bo'yicha jami | 1 | 2 | 3 | 4 | 1050 / 4 =262.5 |
| 308 | 230 | 295 | 217 | ||
3.12-jadval
Agar biz kutilganidek, kunlik daromad qiymatlarining to'rt baravariga (kun, do'kon va strategiya bo'yicha) o'rtacha, farqlar va standart og'ishlarni hisoblasak, biz quyidagi ma'lumotlarga ega bo'lamiz:
3.12A-jadval
Eksperimental ma'lumotlarni bunday ibtidoiy statistik qayta ishlash bizga bir qator muhim xulosalar chiqarishga imkon beradi:
Bu tasodifiy rejadan foydalanish, lotin kvadratini qurishning bevosita amaliy natijasidir.
Lekin bu hammasi emas. Eksperimentni rejalashtirish nazariyasi rejalarni tuzish usullaridan tashqari, bizni qiziqtiradigan boshqa omillarning mumkin bo'lgan ta'sirini hisobga olgan holda, shuningdek, olingan eksperimental ma'lumotlarni qayta ishlashning maxsus usullarini ham nazarda tutadi.
Bu usullarning mohiyatini quyidagicha ifodalash mumkin.
V - s-nazorat strategiyasi qo'llanilganda, i-do'kondagi daromad bo'lsin. Ushbu daromadni tarkibiy qismlarning yig'indisi sifatida ko'rib chiqish taxmin qilinadi
| W - \u003d W 0 + D s + D i | {3.25} |
Doimiy tashqi ta'sir etuvchi omillarga rioya qilishning aniq norealligiga qaramay, biz W atamalarining har biriga baho berishimiz va kuzatish xatosini hisobga olgan holda uni qo'llash D s hajmini oshirish orqali optimal strategiyani izlashimiz mumkin. Tajriba natijalari bo'yicha qaror qabul qilishda D i qiymatining taqsimlanishining "normalligi" ni isbotlangan deb hisoblashimiz va "uch sigma qoidasi" dan foydalanishimiz mumkin.
Ushbu paragraf yakuniy hisoblanadi va endi tizimni tahlil qilish usullarining yana bir xususiyatini ajratib ko'rsatish, iqtisodiy tizimlarni boshqarish sohasida professional darajaga erishishning boshqa usulini ko'rsatish mumkin bo'lmaydi.
TSCA o'z amaliyotining aksariyat qismini matematik statistika platformasiga asoslashi allaqachon aniq. Sizning ishchi o'quv rejangizni biroz kutgan holda (matematik statistika kursi keyingi semestrdagi hamkorligimiz mavzusidir), keling, ushbu fanning zamonaviy postulatlariga murojaat qilaylik.
Ma'lumki, bugungi kunda statistik ma'lumotlardan foydalanadigan muammolarni hal qilishda uchta yondashuv mavjud.
Hozirgi vaqtda ushbu yondashuvlarning barchasi ilmiy jihatdan etarlicha qat'iy asoslangan va amaliy harakatlarning tasdiqlangan usullari bilan "jihozlangan".
Ammo shunday vaziyatlar mavjudki, bizni jarayonning bir emas, balki bir nechta ko'rsatkichlari qiziqtiradi va qo'shimcha ravishda biz jarayonga ta'sir qiluvchi bir nechta ta'sirlar mavjudligidan shubhalanamiz - kuzatilmaydigan, yashirin yoki yashirin omillar.
Faktorli tahlilning mohiyatini tushunish nuqtai nazaridan eng qiziqarli va foydalisi - bu vaziyatlarda muammolarni hal qilish usuli tabiat tomonidan o'tkaziladigan tajribada kuzatishlardan foydalanish misolidir.Bu erda hech qanday rejalashtirish haqida gap bo'lishi mumkin emas - biz buni qilishimiz kerak. passiv tajriba bilan qanoatlantiring.
Ajablanarlisi shundaki, ushbu "qiyin" sharoitlarda ham TSCA bunday omillarni aniqlash, zaiflarini aniqlash va tizimning ishlash ko'rsatkichlarining ushbu omillarga bog'liqligining ahamiyatini baholash usullarini taklif qiladi.
Ayrim iqtisodiy tizim samaradorligining k o‘lchanadigan ko‘rsatkichlarining har biri uchun n ta kuzatuv o‘tkazamiz va bu kuzatishlar ma’lumotlarini E (3.26) matritsa (jadval) ko‘rinishida keltiramiz.
Faraz qilaylik, tizimning samaradorligiga boshqa - kuzatilmaydigan, ammo oson izohlanadigan (ma'nosi, sababi va ta'sir mexanizmi nuqtai nazaridan tushuntirilishi mumkin) qadriyatlar - omillar ham ta'sir qiladi.
Darhol tushunaylikki, bunday omillar m qanchalik katta va kichik bo'lsa (yoki ular umuman yo'q!), Bizni qiziqtirgan E ko'rsatkichiga ularning ta'sirini baholash umidi shunchalik katta bo'ladi.
m shartining zarurligini tushunish ham xuddi shunday oson
Dastlabki kuzatish matritsasi E ga qaytaylik va shuni ta'kidlaymizki, bizda, aslida, E 1, E 2, ... E k tasodifiy o'zgaruvchilarning har biri ustidan n ta kuzatuv to'plami mavjud. Aynan shu miqdorlar bir-biri bilan bog'liqligi yoki o'zaro bog'liqligi "gumon qilinmoqda".
Bunday munosabatlarni baholashning ilgari ko'rib chiqilgan usulidan kelib chiqadiki, tasodifiy o'zgaruvchining tarqalishining o'lchovi E i uning dispersiyasi bo'lib, ushbu miqdorning barcha qayd etilgan qiymatlari kvadratlari yig'indisi bilan aniqlanadi ∑ (E ij). ) 2 va uning o'rtacha qiymati (jamlash ustun bo'ylab amalga oshiriladi).
Agar biz dastlabki kuzatish matritsasida o'zgaruvchilarning o'zgarishini qo'llasak, ya'ni. E ij o'rniga tasodifiy o'zgaruvchilardan foydalanamiz
| X ij = (E ij - M(E i)) / S(E i) | {3.27} |
keyin biz asl matritsani yangi X ga aylantiramiz (3.28)
E'tibor bering, yangi X matritsasining barcha elementlari o'lchovsiz, normallashtirilgan qiymatlarga aylanadi va agar X ij ning ma'lum bir qiymati, masalan, +2 bo'lsa, bu faqat bitta narsani anglatadi - j qatorda og'ish bor i ustunidagi o'rtachadan ikkita standart og'ish bilan (katta tomonga).
Keling, quyidagi operatsiyalarni bajaramiz.
Bu matritsa bosh diagonalda X i tasodifiy oʻzgaruvchilar dispersiyalariga va boshqa elementlar kabi bu oʻzgaruvchilarning kovariantlariga (i = 1...k) ega.
Agar tasodifiy o'zgaruvchilarning munosabatlarini nafaqat kovariatsiyalar, balki korrelyatsiya koeffitsientlari bilan ham tasvirlash mumkinligini eslasak, u holda (3.29) matritsaga mos ravishda juft korrelyatsiya koeffitsientlari matritsasini yoki R (3.30) korrelyatsiya matritsasini qo'yishimiz mumkin, bunda diagonalda 1, diagonaldan tashqari elementlar esa odatiy juft korrelyatsiya koeffitsientlari hisoblanadi.
Demak, kuzatilayotgan o'zgaruvchilar E i bir-biridan mustaqil deb faraz qilaylik, ya'ni. R matritsasining diagonalini ko'rish kutilmoqda, birlar asosiy diagonalda, boshqa joylarda esa nollar. Agar hozir bunday bo'lmasa, unda yashirin omillar mavjudligi haqidagi taxminlarimiz ma'lum darajada tasdiqlangan.
Lekin qanday qilib biz haq ekanligimizga ishonch hosil qilish, farazimizning ishonchliligini baholash - kamida bitta yashirin omil mavjudligi haqida, uning asosiy (kuzatilgan) o'zgaruvchilarga ta'sir darajasini qanday baholash mumkin? Va agar bundan tashqari, bunday omillar bir nechta bo'lsa, ularni ta'sir darajasiga qarab qanday ajratish mumkin?
Faktor tahlili ana shunday amaliy savollarga javob berishga mo‘ljallangan. U statistik modellashtirishning bir xil “hamma joyda uchraydigan” usuliga (V.V. Nalimovning obrazli ifodasiga ko‘ra – nazariya o‘rniga model) asoslangan.
Bunday savollarga aniqlik kiritishda tahlilning keyingi borishi biz qaysi matritsalardan foydalanishimizga bog'liq. Agar kovariatsiya matritsasi C bo'lsa, biz asosiy komponentlar usuli bilan shug'ullanamiz, lekin agar biz faqat R matritsasidan foydalansak, unda biz faktorlarni tahlil qilish usulidan uning "sof" shaklida foydalanamiz.
Asosiy narsani tushunish qoladi - bu ikkala usul ham nimaga imkon beradi, ularning farqi nimada va ulardan qanday foydalanish kerak. Ikkala usulning maqsadi bir xil - yashirin o'zgaruvchilar (omillar) mavjudligi faktini aniqlash va agar ular topilsa, ularning asosiy o'zgaruvchilarga ta'sirining miqdoriy tavsifini olish E i .
Asosiy komponentlarni izlashning sababi quyidagicha. Biz korrelyatsiya qilinmagan Z j (j = 1..k) o'zgaruvchilari mavjudligini taxmin qilamiz, ularning har biri bizga asosiy o'zgaruvchilar kombinatsiyasi bilan ifodalanadi (i = 1..k ustidan yig'indi):
| Z j = ∑ (A ji . X i) | {3.31} |
va bundan tashqari, D(Z 1) ≥ D(Z 2) ≥ ... ≥ D(Z k) dispersiyaga ega.
A ji koeffitsientlarini qidirish (ular i-o'zgaruvchining tarkibidagi j-chi komponentning og'irligi deb ataladi) matritsa tenglamalarini echish uchun qisqartiriladi va kompyuter dasturlarini qo'llashda ayniqsa qiyin emas. Ammo usulning mohiyati juda qiziq va u haqida to'xtalib o'tishga arziydi.
Vektor algebrasidan ma'lumki, diagonal matritsani ikki o'lchovli fazodagi 2 nuqtaning (aniqrog'i vektor), o'lchamdagi bir xil matritsani esa k nuqtaning tavsifi sifatida ko'rib chiqish mumkin. k o'lchovli fazo.
Demak, real, garchi normallashtirilgan X i o'zgaruvchilarni aynan bir xil miqdordagi Z j o'zgaruvchilarga almashtirish ko'p o'lchovli fazoning k o'qlarining aylanishidan boshqa narsani anglatmaydi.
O'qlarni birma-bir "otib" biz birinchi navbatda o'q bo'ylab dispersiya eng katta bo'lganini topamiz. Keyin qolgan k−1 o‘qlar uchun dispersiyalarni qayta hisoblab chiqamiz va dispersiya bo‘yicha yana “o‘q-chempion”ni topamiz va hokazo.
Majoziy ma'noda, biz uchta eksa bo'ylab navbat bilan kubga (3 o'lchovli bo'shliqqa) qaraymiz va birinchi navbatda biz eng katta "tuman" ni ko'rgan yo'nalishni qidiramiz (eng katta dispersiya begona narsaning eng katta ta'sirini bildiradi); keyin biz qolgan ikkita o'q bo'ylab tasvirni "o'rtacha" qilamiz va ularning har biri uchun ma'lumotlarning tarqalishini taqqoslaymiz - biz "o'rtacha" va "tashqi shaxs" ni topamiz. Endi tenglamalar tizimini echish qoladi - bizning misolimizda 9 ta o'zgaruvchiga A koeffitsientlari (vaznlari) matritsasini topish uchun.
Agar A ji koeffitsientlari topilsa, u holda biz asosiy o'zgaruvchilarga qaytishimiz mumkin, chunki ular yagona shaklda ifodalanganligi isbotlangan (j=1...k ustidan yig'indi)
| X i = ∑ (A ji . Z j) | {3.32} |
A vazn matritsasini topish uchun kovariatsiya matritsasi va korrelyatsiya matritsasidan foydalanish kerak.
Shunday qilib, asosiy komponentlar usuli, birinchi navbatda, har doim muammoning yagona echimini berishi bilan farqlanadi. To'g'ri, bu qarorning talqini o'ziga xosdir.
Bu javob o'zini oqladi - bu omilning farqi boshqalar orasida uchinchi o'rinni egalladi. Hammasi shu... Bu holatda boshqa hech narsa olish mumkin emas. Yana bir narsa shundaki, bu xulosa biz uchun foydali bo'lib chiqdi yoki biz uni e'tiborsiz qoldiramiz - bu tizimli yondashuvdan qanday foydalanishni hal qilish huquqimizdir!
Yashirin o'zgaruvchilarni o'rganish faktorli tahlilni qo'llashda biroz boshqacha tarzda amalga oshiriladi. Bu erda har bir real o'zgaruvchi F j bir qator omillarning chiziqli birikmasi sifatida ham ko'rib chiqiladi, lekin biroz noodatiy shaklda.
| X i = ∑ (B ji . F j) + D i | {3.33} |
bu erda yig'indi j = 1 dan ortiq bo'lsa..m , ya'ni. har bir omil uchun.
Bu erda B ji koeffitsienti odatda i-o'zgaruvchidan j-chi omilga yuk deb ataladi va (3.33) dagi oxirgi muddat X i uchun to'siq, tasodifiy og'ish deb hisoblanadi. Faktorlar soni m haqiqiy o'zgaruvchilar sonidan kamroq bo'lishi mumkin n va biz faqat bitta omilning ta'sirini baholamoqchi bo'lgan holatlar (sotuvchilarning xuddi shunday xushmuomalaligi) bu erda juda maqbuldir.
Keling, "yashirin", yashirin, to'g'ridan-to'g'ri o'lchanmaydigan omil tushunchasiga e'tibor beraylik. Albatta, hech qanday qurilma yo'q va xushmuomalalik, ta'lim, chidamlilik va boshqalar standarti yo'q. Ammo bu bizni ularni o'zimiz "o'lchashimizga" to'sqinlik qilmaydi - bunday xususiyatlar uchun tegishli shkalani qo'llash, ushbu shkala bo'yicha bunday xususiyatlarni baholash uchun testlarni ishlab chiqish va bu testlarni bir xil sotuvchilarga qo'llash. Xo'sh, "kuzatib bo'lmaydigan" nima? Ammo (majburiy) ommaviy eksperiment jarayonida biz ushbu xususiyatlarning barchasini standartlar bilan doimiy ravishda taqqoslay olmaymiz va biz "ish" sharoitida umuman olinmagan dastlabki, o'rtacha ma'lumotlarni olishimiz kerak.
Iqtisodiyotdan uzoqlashib, sportga murojaat qilishingiz mumkin. Sportchining balandlikka sakrashdagi natijasi omilga bog'liq, deb kim ta'kidlaydi - "itarish oyog'ining kuchi". Ha, bu omilni oddiy fizik birliklarda (nyuton yoki maishiy kilogramm) o‘lchash mumkin, lekin qachon?! Musobaqadagi bir xil sakrash paytida emas!
Ammo aynan shu ish vaqtida statistik ma'lumotlar qayd etiladi va asl matritsa uchun materiallar to'planadi.
Faktor tahlili protseduralarining mohiyatini oddiy, elementar tushunchalar bilan tushuntirish biroz qiyinroq (ba'zi omillarni tahlil qilish sohasidagi mutaxassislarning fikriga ko'ra, bu umuman mumkin emas). Shuning uchun biz buni juda murakkab, ammo xayriyatki, amaliy ma'noda to'liq mukammallikka erishgan vektor yoki matritsali algebra apparati yordamida tushunishga harakat qilamiz.
Bunday apparatga bo'lgan ehtiyoj aniq bo'lishidan oldin, keling, omil tahlilining asosiy teoremasini ko'rib chiqaylik. Uning mohiyati omilli tahlil modelining (3.33) matritsa shaklida ifodalanishiga asoslanadi.
"ideal" holat uchun, D qoldiqlari ahamiyatsiz darajada kichik bo'lganda.
Bu erda B * bir xil B matritsasi, lekin maxsus tarzda o'zgartirilgan (transpozitsiya qilingan).
Faktorlar bo'yicha yuklamalar matritsasini topishning qiyinligi aniq - hatto maktab algebrasida tenglamalar soni noma'lumlar sonidan ko'p bo'lsa, tenglamalar tizimining cheksiz soni ko'rsatilgan. Taxminiy hisob-kitob bizga yuk matritsasining k.m noma'lum elementlarini topishimiz kerakligini aytadi, shu bilan birga faqat k 2/2 ma'lum korrelyatsiya koeffitsientlari mavjud. Ba'zi "yordam" faktorlarni tahlil qilish nazariyasida tasdiqlangan juftlik korrelyatsiya koeffitsienti (masalan, R 12) va mos keladigan omillar to'plami o'rtasidagi nisbat bilan ta'minlanadi:
| R 12 = B 11. B 21 + B 12 2. B 22 + ... + B 1m. B 2m | {3.36} |
Shunday qilib, omil tahlili (va shuning uchun zamonaviy sharoitda tizimli tahlil) fandan ko'ra ko'proq san'at ekanligi haqidagi bayonotda ajablanarli narsa yo'q. Bu erda "mahorat" bo'lishi unchalik muhim emas va bu usulning kuchini ham, cheklovlarini ham tushunish juda muhimdir.
Faktorli tahlil sohasida kasbiy tayyorgarlikni qiyinlashtiradigan yana bir holat bor - "texnologik" reja bo'yicha professional bo'lish zarurati, bizning holatlarimizda bu, albatta, iqtisoddir.
Ammo, boshqa tomondan, omil tahlili yordamida topilgan echimlar asosida iqtisodiy tizimlarni tahlil qilish va samarali boshqarish imkoniyatlari haqida hech bo'lmaganda tasavvurga ega bo'lmasdan yuqori darajadagi iqtisodchi bo'lish qiyin.
Faktorli tahlilni ommalashtiruvchilarning qo'pol va'dalariga aldanmaslik, uning qudratliligi va universalligi haqidagi afsonalarga ishonmaslik kerak. Bu usul faqat bitta ko'rsatkich bo'yicha "yuqorida" turadi - uning murakkabligi, ham mohiyatiga ko'ra, ham amaliy amalga oshirishning murakkabligi, hatto kompyuter dasturlaridan "keng tarqalgan" foydalanish bilan ham. Masalan, asosiy komponent usulining afzalliklari haqida bayonotlar mavjud - ular aytishadiki, bu usul omillarga yuklarni hisoblashdan ko'ra aniqroqdir. Shu munosabat bilan mashhur italiyalik statistik Karlo Ginnining bir hikmati bor, u bepul takrorlashda shunday yangraydi: “Men Milana borishim kerak va men Milan poezdiga chipta sotib olaman, garchi Neapolga poezdlar qatnaydi. aniqroq va bu ishonchli statistik ma'lumotlar bilan tasdiqlangan. Nega? Ha, chunki men Milanga borishim kerak ... ".
